导读:本文包含了敏感图像论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:稀疏表示,压缩感知,字典学习,局部敏感
敏感图像论文文献综述
邹雄斌[1]（2019）在《基于局部敏感自调制字典的压缩感知矿井图像重构》一文中研究指出本文针对现存的稀疏字典学习模型存在的计算负担重、训练速度慢、需要大量训练样本等问题,基于压缩感知和字典学习理论,提出了一种局部敏感自调制字典学习模型。该模型使用分块图像的压缩感知测量学习字典,加入局部约束条件,保证字典稀疏表示图像的能力,且能够快速得到解析解。实验结果表明,本文模型学得的字典相比其他字典,在矿井图像重构上体现了较好的优越性,重构的矿井图像保留了较真实的非平滑的结构特征,并且具有较好的鲁棒性,可以达到矿井图像自适应重构的目的。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年23期）
洪居陆,陈婉雯,卢瑞梁,高明勇,贺小红[2]（2019）在《定量磁敏感成像阈值与图像质量、磁化率的相关性研究》一文中研究指出目的探讨定量磁敏感成像(QSM)阈值与图像质量、磁化率的相关性。方法通过GE Discovery 750W3.0T ADW4.6工作站QSM模块,分别获得阈值0.01～0.20(间隔0.01,共20个)对应的磁敏感图,对苍白球(GP)和壳核(PU)显示较好层面的图像质量评价和测定磁化率,分析阈值与图像质量及磁化率关系,并与模块默认阈值(0.06)对比。结果阈值与图像质量、磁化率变化呈显着负相关。阈值0.06的不同侧别GP、PU磁化率,分别与其他阈值磁化率对比。除阈值0.02、0.03、0.04、0.05、0.07、0.08的GP双侧,阈值0.01、0.09的右侧GP磁化率与阈值0.06对应侧磁化率的差异无统计学意义外,其他阈值的差异均有统计学意义;除阈值0.03、0.04、0.05、0.07、0.08、0.09的PU双侧磁化率与阈值0.06对应侧磁化率的差异无统计学意义外,其他阈值的差异均有统计学意义。结论在一定阈值范围内,随阈值增大,磁化率曲线呈"快速上升-逐渐下降"型;阈值为0.03～0.09时,图像质量较好,且磁化率测量的一致性较好。(本文来源于《临床放射学杂志》期刊2019年06期）
唐浩,许枫,杨娟[3]（2019）在《图像处理方法用于声压敏感核声图的目标定位》一文中研究指出利用目标前向散射的扰动声线法适用于在浅水信道对目标进行定位,但所得到的声压敏感核声图的交汇效果易受水底地形不匹配的影响,提出了一种基于图像处理的目标定位方法。首先利用多次的单阈值Otsu方法对多阈值Otsu方法进行改进,确定备选区域;然后从备选区域中选择扰动声线穿过最多的区域并计算重心。仿真结果表明该定位方法不但能够正确定位目标,减小人工判断声图的工作量,而且同样适用于声压敏感核声图交汇效果较差的情况,能够辅助人工判断来减少误判。(本文来源于《声学技术》期刊2019年03期）
高欣,刘笑迎[4]（2019）在《多媒体环境下船舱监控视觉图像敏感区域标注算法》一文中研究指出在船舱监控视觉图像的敏感区域标注中,针对敏感区域聚类标注算法准确率较低的问题,在多媒体环境下,提出了一种船舱监控视觉图像敏感区域标注算法。使用视觉注意模型计算各个区域的敏感度,对敏感区域进行检测。利用K-NN聚类算法对图像样本进行聚类,对出现频率最大的样本类别进行标注。利用图像的SIFT特征对图像的特征点与梯度进行描述,得到敏感区域图像特征后,根据值的大小,排序所有未标注的图像标注词,实现了船舱监控视觉图像敏感区域标注算法。为了检测该算法,利用敏感区域聚类标注算法与该算法进行敏感区域标注准确率的对比实验,证明了船舱监控视觉图像敏感区域标注算法的可行性与准确率。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年10期）
