导读:本文包含了颜色复现论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:桥梁工程,建筑涂料,长城灰,色度量值
颜色复现论文文献综述
皮海涛[1]（2019）在《长城灰颜色复现方法研究在城市道路桥梁的应用》一文中研究指出结合工程实践阐释了对"长城灰"颜色复现方法从主观定义转换到客观定义进行的研究。为最大程度地统一各方观点和意见,提出了将原本各异的"长城灰"色彩表述方式统一由依赖商业实物载体的定义方法转换为依据通用色度量值的科学定义方法,依据国际照明委员会CIE规定的色空间转换方法确定其在CIELAB色空间的色度量值,将色度量值直接与色度计量体系链接,其量值溯源至色度国家基准。结论表明:基于科学定义的长城灰颜色复现切实可行,并建议进一步开展相关颜色应用的量化测评方法的研究。(本文来源于《混凝土世界》期刊2019年06期）
果佳[2]（2019）在《基于颜色管理系统的跨媒体颜色复现比较研究》一文中研究指出颜色科学领域的发展随着时代的进步也在不断的向前迈步,随着显示设备和成像技术的快速发展,颜色信息可以任意在媒体设备上呈现出来,但由于各种媒体设备的颜色呈现机理不同,因此如何保证设备间颜色再现的一致性成为重要的研究课题。因此图像在不同媒体设备间通过传递后会产生色彩不一致性问题,进而给工业领域和日常生活造成诸多困扰,并且同一颜色在不同光源环境里也会发生颜色的变化,这给跨媒体颜色再现增添了新的挑战。随着颜色管理体系的发展,通过颜色管理对不同媒体设备做颜色校正,成为了当今广泛的主要应用,但是现今的颜色管理比较单一,所有设备媒介中应用最广泛的只有sRGB颜色管理方法,并且颜色复现效果不理想。随着科学技术发展,Adobe RGB颜色管理方法随之出现,Adobe RGB的色域空间要比sRGB的色域空间更加广泛,但是在应用跨媒体颜色复现时,也会出现较大误差。为此本文针对这一问题提出两种优化算法,来解决不同媒体设备间的跨媒体颜色复现存在的颜色不一致问题。在本文中首先提出,利用色域空间较好的Adobe RGB色域作为色彩研究空间,根据色度学理论知识,再结合色度特征化算法,实现从数码相机到液晶显示器的跨媒体颜色复现。并且在实际应用中,为了证明该算法的可行性与适用性,本文设计了两种光源环境下的跨媒体颜色复现,并根据实验数据结果,利用不同的颜色空间(即CIELAB、CAM16-UCS)与物体真实值进行色差比较,实验证明该算法能有效减小设备间进行跨媒体颜色复现后的色差。考虑到算法的单一性,本文又根据色貌学理论知识,利用CAT16色适应模型与色度特征化算法相拟合,实现从数码相机到液晶显示器的跨媒体颜色复现。同样的本文设计了两种光源环境下的跨媒体颜色复现,并且根据实验数据结果,利用不同的颜色空间(即CIELAB、CAM16-UCS)与物体真实值进行色差比较。实验证明了该算法也能有效减小设备间进行跨媒体颜色复现后的色差,在考虑到光源环境、颜色空间以及色度学和色貌学等诸多因素下,本文提出的两种跨媒体颜色复现优化算法效果较为理想。并且在研究数据上的表现较为突出,证明了这两种优化算法优于当前的颜色管理体系。关于颜色管理系统的跨媒体颜色复现出现的颜色不一致问题,我们提出的两种算法能有效解决该问题,在未来的发展中,切合实际应用到生活和工业领域中去,为颜色科学领域的进一步发展做出一个新起点。(本文来源于《辽宁科技大学》期刊2019-03-11）
