导读:本文包含了突水预测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:底板,煤层,应力,水量,模型,采矿工程,特征。
突水预测论文文献综述
童柔,谢天保[1](2019)在《基于机器学习的煤矿突水预测方法》一文中研究指出由于影响煤矿突水的因素多、相关性强,影响模型预测精度;数据收集工作量大,成本较高,如何科学地选取特征以提高模型预测准确率成为本文重点研究内容.本文首先提出采用稳定性选择方法在已知的22个影响因素中选取7个最重要的因素,之后构建随机森林、神经网络以及支持向量机3种典型机器学习分类预测模型对特征选取前后的数据进行预测分析,实验结果表明,特征选取后的预测模型非常稳定且预测准确率可达100%,同时降低了样本数据收集成本.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年12期)
王建国,李玮,张世珍[2](2019)在《岩矿含水率对电阻率的影响及对矿山突水预测的意义》一文中研究指出在有色金属矿山的开采过程中,矿山突水、透水事故是十分重要的安全生产隐患之一,科学预测地质体中可能分布的导水构造、含水破裂带也是研究的难点和热点之一,所以,开展隐伏水体预测至关重要。以查藏错铜铅锌矿床为例,运用电阻率法有关原理,在矿山采集岩矿样品,探讨岩矿含水率分布特征及其对电阻率的影响,预测地质体电阻率的变化趋势。研究发现,地质体电阻率与含水率具有较好的分布拟合度,总体呈NW向、NNE向延伸,推断矿区内可能发育2~3条断层或破碎带,预测有3处突水威胁区,分别是Ⅰ区、Ⅱ区和Ⅲ区。结果表明,通过分析岩矿含水率对电阻率的影响,以及电阻率分析技术可以推测地质体电阻率变化规律,并具有指示含水断裂带空间展布的意义,该研究结论能够有效避免或减少矿山突水事故的发生,减少人员伤亡和经济损失。(本文来源于《有色金属(矿山部分)》期刊2019年05期)
吕玉广,李宏杰,夏宇君,刘汉慈,韩港[3](2019)在《基于多类型四双法的煤层顶板突水预测评价研究》一文中研究指出富水性和导通性是评价预测顶板突水的2个关键判据。基于GIS的多源信息复合迭加方法评价富水性,存在数据来源不足、评价过程烦琐、评价手段过于专业等问题;采用冒裂安全性分区图来评判含水层的导通性,存在两极值区间过大、精度较低问题;采用疏干开采技术时,采前疏干程度评价缺少量化判据。实践中,顶板突水条件千差万别,目前缺少一套适用于各种地质条件的技术评价体系预测顶板突水,为此提出了"多类型四双法"评价预测技术,简称MTFD法。首先,依据煤层与上部岩层(含水层)空间组合关系以及岩层自身富水性强弱,将顶板分为A、B、C、D四种评价类型,确定了每种类型的评价对象和评价准则,并形成了完整的技术评价路线。再次,基于钻孔柱状图信息建立了双表,即基础数据表和工作表,获取评价和预测工作的数据源;其次,引入了双指数概念,即富水性指数和突水危险性指数评价参量,通过双指数绘制双图,即富水性等值线图和突水危险性等值线图,富水性指数用来表征地层的富水性,将砂岩厚度和脆塑性比值2种最重要地学信息指数,可省去繁琐的多源信息归一化处理过程;突水危险性指数用来衡量间接充水含水层水导入采场可能性大小,由于两极值区间范围小,有利于提高评价的精准度和灵敏度,同时能够克服经验公式的不足。最后,提出了双水量预测方法,即疏干水量预测或涌水量预测,以富水性指数为主控因素预计的疏干水量,可以作为采前安全开采评价的量化判据;以富水性指数为主控因素预计工作面涌水量,可以作为涌水量传统预计方法的有益补充。应用结果表明:MTFD工作法在内蒙古上海庙矿区、宁夏鸳鸯湖矿区、山东济宁矿区均已得到广泛应用,指导了约60个采煤工作面的疏放水钻孔设计和施工。富水性指数法预测富水性指数与实测钻孔放水量呈正相关关系,预计水量的偏差率约4%;利用"双图"科学揭示了多起典型的突水溃沙事故的机理。(本文来源于《煤炭科学技术》期刊2019年09期)