赵丽[5]（2019）在《根据腰围调节管电流探究腰椎CT扫描中图像质量和敏感器官辐射剂量》一文中研究指出目的:根据腰围不同,在不同管电流下,采用蒙特-卡罗分析平台进行辐射剂量的收集和统计,探讨管电流时间积(m As)在腰椎CT成像的图像质量和敏感器官辐射剂量中的应用价值。资料与方法:前瞻性设计和连续收集2017年9月至2018年6月门诊或住院就诊的、经临床病史及体检拟诊腰椎疾病的、骨科或运动医学科医生认为需要进行腰椎CT扫描的患者共80名。腰围测量方法为在身体两侧找到肋骨最下端和髋骨最上端两点,取两点连线的中点,用皮尺水平围绕一圈(紧贴而不压迫皮肤)。在本研究中,男24例,女56例,年龄为16-78岁,平均年龄为48.5岁,腰围范围66cm-116cm。并对此80名患者进行分组。首先,不限定腰围尺寸随机的选取10例患者作为常规组,常规组所测腰围大小是80cm-107cm。将剩余70例患者归入低剂量组,低剂量组再根据不同的腰围尺寸分为叁个亚组:A组的腰围范围为66cm-80cm,共19例;B组的腰围范围为81cm-99cm,共30例;C组的腰围范围为101cm-116cm,共21例。所有患者均在美国GE公司Hi Speed Nx/i双侧螺旋CT完成。进行实验前,首先选取叁组不同腰围的志愿者,进行腰椎预扫描,用常规成人的曝光量260 m As扫描,再每次递减10 m As进行扫描,直至图像质量不能满足诊断需要为止,由此确定常规组和低剂量A、B、C组的管电流(m As)分别为260m As、100m As、180m As、220m As。其他参数完全相同:平扫参数为管电压120 k V,层厚3mm,转速1.0s/圈。患者仰卧位,扫描范围为胸12椎体下缘至骶1椎体上缘,4组患者扫描均使用迭代重建算法重组。利用蒙特-卡罗分析平台(Radimetrics,Byer Healthcare,Germany)记录敏感器官(肾上腺、肾脏、肝脏、胰腺及骨质)具体辐射剂量数值,并对主观图像质量评分进行评价。所有统计分析采用SAS9.4/SPSS21.0统计软件完成,P≤0.05认为差异有统计学意义。定量资料描述其均数与标准差,组间比较采用方差分析或Kruskal-Wallis检验,组间的多重比较采用LSD-t检验或Dwass-Steel-Critchlow-Fligner检验(DSCF);双变量定量资料的相关,采用Pearson相关检验;两个放射科医生的分析结果的一致性检查使用LSD-t检验,P≤0.05认为差异有统计学意义。结果:常规组和低剂量A、B、C组肾上腺辐射剂量分别为27.15±8.48m Sv,11.50±0.28m Sv,22.80±6.12m Sv,24.40±2.10m Sv;肾脏辐射剂量分别为34.62±10.92m Sv,14.38±0.08m Sv,27.77±5.81m Sv,31.27±4.20m Sv;肝脏辐射剂量分别为30.12±9.34m Sv,12.82±0.21m Sv,25.04±5.89m Sv,27.22±2.81m Sv;胰腺辐射剂量分别为25.87±8.12m Sv,10.87±0.19m Sv,21.43±5.33m Sv,23.20±2.06m Sv;骨质辐射剂量分别为12.14±3.75m Sv,5.55±0.52m Sv,10.82±2.56m Sv,11.50±1.65m Sv。差异具有统计学意义(P<0.001),即低剂量A、B、C组的肾上腺、肾脏、肝脏、胰腺及骨质辐射剂量均低于常规组,并有统计学意义。两名医师对常规组和低剂量组图像质量评分的一致性较好(P<0.001),评分均≥3分,可满足临床诊断需求。