陆佳辉[3]（2014）在《基于数码相机的光谱颜色定量化和显示器复现》一文中研究指出颜色科学的兴起，为图像数据处理和印染企业、电子商务图片运程传递、影视作品传播、远程医疗、艺术品收藏等领域带来了巨大的助力，并为人们日常的工作和生活带来了方便。随着数字信息化时代的到来，上述的领域对于颜色的定量化及颜色跨设备显示复现的要求越来越高。以RGB值，色品坐标值，CMYK值等来表征颜色的方法在精度上已然难以满足需求；基于RGB值与CIE色品坐标转换的颜色跨设备传递的方法也显得复杂和低效。因此，在光谱层面上对颜色进行定量化和跨设备传递的研究显得极为重要和迫切。本文以样本的RGB值为初始数据，通过数码照相机进行RGB数据的获取和校正，并定义光谱颜色连接空间进行样本颜色信息从RGB值到光谱颜色连接空间的映射。通过多项式模型和主成分分析法在光谱颜色连接空间中进行RGB值到光谱反射比的预测，最后采用光谱反射比模拟CIE色品坐标值的方法进行颜色的跨设备显示复现。本文主要进行的研究如下：（1）RGB信号获取和基于相机特性和光源的校正：本文通过对分光光度计、扫描仪和数码相机的特性和操作模式的总结对比，在此基础上提出以数码相机获取样本RGB值，并根据布置拍摄环境光源及相机成像特性等因素对RGB值进行空间和线性校正，为光谱重构降低了复杂度。（2）本文通过对几种光谱颜色连接空间（主成分空间、Lab空间，Lab结合主成分空间，Lab结合色度空间）的分析总结，说明其局限性，在此基础上提出了CIE刺激值与人眼刺激结合的光谱颜色连接空间，并用双光源对定义的空间进行改进，同时用均方根验证改进空间的有效性。（3）对现有的光谱重构方法进行分析总结，对常用的光谱重构方法（主成分分析法）进行扩展，在结合多项式模型的基础上，以自制包含白色到黑色各个色块的LUT色卡为样本进行光谱重构模型的构建。（4）通过分析RGB值到CIE色度坐标值的颜色跨设备传递方法的复杂性和局限性，提出以重构的光谱反射比来模拟CIE色度坐标值，通过对显示器的反向色度特征化进行图像的显示器复现实现。以多光谱图像为样本，EIZO CG241液晶显示器为显示设备，佳能D70数码相机为输入设备，进行从光谱重构到显示复现的一系列操作，验证所提出方法及构建模型的有效性。(本文来源于《杭州电子科技大学》期刊2014-12-01）
宋超[4]（2014）在《基于图像质量评价的显示器颜色复现技术研究》一文中研究指出随着社会工业水平和信息化程度的不断提高，彩色显示器逐渐进入生活和生产而成为人们获得信息的主要载体。图像颜色准确复现一直是广大消费者和各显示器厂商最关心的问题之一。然而现今流行的显示器如CRT、LCD、OLED、LED显示屏等，由于显示颜色的机理不尽相同，均存在不同程度的图像跨媒体颜色复现问题。本文对显示器颜色复现流程中的若干技术进行了深入研究，提出一种基于图像质量评价的显示器颜色复现技术。显示器的色度特征化和色域边界描述。针对LCD、CRT显示器和LED显示屏等显示设备的色度特性化，分别给出了特征化数学模型，然后利用PR655色度计对一台LCD显示器和一台LED显示屏箱体在暗室条件下分别进行特征化实验验证，并给出相应的特性化数据和曲线拟合结果。然后提出了一种显示器色域边界快速迭代计算方法，详细介绍了算法原理并结合LED显示屏分析了算法的计算精度和速度。使用色度特征化后的点间距为3mm的LED显示屏箱体对该色域边界描述算法进行了验证。实验结果表明：11次迭代运算后，拟合色域边界已非常光滑，每条映射线上的色域边界点真实值和计算值最大色差仅为0.23。与插值类计算方法相比，最大色差值和计算速度分别降低和提高了一个数量级。该色域边界描述方法具有广泛的通用性，可用于CRT显示器和LCD显示器等可用特征矩阵表征颜色叁刺激值与叁原色归一化亮度关系的显示设备。色域映射失真图像的质量评价。本文针对色域映射失真图像，在传统图像质量评价的基础上提出了一种新的图像质量评价方法。首先将源图像和映射图像转换到CIE LAB均匀颜色空间中。对图像的明度分量，提取其相位一致性特征和边缘强度特征，对图像彩度和色相分量，根据色域映射的特点，分别提取彩度和色相分量的彩度差和色相差作为图像的另外两个特征，形成最终的质量评价公式GMSIM。使用已有的3个色域映射图像集和TID2008图像库，对GMSIM算法进行参数拟合以及算法对两种图像库主观评价结果的预测准确性实验，其中对色域映射图像集采用命中率和显着性检验来表征算法性能。