李建武[4](2019)在《煤层底板突水预测与注浆加固技术研究》一文中研究指出为保证二1煤层回采工作面的安全正常回采,通过建立二1煤层底板力学模型,对底板在完整时或遇断层时所能承受突水极限压力具体分析,根据理论分析法结合地质条件对煤层底板突水性进行预测,并对12181工作面采取注浆加固的防突措施。结果表明:二1煤层底板在完整时能够阻止奥灰水的突出,但在断层及岩层挠曲段存在突水危险;在对12181工作面底板采取注浆加固处理后,保证了工作面的安全顺利回采。(本文来源于《煤矿现代化》期刊2019年06期)
林旭东[5](2019)在《水压致裂地应力测试法在煤矿底板突水预测中的应用》一文中研究指出榆树坡煤矿5~#煤层属于带压开采,存在底板突水危险。为评价该煤层底板带压开采危险性,对榆树坡煤矿5~#煤层底板岩层进行水压致裂地应力测试,通过岩水应力关系理论计算突水临界指数。通过现场测试、结果计算及分析,榆树坡煤矿5~#煤层底板突水临界指数均低于1,底板隔水层性能良好。(本文来源于《中国煤炭》期刊2019年06期)
谢志钢,刘启蒙,柴辉婵,琚棋定,李竞赢[6](2019)在《煤层底板隐伏陷落柱突水预测及采前注浆加固评价》一文中研究指出华北型煤矿开采受底板岩溶强含水层威胁,通过对淮南张集矿1613A工作面底板隐伏岩溶陷落柱突水危险性分析,采用FLAC3D方法模拟采动条件下岩溶陷落柱活化过程。模拟结果显示:陷落柱上方的煤层底板岩体发生塑性变形,导致陷落柱附近岩体失稳,陷落柱筒壁产生局部剪切破坏,剪切破坏位置易导致奥灰强含水层发生陷落柱突水。采前采用注浆方法改造岩溶陷落柱,对改造后的陷落柱进行数值模拟分析,其内部注浆岩体对陷落柱筒壁具有良好的支撑作用,抑制了筒壁位置剪切破坏的发生,使有效隔水层厚度增大,降低了陷落柱突水的危险性。(本文来源于《中国安全生产科学技术》期刊2019年05期)
宋曦,宁云才,王如猛,王少强[7](2019)在《基于客观优化组合赋权模型的煤层底板突水预测评价研究》一文中研究指出为了解决预测煤层底板突水过程中存在的评价指标因素繁多、非线性、不确定性和互相交叉影响的问题,而造成煤层底板突水预测评价困难的问题,针对单一客观赋权评价中的缺陷,提出了一种基于客观优化组合赋权模型的煤层底板突水预测评价。首先,基于层次分析法确定煤层底板突水的主控因素,再运用熵权法和复相关系数法对主控因素进行客观赋权,构建客观优化组合赋权模型。结果表明:该模型更能客观反映主控因素的特征,优化客观赋权模型中评价指标因素的权重,从客观合理程度上最大体现出评价指标因素间的差异程度,实现煤层底板突水的量化科学评价。(本文来源于《煤矿安全》期刊2019年05期)
董丽丽,费城,张翔,曹超凡[8](2019)在《基于LSTM神经网络的煤矿突水预测》一文中研究指出针对煤层底板突水预测问题,在总结现有突水预测方法和理论的基础上,通过特征选择实验得出水压、距工作面距离、砂岩段厚度、煤层厚度、煤层倾角、断层落差、裂隙带、开采面积、采高、走向长度是影响突水发生的主要因素,这些因素具有复杂、非线性的特点。提出基于长短时记忆(LSTM)神经网络构建的突水预测模型,将煤矿突水实例的数据作为样本数据对模型进行训练。最后,将LSTM神经网络模型与遗传算法–反向传播(GA-BP)神经网络模型和反向传播(BP)神经网络模型进行对比实验。实验结果表明,LSTM神经网络模型在测试集上的预测正确率更高,稳定性更好,更适用于煤层底板突水预测。(本文来源于《煤田地质与勘探》期刊2019年02期)
