论文摘要
国家电网在国民经济发展中扮演着重要角色,选择高质量的供应商合作是其提供优质服务的前提.许多专家学者在供应商的管理方面做了许多贡献,但仍存在解决问题单一,主观因素过强的问题.针对项目中供应商管理的多应用和研究现状提出了基于用户画像的供应商管理方案,该方案主要通过用户画像对供应商信用评分、供应商产品选择和供应商长期合作可行性等方面进行辅助决策.文章主要对画像的标签体系和内容进行了详细阐述,重点分析了基于自然语言处理的模型标签生成方法.并结合供应商产品选择案例简述了用户画像在辅助决策上的应用方法,证明了在画像的基础上的方法可以提高供应商选择的精确度,简化了业务流程.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李瑞祥,黄文涛,郭欣沅,张子炎
关键词: 用户画像,大数据,辅助决策,自然语言处理
来源: 计算机系统应用 2019年06期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学
专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用,工业经济,企业经济
单位: 国家电网有限公司国网辽宁省电力有限公司物资分公司
分类号: TP391.1;F426.61;F274
DOI: 10.15888/j.cnki.csa.006956
页码: 45-52
总页数: 8
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