论文摘要
不良驾驶行为是导致交通事故发生的重要因素,一些特定的交通违法行为(如超速)已被证明与交通事故风险直接相关。为综合分析交通违法行为与交通事故之间的关系,结合江苏某市历年交通事故与交通违法行为,利用局部线性嵌入算法,识别出交通事故类型和违法行为之间的非线性关系,并通过数据降维的方式提取非线性数据特征。并通过聚类分析挖掘交通违法类型和交通事故类型之间的对应关系,从而筛选出与交通事故高度相关的交通事故违法行为。建立的关联模型可为加强交通执法教育、提高交通安全管理水平提供参考。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王继博,杨蕾
关键词: 交通事故,交通违法,数据降维,局部线性嵌入算法,聚类
来源: 交通建设与管理 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,社会科学Ⅰ辑,信息科技
专业: 行政法及地方法制,计算机软件及计算机应用
单位: 中国交通通信信息中心
分类号: D922.14;TP311.13
页码: 92-95
总页数: 4
文件大小: 2153K
下载量: 169
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标签：交通事故论文; 交通违法论文; 数据降维论文; 局部线性嵌入算法论文; 聚类论文;