王鑫,郑洁铭,张成行,祝汉京,徐智敏[9](2018)在《基于AHP熵值法的煤层底板突水预测评价》一文中研究指出基于我国煤矿开采过程中严峻的底板突水问题,考虑多因素影响煤层底板突水的发生,提出采取熵值法来评价煤层底板的突水危险性。以新桥煤矿2107工作面为研究对象,根据熵值法的基本理论,确定了含水层水压、单位涌水量、隔水层有效厚度、断层个数、构造交点和端点个数、断层规模指数6个指标,构建了2107工作面煤层底板突水的综合评价指标体系,客观赋权,最终对整个工作面进行突水评价。结论表明,新桥煤矿2107工作面3号区域评价值最大,突水危险性较大;熵值法与突水系数法进行比较,所得结果一致,熵值法的评价结果较为准确,且熵值法的评价精细,在等值线图上有较强的直观性。(本文来源于《中国煤炭》期刊2018年12期)
张杰,杨涛,索永录,孙遥,蔡维山[10](2018)在《基于耦合评价的安山煤矿顶板突水预测模型研究》一文中研究指出为预防西部浅埋煤层开采面临的顶板突水灾害,需要构建准确的突水预测模型来为煤炭安全生产提供有效保障。选取安山煤矿2001工作面为工程背景,以层次分析法与灰色关联法为理论依据,在顶板突水因素选择级分析的基础上,分别对地表汇水特征、含水层的富水性、隔水土层的隔水性、覆岩组合特征、开采扰动特征5个方面计算各影响因素的权重,并对其关联度进行计算,建立了定性与定量指标为一体的浅埋煤层顶板突水预测模型,然后结合实际工程参数进行顶板突水点及突水危险性预测。结果表明:安山煤矿2001工作面顶板突水危险性综合等级很低,但是该工作面地表汇水特征及覆岩组合特征对应突水危险级别相对较高,达到指标阀值时易造成突水事故。为避免相关灾害发生,工作面在实际回采过程中,矿方参考预测结果在雨季过沟谷地形段时加强了地表水和地下水的水量监控,并采取沟谷水提前抽放及封堵措施预防工作面顶板突水。(本文来源于《西安科技大学学报》期刊2018年04期)
突水预测论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
在有色金属矿山的开采过程中,矿山突水、透水事故是十分重要的安全生产隐患之一,科学预测地质体中可能分布的导水构造、含水破裂带也是研究的难点和热点之一,所以,开展隐伏水体预测至关重要。以查藏错铜铅锌矿床为例,运用电阻率法有关原理,在矿山采集岩矿样品,探讨岩矿含水率分布特征及其对电阻率的影响,预测地质体电阻率的变化趋势。研究发现,地质体电阻率与含水率具有较好的分布拟合度,总体呈NW向、NNE向延伸,推断矿区内可能发育2~3条断层或破碎带,预测有3处突水威胁区,分别是Ⅰ区、Ⅱ区和Ⅲ区。结果表明,通过分析岩矿含水率对电阻率的影响,以及电阻率分析技术可以推测地质体电阻率变化规律,并具有指示含水断裂带空间展布的意义,该研究结论能够有效避免或减少矿山突水事故的发生,减少人员伤亡和经济损失。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
突水预测论文参考文献
[1].童柔,谢天保.基于机器学习的煤矿突水预测方法[J].计算机系统应用.2019
[2].王建国,李玮,张世珍.岩矿含水率对电阻率的影响及对矿山突水预测的意义[J].有色金属(矿山部分).2019
[3].吕玉广,李宏杰,夏宇君,刘汉慈,韩港.基于多类型四双法的煤层顶板突水预测评价研究[J].煤炭科学技术.2019
[4].李建武.煤层底板突水预测与注浆加固技术研究[J].煤矿现代化.2019
[5].林旭东.水压致裂地应力测试法在煤矿底板突水预测中的应用[J].中国煤炭.2019
[6].谢志钢,刘启蒙,柴辉婵,琚棋定,李竞赢.煤层底板隐伏陷落柱突水预测及采前注浆加固评价[J].中国安全生产科学技术.2019
[7].宋曦,宁云才,王如猛,王少强.基于客观优化组合赋权模型的煤层底板突水预测评价研究[J].煤矿安全.2019
[8].董丽丽,费城,张翔,曹超凡.基于LSTM神经网络的煤矿突水预测[J].煤田地质与勘探.2019
[9].王鑫,郑洁铭,张成行,祝汉京,徐智敏.基于AHP熵值法的煤层底板突水预测评价[J].中国煤炭.2018
[10].张杰,杨涛,索永录,孙遥,蔡维山.基于耦合评价的安山煤矿顶板突水预测模型研究[J].西安科技大学学报.2018