导读:本文包含了设计计算模式论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:分布式计算,综合设计性实验,Hadoop,MapReduce
设计计算模式论文文献综述
杨丹,张晶,赵骥,王刚[1]（2019）在《“分布式计算与开发模式”综合设计性实验案例》一文中研究指出针对面向计算机专业本科生开设的"分布式计算与开发模式"专业课的特点和大纲要求,设计了该综合设计性实验。该实验在Windows系统下,使用Hadoop分布框架和Eclipse快速开发平台,实现了地震数据集的统计任务。对实验目的、任务要求、实验方法和步骤、算法流程等进行了详细介绍。实践结果表明,通过此综合设计性实验,学生的实验积极性和对分布式计算的掌握程度大大提高。(本文来源于《实验技术与管理》期刊2019年10期）
李中阳,吴斌,俞盛朋,郝丽娟,宋婧[2]（2019）在《基于SaaS模式的中子学计算云平台设计与实现》一文中研究指出高保真中子学计算需要大量计算资源和高性能计算平台,而高性能计算平台操作比较繁琐,不利于设计人员使用。云平台具有超大规模、弹性服务、按需服务、易用、泛在接入等特点,对中子学计算具有较好的应用价值。本文结合云计算技术,设计研发了基于SaaS(Software as a Service)模式的中子学计算云平台,将中子学计算功能及相关数据库设置在云端运行,向终端用户提供SaaS模式计算服务。用户通过浏览器可随时随地使用计算资源,有效地提高核设计计算的工作效率。(本文来源于《核技术》期刊2019年10期）
崔颖[3]（2019）在《基于计算思维的“C语言程序设计”课程教学模式改革》一文中研究指出"C语言程序设计"是中职学校计算机科学和技术以及电子信息工程专业的必修课程,文章针对目前"C语言程序设计"课程教学的现状,提出了基于计算思维的"C语言程序设计"课程教学改革的策略。(本文来源于《新课程研究》期刊2019年23期）
陈蕾[4]（2019）在《基于云计算模式的机器辅助翻译系统优化设计》一文中研究指出目前存在的机器辅助翻译系统多是利用语言规则和语言数据库进行翻译,花费时间过长。针对这一问题,引用云计算模式设计一种新的机器辅助翻译系统,系统硬件分为用户层、服务层、计算层和存储层四层,分别设计了存储结构、翻译结构和检索结构。利用Windows 8系统搭建软件开发结构,通过数据输入、页面加载、在线翻译、离线翻译、信息输入等步骤完成翻译流程,软件同时具备在线翻译、离线翻译、词库信息查询、历史信息查询、生词本、语音翻译和用户设置七项功能。为检测系统工作效果,与传统系统进行实验对比,结果表明,基于云计算的机器辅助翻译系统翻译时间少于传统系统。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年17期）
李曲,程宏兵,韩姗姗[5]（2019）在《面向计算思维能力培养的SPOC混合学习模式设计与实践》一文中研究指出分析计算思维能力的构成,探讨SPOC混合学习对计算思维能力的支撑,以数值计算课程为例阐述SPOC混合学习的整体设计方法和过程,通过SPOC混合学习效果的分析,说明该教学模式对学生计算思维能力培养有明显的帮助。(本文来源于《计算机教育》期刊2019年05期）
陈永辉[6]（2019）在《基于虚拟筛选的cGAS抑制剂合理设计、合成与生物活性研究及基于S1P_1R类激动构象的S1P_1R激动剂结合模式的计算方法研究》一文中研究指出环鸟苷酸-腺苷酸合成酶(cyclic GMP-AMP synthase,cGAS)是一种核酸转移酶,是核苷酸转移酶家族的成员,能够合成第二信使2',3'-cGAMP,活化内质网(ER)上的膜蛋白干扰素基因刺激因子(Stimulator of interferon genes,STING)以调节固有免疫功能。近年来的研究表明,cGAS抑制剂具有成为自身免疫性疾病治疗药物的潜质,但目前报道的cGAS抑制剂骨架类型较少。为了解决这个问题并得到高活性cGAS抑制剂,本课题采用基于结构和基于配体的药物设计策略对新型cGAS抑制剂进行合理设计、合成及生物活性研究。