常规组和低剂量A、B、C组主观图像质量评分分别为4.90±0.32分,4.05±0.85分,4.30±0.75分,4.29±0.72分。常规组与低剂量A、B、C组之间图像质量评分差异有统计学意义(P<0.05),低剂量A组与低剂量B组之间图像质量评分无统计学差异(PA-B=0.251),低剂量A组与低剂量C组之间图像质量评分无统计学差异(PA-C=0.316),低剂量B组与低剂量C组之间图像质量评分无统计学差异(PB-C=0.945)。结论:根据腰围尺寸调节管电流可使扫描方案更加个性化,精准化,在保证图像质量的前提下降低敏感器官辐射剂量。(本文来源于《吉林大学》期刊2019-05-01）
原媛,钟朝辉,王振常,张婷婷,卓磊[6]（2019）在《器官剂量调制技术在头颈CTA中对辐射敏感器官的照射强度和图像质量的影响》一文中研究指出目的探讨器官剂量调制(ODM)技术在头颈CT血管造影(CTA)中对辐射敏感器官的照射强度和图像质量的影响。方法对仿真体模进行开启和关闭ODM技术的头颅CTA扫描,记录并比较体模各个方向上的管电流强度、辐射剂量以及各个感兴趣区(眼晶体层面的左右眼玻璃体、脑干及颈部甲状腺区域)的CT值和图像噪声(SD)。采用前瞻性研究方法,选取2017年12月至2018年8月在首都医科大学附属北京友谊医院临床诊断或怀疑为头颈部动脉疾病需要行头颈部CTA检查的患者80例,采用随机表法,将患者随机分为A、B两组,每组各40例。A组扫描时使用ODM技术,B组不使用ODM技术。分别比较两组患者眼晶体和甲状腺层面上各个方向的管电流强度,测量并比较各个感兴趣区(眼晶体层面的左右眼玻璃体、脑干和颈部甲状腺层面上的双侧胸锁乳突肌区域)的CT值与SD值。结果体模研究显示,开启ODM技术时,体模前方管电流降低(眼晶体层面为198 m A vs. 282 m A,甲状腺层面为325 m A vs. 464m A),总体平均管电流降低(335 m A vs. 383 m A),体模感兴趣区CT值无显着变化(P> 0. 05),各个感兴趣区SD值均有升高(P <0. 05),整体扫描辐射剂量降低[(157. 2±0. 3) m Gy×cm vs.(173. 9±0. 1) m Gy×cm,P <0. 05]。临床研究中,在眼晶体层面,A组患者前方管电流明显低于B组[(370. 6±52. 5) m A vs.(479. 0±56. 7) m A,P <0. 05)],其他方向上的管电流两组差异无统计学意义(P> 0. 05)。两组患者各个感兴趣区SD值均有升高(P <0. 05),分别为眼晶体层面右侧玻璃体(12. 0±1. 2) HU vs.(10. 9±1. 5) HU,左侧玻璃体(11. 9±1. 2) HU vs.(10. 7±1. 3) HU,脑干(15. 4±1. 7) HU vs.(14. 1±2. 2) HU。在甲状腺层面,所有患者管电流均达上限,自动管电流调制失效,感兴趣区SD值两组患者差异无统计学意义(P> 0. 05)。A组患者整体辐射剂量低于B组[(267. 0±25. 5) m Gy×cm vs.(303. 2±31. 8) m Gy×cm,P <0. 05]。所有患者图像均满足临床诊断要求,两组患者主观评分差异无统计学意义(P> 0. 05)。结论 ODM技术可以降低头颈CTA中对辐射敏感器官的照射强度,同时保持可接受的图像质量水平,建议在临床推广应用。(本文来源于《临床和实验医学杂志》期刊2019年06期）
赵旭[7]（2019）在《基于图像识别的网络敏感信息过滤技术》一文中研究指出信息技术的发展在不断的改变着文化传播方式、社会经济发展方式,带来积极一面的同时也为敏感信息提供了新的传播载体,如何有效的识别敏感的图像达到信息过滤的目的具有十分重要的意义。本文介绍了给予图像识别的网络敏感信息过滤技术所涉及的一些基本概念、研究现状,以及需要进一步解决的问题,并作出了展望。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年01期）
