白龙江中游地区滑坡易发性评价研究

白龙江中游地区滑坡易发性评价研究

论文摘要

我国地质灾害频发,对人们的生存环境及国民经济的发展都造成了严重的影响,滑坡是其中最主要的灾害类型。滑坡灾害具有明显的群发性,现有相关研究主要针对大型单体滑坡,缺乏全局性,对区域滑坡的相关研究较少。在探究区域灾害问题时,一个重要的先决条件就是对灾害易发性进行评价,并将其结果绘制在地图上,从而实现对灾害的有效监管。目前所进行的易发性评价大都是基于历史滑坡数据,由已知来预测未知,而历史滑坡数据不足或实效性差都会导致评价结果出现偏差。时序InSAR技术在监测地表微小形变方面具有极大的优势,本文以大型滑坡聚集的白龙江中游为例,以Sentinel-1A影像为数据源,探讨基于SBAS-InSAR技术提取的滑坡形变点进行滑坡易发性评价研究的可行性,并对其评价结果进行验证及易发等级的划分,以此探究白龙江中游地区滑坡的区域性差异。主要得到以下成果和结论:(1)根据雷达波束能否照射到地表将研究区域划分为低敏感区、可视区和不可视区,与历史滑坡数据进行叠加分析,得到所用SAR影像满足本研究的需求。(2)根据滑坡发育的条件和移动速率对基于SBAS技术提取到的103432个地表形变点进行筛选,得到63378个滑坡形变点,利用核密度分析和历史滑坡数据进行可靠性分析,结果表明筛选后的滑坡形变点与历史滑坡数据具有较好的一致性。(3)根据滑坡的形成机理,参考已有的相关研究及研究区的实际情况,选取了 7个影响因子,并用定性与定量相结合的方法来分析各因子对滑坡发育的作用关系,结果表明研究区各因子对滑坡发育的影响程度次序为:距水系距离>地层岩性与岩组>距断层距离>坡度>坡向>起伏度>高程。(4)以网格单元、斜坡单元与信息量法构建评价模型,通过历史滑坡数据和野外核查对评价结果进行验证,在此基础上,对易发程度进行等级划分。得到滑坡高发区的面积占总面积的33.06%,涵盖了 85.77%的滑坡形变点和76.67%的历史滑坡点,主要分布在地层岩性为中厚层板岩、砂砾岩、中薄层细砂岩、粉砂岩、薄层灰岩与断层穿过的区域。结果表明利用SBAS-InSAR技术处理Sentinel-1A影像提取到的地表形变点,通过条件筛选之后用于滑坡易发性评价是可行、有效的,在以后的城镇建设、水利工程等活动中需要对滑坡高发区重点关注。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  •   1.1 选题背景与研究意义
  •   1.2 国内外研究现状与进展
  •     1.2.1 InSAR技术在滑坡研究中的应用
  •     1.2.2 滑坡易发性评价及应用研究
  •     1.2.3 研究现状总结
  •   1.3 研究内容与技术路线
  •     1.3.1 研究内容
  •     1.3.2 技术路线
  • 第二章 研究区概况与数据源
  •   2.1 研究区概况
  •     2.1.1 地形地貌
  •     2.1.2 地质构造
  •     2.1.3 地层岩性
  •     2.1.4 气候水文
  •     2.1.5 土壤植被
  •     2.1.6 人类活动
  •   2.2 数据说明
  •     2.2.1 SAR数据
  •     2.2.2 基础地理数据
  • 第三章 基于SBAS技术获取地表形变点
  •   3.1 SBAS技术基本原理
  •     3.1.1 InSAR技术监测地表形变的基本原理
  •     3.1.2 SBAS-InSAR技术基本原理
  •   3.2 研究区可视性分析
  •     3.2.1 峡谷区雷达影像的几何特征
  •     3.2.2 可视性分析
  •   3.3 地表形变点的提取
  •   3.4 本章小结
  • 第四章 滑坡形变点的空间分布及影响因子
  •   4.1 滑坡位移速率分级
  •   4.2 滑坡形变点的空间分布
  •     4.2.1 滑坡形变点的筛选
  •     4.2.2 可靠性验证
  •   4.3 影响因子分析
  •     4.3.1 高程
  •     4.3.2 起伏度
  •     4.3.3 坡度
  •     4.3.4 坡向
  •     4.3.5 地层岩性与岩组
  •     4.3.6 距水系距离
  •     4.3.7 距断层距离
  •   4.4 本章小结
  • 第五章 滑坡易发性评价
  •   5.1 滑坡易发性评价概述
  •   5.2 评价单元的选取
  •     5.2.1 评价单元
  •     5.2.2 斜坡单元的划分
  •   5.3 评价模型与方法
  •     5.3.1 信息量法
  •     5.3.2 基于信息量法构建评价模型
  •   5.4 研究区滑坡易发性评价
  •     5.4.1 评价结果
  •     5.4.2 野外验证
  •     5.4.3 易发性分区
  •   5.5 本章小结
  • 第六章 结论与展望
  •   6.1 结论
  •   6.2 创新点
  •   6.3 不足与展望
  • 参考文献
  • 附录
  • 致谢
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 王娜云

    导师: 蒋建军

    关键词: 技术,可视性分析,信息量模型,易发性评价,白龙江中游

    来源: 南京师范大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

    专业: 地质学,地质学,工业通用技术及设备

    单位: 南京师范大学

    分类号: P642.22

    DOI: 10.27245/d.cnki.gnjsu.2019.000114

    总页数: 84

    文件大小: 9797K

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