我们首先通过基于受体-配体复合物的药效团、分子对接、分子动力学等手段建立cGAS抑制剂苗头化合物级联虚拟筛选流程,从商业小分子数据库中筛选可能的cGAS抑制剂。经生物活性评价,我们得到一个在10 μM浓度水平仍有微弱活性的取代乙酰胺类苗头化合物骨架结构。在此基础上,我们基于cGAS受体和对接结果分析其结合模式,设计并合成了第一系列17个化合物;同时,基于已报道的取代靛红类cGAS抑制剂骨架结构,我们在基于配体药物设计指导下设计并合成了第二系列18个化合物。之后对这两个系列共35个化合物进行生物活性评价及结果的讨论分析。在第一系列化合物的构效关系总结中,我们发现取代乙酰胺类骨架可以在特定位点增加适当长度的柔性亲水基团来增加其在受体活性口袋中的作用力,保持α-萘胺骨架结构和甲磺酰基取代,可以保持苗头化合物的cGAS抑制活性。最终,我们得到化合物I-a-9c和I-a-8在10 μM浓度下cGAS抑制率分别达到83.9%和75.4%,高于同一批次评价的已报道阳性化合物和虚拟筛选所得苗头化合物,具有进一步开发的潜力。鞘氨醇-1-磷酸受体-1(S1P1R)是A族G蛋白偶联受体家族的一员,具有重要的免疫调节作用。激动S1P1R可以诱导淋巴细胞归巢,在不损伤淋巴细胞的情况下起到免疫抑制作用,所以S1P1R成为了可以治疗自身免疫性疾病的靶点之一。目前S1P1R前药类激动剂Fingolimod(S-FTY720)和直接激动剂Siponimod(BAF312)已分别于2010年和2019年上市治疗自身免疫性疾病多发性硬化症。随着研究的进行,越来越多的S1P1R激动剂被报道,其中部分化合物已进入临床研究阶段。不过,S1P1R的结构生物学研究发展较慢,目前仅有抑制构象报道。虽然一些点突变实验能表明部分关键氨基酸对受体-配体结合的影响,但S1P1R激动剂在受体激动口袋中完整的结合模式仍不够清楚。据此,本课题组结合已报道数据和组内长期致力于基于配体的S1P1R激动剂设计、合成及生物活性研究的实验基础之上,利用高斯加速动力学(GaMD)手段诱导S1P1R抑制构象转变为类激动构象,并选择两个代表性类型的S1P1R激动剂对接入所得类激动构象中进行初步验证。在进一步的研究中,我们还收集了超过1000个S1P1R激动剂的结构及活性数据,将它们分别对接入S1P1R类激动构象和抑制构象中,最终的结果也显示所得S1P1R类激动构象具有比抑制构象更优越的S1P1R激动剂活性预测能力。之后借助分子动力学和MM-GBSA自由能计算法系统分析3个S1P1R激动剂临床研究分子在S1P1R类激动构象中的结合模式,统计结合口袋周围氨基酸残基对结合能的贡献。从计算结果中我们得到四组贡献最大的关键氨基酸残基,它们分别是P1:Arg120,Glu121;P2:Met124,Phe125,Leu297;P3:Leu195,Cys206,Leu272,Leu276;P4:Phe210,Trp269。其中,又以P1中的盐桥作用和P2中的π-π堆积作用权重最大,而P3与P4与配体活性密切相关但此前未见系统报道。不仅如此,我们还以现有S1P1R激动剂为模版,合成若干恶二唑类骨架结构化合物,并进行生物活性测定。验证计算所得S1P1R类激动构象与四组关键氨基酸残基作用的合理性,最终总结得到S1P1R激动剂在受体类激动构象中的结合模式。(本文来源于《北京协和医学院》期刊2019-05-10）
张自成[7]（2019）在《基于云计算的医疗设备维修管理创新模式的设计与应用》一文中研究指出随着现阶段医疗卫生行业的不断发展与进步,医疗设备的科学技术含量不断提升,医疗卫生领域中对于医疗设备的需求量不断增加,医疗设备成为现阶段医疗卫生行业中不可或缺的一部分。医疗设备的及时有效维修能够大大提升医疗设备的使用时间,减少设备故障频率,降低医院的日常损耗,保障临床工作的顺利进行。(本文来源于《全科口腔医学电子杂志》期刊2019年08期）
