基于LS-SVM预测掘进工作面瓦斯涌出量

论文摘要

针对影响掘进工作面瓦斯涌出量的主要因素,采用最小二乘支持向量机（LS-SVM）方法,对掘进工作面瓦斯涌出量的影响因素进行分析,构建掘进工作面预测模型,并在Matlab中编制预测软件。通过对训练样本进行训练,得到数学模型较好的参数值。该方法具有计算速度快、预测准确性高、操作简单等优点,满足掘进工作面瓦斯涌出预测的要求。

论文目录

• 1 预测模型的建立
• 2 LS-SVM预测实例分析
• 3 软件编制
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 杨键,孙章应,李炳玉

关键词: 最小二乘法,掘进工作面,支持向量机,瓦斯涌出

来源: 山东煤炭科技 2019年09期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 矿业工程,安全科学与灾害防治

单位: 山西潞安集团余吾煤业有限责任公司

分类号: TD712.5

页码: 103-105

总页数: 3

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