导读:本文包含了计算机视频检测技术论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:视频,计算机,视觉,在线,火焰,缺陷,图像。
计算机视频检测技术论文文献综述
张大禹[1]（2018）在《计算机视频图像运动目标检测技术及算法分析》一文中研究指出视觉分析的一大研究重点就是检测视频图像中的运动目标。那么运动目标的检测具体是指什么呢?它是一种技术手段,能够将运动变化区域从视频的图像中提取出来。视频图像运动目标的检测在我国计算机视觉领域中占据着至关重要的地位,运动目标的分类和跟踪都很大程度上受其影响。并且能够广泛应用于许多重要领域,如武器目标定位、城市管理、野外环境测控等,城市管理和治安防控都与其有着极为密切的联系,可以实时监控固定的区域并记录信息。本文仔细深入的研究了视频图像中运动目标的检测,并对一些比较常用的检测算法进行了分析,旨在为相关领域做出一点贡献。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2018年02期）
陈湘[2]（2017）在《基于嵌入式计算机技术的超速视频检测系统设计分析》一文中研究指出随着现如今科学技术的持续进步,计算机技术已不断运用在现代的生活中,如基于嵌入式计算机技术已经应用于办公、公共场所以及交通中等等。在现代的交通中,车辆速度的检测存在许多问题,比如检测不及时、检测不准确等方面,所以现在引入了基于嵌入式计算机技术的超速视频检测系统。在这种嵌入式计算机技术的帮助下,通过超速传感器可以及时地量化采集视频信息,然后在DPS的帮助下可以快速、高效地抓拍到车辆超速的视频,并对视频进行图像加工处理,然后经过计算机大量的后台数据进行算法处理,能够通过计算机技术准确地计算出车辆通过的速度。本文以该检测系统为主要线索,介绍该系统的原理及设计方案等,进而让这种系统能得到更广泛地使用。(本文来源于《山东工业技术》期刊2017年24期）
王华伟[3]（2017）在《基于计算机视觉的视频火焰检测技术》一文中研究指出视频火焰检测技术在计算机中具有重要的意义,它能对烟火等重大事故和消防事故进行检测。现如今火焰视觉特征的模型正在不断的完善,信息技术又在不断的进步,所以视频火焰检测方法也在不断的更新。针对于此本研究主要分析基于计算机视觉的视频火焰的检测技术,希望所得内容都能够为相关领域提供可行的参考。(本文来源于《消防界(电子版)》期刊2017年01期）
王胜春[4]（2015）在《基于前向运动视频的计算机视觉检测技术研究及应用》一文中研究指出前向运动的视频拍摄作为一种移动式的场景获取方式,由于其视野宽阔,空间覆盖面广,已经被广泛应用于移动式的场景监控和目标检测任务中。然而,随着视频资源的数据量不断增加,许多算法由于计算复杂性逐渐无法满足检测任务的实时性要求,而且庞大的视频数据量也为数据的存储和检索造成了困难。本文的研究基于摄像机前向运动拍摄的视频数据,从理论和应用两个方面展开论文的工作。首先提出了基于检测区域几何结构的全景环带采样方法,并构建快速的前向运动视频的全景拼接算法,将海量的视频数据进行无损的信息抽取,得到了轻量级的全景图格式,不仅降低了视频数据的存储和访问开销,而且将视频转化为一种更适合于人工检视或计算机分析处理的形式。之后,以铁路轨道状态和护栏缺损检测为应用研究背景,提出了相应的基于全景图的自动化视觉检测算法。本论文的创新工作如下：1.提出了一种基于检测区域几何结构的全景采样模型。不同于以往的视频拼接模型和图像对齐方法,本文提出的基于检测区域几何结构的全景采样方法可以快速简洁地从前向运动视频中生成全景图。