俞俊杰,李臣星,张睿[8]（2019）在《基于云计算的银行信息化模式研究与设计》一文中研究指出随着计算机技术与信息技术的应用领域愈发广泛,金融银行领域开始利用云计算等技术开展信息化建设。基于此,首先分析、阐述了银行信息化系统的应用现状,其次探讨了基于云计算的银行信息化模式设计及相关情况,以期为以云计算为基础的银行信息化模式研究与发展提供一定借鉴与参考。此外,研究过程中,引进了云计算技术、SOA架构和ESB技术作为支撑,以提高系统的通信能力。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年03期）
罗佳伟,徐国旭,罗健,于文武[9]（2019）在《基于云计算的快递运营模式的设计》一文中研究指出快递又名速递,是兼有邮递功能的门对门物流活动,即指快递公司通过铁路、公路、空运和航运等交通工具,对客户货物进行快速投递。快递业者可以不同的规模运作,小至服务特定市镇,大至区域、跨国甚至是全球服务。由于快递流程等因素异地邮寄最快速度一般是两天。对于地域性食品、保质期时间短的食品很少有快递公司提供服务,即使提供服务也不提供对食品的保护。云快递基于云计算及互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。让每个在旅途的人成为快递员及时向客户提供服务,精简业务流程,保证快递服务与交通工具同步进行,实现快递服务的及时性。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年02期）
卢文伟,夏其表[10]（2018）在《螺旋模式下非计算机专业程序设计课程中计算思维的培养》一文中研究指出程序设计是大学非计算机专业重要的计算机类课程,其中计算思维的培养是非计算机专业程序设计课程的主要目的。文章针对非计算机专业学生在学习程序设计课程中存在的问题,提出了基于螺旋式的教学模式下,以阶段性项目设计为主体的程序设计课程中计算思维的培养方案。该研究通过对各阶段课堂的合理安排与优化,让学生在掌握编程技能的同时能更好地理解计算思维。(本文来源于《计算机时代》期刊2018年11期）
设计计算模式论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
高保真中子学计算需要大量计算资源和高性能计算平台,而高性能计算平台操作比较繁琐,不利于设计人员使用。云平台具有超大规模、弹性服务、按需服务、易用、泛在接入等特点,对中子学计算具有较好的应用价值。本文结合云计算技术,设计研发了基于SaaS(Software as a Service)模式的中子学计算云平台,将中子学计算功能及相关数据库设置在云端运行,向终端用户提供SaaS模式计算服务。用户通过浏览器可随时随地使用计算资源,有效地提高核设计计算的工作效率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
设计计算模式论文参考文献
[1].杨丹,张晶,赵骥,王刚.“分布式计算与开发模式”综合设计性实验案例[J].实验技术与管理.2019
[2].李中阳,吴斌,俞盛朋,郝丽娟,宋婧.基于SaaS模式的中子学计算云平台设计与实现[J].核技术.2019
[3].崔颖.基于计算思维的“C语言程序设计”课程教学模式改革[J].新课程研究.2019
[4].陈蕾.基于云计算模式的机器辅助翻译系统优化设计[J].现代电子技术.2019
[5].李曲,程宏兵,韩姗姗.面向计算思维能力培养的SPOC混合学习模式设计与实践[J].计算机教育.2019
[6].陈永辉.基于虚拟筛选的cGAS抑制剂合理设计、合成与生物活性研究及基于S1P_1R类激动构象的S1P_1R激动剂结合模式的计算方法研究[D].北京协和医学院.2019
[7].张自成.基于云计算的医疗设备维修管理创新模式的设计与应用[J].全科口腔医学电子杂志.2019
[8].俞俊杰,李臣星,张睿.基于云计算的银行信息化模式研究与设计[J].信息与电脑(理论版).2019
[9].罗佳伟,徐国旭,罗健,于文武.基于云计算的快递运营模式的设计[J].计算机产品与流通.2019
[10].卢文伟,夏其表.螺旋模式下非计算机专业程序设计课程中计算思维的培养[J].计算机时代.2018