曹中祥,钟红军,张运方,李全良[8]（2018）在《星敏感器用4T像素CMOS图像传感器总剂量效应研究》一文中研究指出对星敏感器用4T像素CMOS图像传感器总剂量效应进行研究,机理分析及总剂量试验结果表明像素暗电流及暗电流不一致性随总剂量增加而增加,像素光强响应及满阱容量随总剂量增加而降低.进一步分析得出星敏感器星点定位误差随辐照总剂量增加而增大,在100krad(Si)总剂量下,星点定位误差相比辐照前增加约3倍.结合器件总剂量效应退化机理,提出星敏感器在轨使用时器件采用增加像素内传输管电荷转移的开启时间、提高传输管的控制电压以及提高像素的复位电压等措施,可以降低由于总剂量效应导致星敏感器的星点定位误差增加.(本文来源于《空间控制技术与应用》期刊2018年06期）
周一枫[9]（2018）在《基于图像识别的敏感文件检测技术研究》一文中研究指出在数字化技术迅猛发展的今天,一些涉及企业与政府的敏感信息文件经常因为窃泄密等原因在网络上出现,这些文件的泄露往往会给政府或企业带来重大的负面影响,因此如何发现这些敏感文件已经成为当前信息安全领域的热点课题之一。传统的敏感文件检测大部分是通过特定的关键字匹配来实现的(比如保密、机密、绝密等关键字),但中文是一种重“意合”,轻形式的文字,语句歧义现象非常普遍,对于存在语义歧义的时候,基于关键字匹配的敏感文件检测,存在检测精度差,以及后续关键词扩充繁琐的特点,同时由于很多泄露的文件往往是先拍照再在网络上传输,此时基于关键字匹配的检测方法就完全失效了。本文针对互联网上拍照泄露敏感信息文件的常见情况,首先设计了一个高效判断是否是中文文本图像文件的算法,然后在此基础上采用OCR处理实现文字提取,最后通过基于深度学习技术对文本语料样本库进行训练而建成的模型实现检测。本文的主要工作概括如下:(1)提出一种基于改进的笔画宽度中文文本图像检测算法(SWT)。利用文本笔画宽度较为固定的特征,首先通过canny算子对图像进行边缘检测提取边缘检测图。其次,在文字边缘像素点上寻找符合笔画宽度方向阈值上的边缘像素点,并计算像素点间的笔画宽度距离。然后,把笔画宽度路径上大于笔画中值的宽度信息,更新为笔画宽度中值信息,输出包含每个像素点笔画宽度信息的SWT图像。最后,根据字符候选区域相关过滤规则聚字成行,同时结合本文针对中文文本图像设计的4点启发性规则来进一步提高中文文本图像文件的检测效果。(2)提出一种基于双向长短期记忆神经网络(Bi-LSTM)与分层注意力机制(HAN)相结合的深度学习敏感文件检测方法。首先,根据国家相关保密法规对敏感文件的定义方式,综合选出了“政治敏感”,“宗教敏感”,“军事敏感”,“人权敏感”,“非敏感”5种敏感文件定义,然后收集、标注、构建训练的敏感文件语料库。其次,针对文本语料的训练特点,对构建的语料进行向量化,使其符合深度学习对输入数据格式的要求。最后,提出基于Bi-LSTM与HAN相结合的神经网络模型,对收集到的文本语料库进行训练,并最终实现图像形式的敏感文件检测。(3)利用以上算法搭建了一个验证演示系统。系统主要分为图像预处理、图像OCR、以及文本图像敏感文件检测3个部分。在图像预处理方面,本文针对图像文件拍照过程中,较常出现的倾斜以及透视现象,提供相应的校正功能,使其在图像OCR阶段可以取得较好的识别效果。在敏感文件检测方面通过设计的基于Bi-LSTM与HAN相结合的检测模型,对OCR识别提取到的文本,进行敏感检测从而达到系统的设计要求。(本文来源于《浙江理工大学》期刊2018-12-14）