在相机的内部参数已标定的情况下,仅仅依靠摄像机的运动信息和空间场景的几何结构先验,完成了拼接区域的构造和对齐,没有执行耗时的图像匹配和复杂的光流计算,实现了铁路环境视频的实时拼接,从而确保了基于全景图的后续视觉检测的实时性。2.提出了一种基于“双缝投影”的单目立体全景成像方法。首先构建了立体全景采样的“双缝投影”模型从每一帧图像中抽取一对具有不同视角的拼接条带,用来生成两幅具有显着视差的全景图；然后分析了立体全景图成像的原理来推导全景图深度的计算公式；最后利用全景图拼接方法生成了立体全景图像对,并基于局部立体匹配算法来估算“像位差”,从而获得空间场景的深度信息。立体全景图具有更广阔的视野和更强的真实感,场景的深度信息也为人工目视检测或计算机自动识别提供了更加丰富的决策信息。3.提出了一种基于轨道全景图(Rail track panorama)的钢轨健康状态的自动感知方法。在物理空间中,由于轨道不良状态而引起的列车晃动,势必引起图像空间中轨道全景图(RTP)的钢轨形态的变化。首先通过分析列车晃动下的几何成像模型,推导出“轨道不良状态—列车晃动—钢轨图像失真”之间的联系。之后利用图像阈值分割和形态学滤波的方法从轨道全景图上提取钢轨轮廓图像,并分析钢轨轮廓图像的失真变化来反演出轨道的健康状态。4.提出了一种基于护栏全景图(Fence panorama)的护栏缺损的自动化检测方法。一旦获得整个连续护栏的全景图,那么就可以首先利用阈值分割的方法自动提取护栏中竖直栏杆的位置,使其与背景图像分离：其次根据分析相邻栏杆之间的距离进行护栏缺损判别。本文提出了一种“基于MVG叁维直方图的最大熵阈值分割方法”实现了栏杆位置的定位,并基于行程编码的思想将护栏全景图进行编码,压缩的编码格式包含了护栏的全部位置信息,大幅降低了存储开销,是一种有效的表示方法和存储格式。同时也设计了相应的解码算法从编码中恢复护栏的位置并实现了护栏的缺失检测。(本文来源于《北京交通大学》期刊2015-10-19）
吴青,陈晨,初秀民,谢磊[5]（2009）在《基于嵌入式计算机技术的超速视频检测系统设计》一文中研究指出现代交通中,车辆速度检测在实时性、准确性等方面存在不足,故引入了一种基于视频的车速测量方法。在嵌入式技术的支持下,通过高速CCD传感器采集视频信息并实时量化,然后在DSP的支持下以相对小的系统规模,高速准确地抓拍超速车辆视频,再经过视频图像分析和算法处理,准确得出车辆速度。该系统以ARM作为主控,以FPGA作为数据堆栈,实时性强,满足了高速视频信息处理的速度要求,有利于快速检测出车辆的即时速度,进而准确判断车辆超速情况。(本文来源于《交通信息与安全》期刊2009年01期）
杨燕萍,杨清平,金顺敬,汤一平[6]（2008）在《超声波探伤视频检测及系统实现——计算机视觉技术在焊缝缺陷检测中的应用(3)》一文中研究指出为了实现一种基于计算机视觉的钢结构特种焊缝无损检测与缺陷信号识别系统,采用摄像装置获取模拟/数字式的超声波探伤设备显示屏幕上的视频数据,通过图像分割差分阈值算法抽取出波形图像,通过计量静态波的个数来自动确定是否进行动态波形的分析,然后系统自动对回波生成包络线为实现焊缝缺陷的定位、定量和定性评定分析提供数据,利用计算机的存储功能记录整个测量过程的波形数据,并将整个测量过程中的波形变化情况用叁维图像立体视觉的表示出来;最后根据存储在计算机中的波形分析专家知识表、检测中自动生成的包络线和叁维波形变化图像进行数据融合以及综合分析判断,实现钢结构特种焊缝无损检测与缺陷信号自动识别。(本文来源于《浙江建筑》期刊2008年12期）
杨俊,王润生[7]（2008）在《基于计算机视觉的视频火焰检测技术》一文中研究指出视频火焰检测是计算机视觉中一项理论意义与实际价值兼备的重要课题,对烟火事故的消防安全具有重要的实际意义。随着火焰视觉特征模型的不断完善,视频火焰检测方法的研究得到发展。本文综述了视频火焰检测的几个主要方面,包括其相对传统检测器的优势、火焰特性的分类与描述、代表性的检测方法、典型的系统方案及其发展趋势等;探讨了其中涉及的系统通用性、实时性、智能性、评测标准和多传感器融合等关键问题;还介绍了一种新的基于层次注意的视频火焰检测模型及多源感知信息的显着性融合框架,尝试借助显着性特征描述和低冗余计算来提升烟火监测系统的效率和主动性。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2008年07期）
高继勋,冯云超,李燕[8]（2008）在《计算机新闻视频检索技术之字幕事件检测算法研究》一文中研究指出随着计算机网络的发展,新闻视频成为人们获取信息的主要媒体之一。由于新闻视频数量巨大,如何从海量的新闻视频中找到需要的内容便成为迫切需要解决的问题,新闻视频检索算法便应运而生,而基于字幕帧的检索便是重要的一种,将传统的叁种关于字幕帧的提取算法加以改进,得到一种运算速度更快的算法。(本文来源于《平顶山工学院学报》期刊2008年02期）
常春媛,任洪娥,王霓虹[9]（2004）在《板材纹理计算机视频检测技术及应用》一文中研究指出介绍了板材纹理计算机视频检测技术的发展、视频检测的特点及主要方法、识别理论和相关技术的发展,提出了板材纹理计算机视频检测技术的应用前景。(本文来源于《林业机械与木工设备》期刊2004年12期）
计算机视频检测技术论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着现如今科学技术的持续进步,计算机技术已不断运用在现代的生活中,如基于嵌入式计算机技术已经应用于办公、公共场所以及交通中等等。在现代的交通中,车辆速度的检测存在许多问题,比如检测不及时、检测不准确等方面,所以现在引入了基于嵌入式计算机技术的超速视频检测系统。在这种嵌入式计算机技术的帮助下,通过超速传感器可以及时地量化采集视频信息,然后在DPS的帮助下可以快速、高效地抓拍到车辆超速的视频,并对视频进行图像加工处理,然后经过计算机大量的后台数据进行算法处理,能够通过计算机技术准确地计算出车辆通过的速度。本文以该检测系统为主要线索,介绍该系统的原理及设计方案等,进而让这种系统能得到更广泛地使用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
计算机视频检测技术论文参考文献
[1].张大禹.计算机视频图像运动目标检测技术及算法分析[J].自动化与仪器仪表.2018
[2].陈湘.基于嵌入式计算机技术的超速视频检测系统设计分析[J].山东工业技术.2017
[3].王华伟.基于计算机视觉的视频火焰检测技术[J].消防界(电子版).2017
[4].王胜春.基于前向运动视频的计算机视觉检测技术研究及应用[D].北京交通大学.2015
[5].吴青,陈晨,初秀民,谢磊.基于嵌入式计算机技术的超速视频检测系统设计[J].交通信息与安全.2009
[6].杨燕萍,杨清平,金顺敬,汤一平.超声波探伤视频检测及系统实现——计算机视觉技术在焊缝缺陷检测中的应用(3)[J].浙江建筑.2008
[7].杨俊,王润生.基于计算机视觉的视频火焰检测技术[J].中国图象图形学报.2008
[8].高继勋,冯云超,李燕.计算机新闻视频检索技术之字幕事件检测算法研究[J].平顶山工学院学报.2008
[9].常春媛,任洪娥,王霓虹.板材纹理计算机视频检测技术及应用[J].林业机械与木工设备.2004
论文知识图