薛俊韬,倪晨阳,杨斯雪[10]（2018）在《特征聚类的局部敏感稀疏图像修复》一文中研究指出针对图像修复过程中单一的字典迭代时间长、适应性差、修复效果不理想的缺点,提出了一种结合图像特征聚类与字典学习的改进的图像修复方式。首先破损的图像被分割成小块,并产生索引矩阵。然后使用控制核回归权值算法,对其进行图像聚类。通过对图像内在结构与未破损区域信息的挖掘,分割的图像块根据SKRW的相似性进行了分类。之后针对不同类型结构的图像,通过自适应局部明感字典学习的方式,获取每类字典的过完备字典。然后,通过构建自适应局部配适器,提高字典更新的收敛速度与稀疏字典的适应性。因为是通过多个字典匹配不同结构的图像,因此图像的稀疏表示更为准确。各个字典在达到收敛之前不断进行更新,而图像的稀疏因子也会随着改变。在对破损区域进行补丁更换之后,实现了对破损图像的修复。实验结果表明,该算法相较于目前的修复算法,视觉效果和客观评价上更好,且所需的修复时间更短。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2018年11期）
敏感图像论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的探讨定量磁敏感成像(QSM)阈值与图像质量、磁化率的相关性。方法通过GE Discovery 750W3.0T ADW4.6工作站QSM模块,分别获得阈值0.01～0.20(间隔0.01,共20个)对应的磁敏感图,对苍白球(GP)和壳核(PU)显示较好层面的图像质量评价和测定磁化率,分析阈值与图像质量及磁化率关系,并与模块默认阈值(0.06)对比。结果阈值与图像质量、磁化率变化呈显着负相关。阈值0.06的不同侧别GP、PU磁化率,分别与其他阈值磁化率对比。除阈值0.02、0.03、0.04、0.05、0.07、0.08的GP双侧,阈值0.01、0.09的右侧GP磁化率与阈值0.06对应侧磁化率的差异无统计学意义外,其他阈值的差异均有统计学意义;除阈值0.03、0.04、0.05、0.07、0.08、0.09的PU双侧磁化率与阈值0.06对应侧磁化率的差异无统计学意义外,其他阈值的差异均有统计学意义。结论在一定阈值范围内,随阈值增大,磁化率曲线呈"快速上升-逐渐下降"型;阈值为0.03～0.09时,图像质量较好,且磁化率测量的一致性较好。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
敏感图像论文参考文献
[1].邹雄斌.基于局部敏感自调制字典的压缩感知矿井图像重构[J].电子技术与软件工程.2019
[2].洪居陆,陈婉雯,卢瑞梁,高明勇,贺小红.定量磁敏感成像阈值与图像质量、磁化率的相关性研究[J].临床放射学杂志.2019
[3].唐浩,许枫,杨娟.图像处理方法用于声压敏感核声图的目标定位[J].声学技术.2019
[4].高欣,刘笑迎.多媒体环境下船舱监控视觉图像敏感区域标注算法[J].舰船科学技术.2019
[5].赵丽.根据腰围调节管电流探究腰椎CT扫描中图像质量和敏感器官辐射剂量[D].吉林大学.2019
[6].原媛,钟朝辉,王振常,张婷婷,卓磊.器官剂量调制技术在头颈CTA中对辐射敏感器官的照射强度和图像质量的影响[J].临床和实验医学杂志.2019
[7].赵旭.基于图像识别的网络敏感信息过滤技术[J].电子技术与软件工程.2019
[8].曹中祥,钟红军,张运方,李全良.星敏感器用4T像素CMOS图像传感器总剂量效应研究[J].空间控制技术与应用.2018
[9].周一枫.基于图像识别的敏感文件检测技术研究[D].浙江理工大学.2018
[10].薛俊韬,倪晨阳,杨斯雪.特征聚类的局部敏感稀疏图像修复[J].红外与激光工程.2018