实验结果显示，GMSIM算法对色域映射失真图像的主观感知预测准确性比传统的图像质量评价方法提高了约4.5%，但仍有较大的进步空间，而在TID2008图像库上的预测性能也有所提高。该图像质量评价算法可以用于设计新的色域映射算法，也可在一定程度上代替复杂费时的心理物理学主观评价实验，来验证或对比色域映射算法的效果。基于图像质量评价的显示器色域映射。首先介绍了“基于图像特性选择算法”类色域映射算法的各种思路并引出本文色域映射算法思路。然后详细分析了各类色域映射算法的特点并从中选用了4种算法作为基本色域映射算法。提出了一种基于GMSIM图像质量评价算法和SLIC超像素图像分割与权重图融合策略的色域映射算法FUSION-I，在每个图像分块内以图像质量评价结果为选择标准，对已有多种不同的色域映射算法进行选择综合利用。针对FUSION-I算法容易产生色块的缺点，提出了对权重图进行引导滤波的色域映射算法FUSION-II。对本文提出的两种算法和其他基本色域映射算法进行主观评价实验，结果证明本文算法在图像颜色保真效果上要优于其他算法，但在计算速度上仍有待优化。(本文来源于《中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所)》期刊2014-04-01）
邓意成[5]（2013）在《彩色显示器颜色复现关键技术的研究》一文中研究指出随着社会越来越信息化、数字化和网络化，显示器逐渐成为人们获得信息的主要载体。颜色显示质量一直是各显示器厂商和广大消费者最关心的问题之一。然而现今流行的显示器：如CRT、LCD、LED大屏幕、OLED等，由于其显示颜色的机理不同，均存在不同程度的图像跨媒体颜色复制的问题。本文主要针对显示器颜色管理系统中的若干关键技术进行了深入的研究。显示器的色度特性化。首先介绍了显示器的四个显示特性。然后针对显示器的显示特性，给出了叁种常用的基于目标色的显示器色度特性化的方法：查找表法、多项式法和神经网络法。针对CRT和LCD显示器的特性化，本文给出了特性化数学模型，然后利用PR655色度计对一台LCD显示器在暗室条件下进行特性化实验，并给出特性化数据和曲线拟合结果。针对LED大屏幕，本文首先介绍了LED的发光特性和光谱漂移的问题。针对此问题，目前大多数LED显示屏都采用PWM调光的方式实现LED的灰阶驱动。本文通过分析PWM的驱动原理建立了LED显示屏的特性化模型，并对一款户内LED箱体进行特性化实验，并给出实验数据和拟合结果。针对色域映射过程中快速并精确地计算出任意映射线与色域边界交点坐标的问题，提出一种基于改进的CORDIC算法的迭代逼近求解方法。该方法利用CIE LUV颜色空间的特性可沿映射线逼近边缘交点。无需边界搜索和插值计算过程，可大量节省存储器资源和计算时间，并具有较高的计算精度和广泛的适用性。文章详细分析了算法的计算原理、精度和速度，并以LED显示屏为例，在D65标准光源下进行边界拟合并做出误差分析。实验结果表明：12次迭代运算后，拟合边界非常光滑，最大色差值仅为0.16，计算500个映射线交点的总计算时间约为1s。与插值类计算方法相比，最大色差值降低了2.15，计算时间从10s降低到1s，速度提高了近10倍。针对设备到设备色域映射算法无法充分保留复现图像局部细节的问题，提出一种基于MRF-MAP模型的图像到设备的色域映射算法。该算法将所求得的最终复现图像分成两部分共同约束：图像的条件概率，采用设备到设备的色域映射算法来约束最终复现图像的整体色域的变化；图像的先验概率，采用MRF模型提取原始图像的局部细节。最后利用最大后验概率估计算法进行最优化求解最终复现图像。本文算法的优势在于可以充分考虑图像的先验信息和局部细节，并保证最终求得的复现图像始终存在并唯一。本文将复现图像映射到LCD显示器上，利用数码相机采集后，将本文算法和CIE推荐色域映射算法的效果进行对比，并采用色域映射评价标准———z分数来进行评价。实验结果表明，本文算法在局部细节和色彩复现方面均比CIE推荐的色域映射算法效果要好。(本文来源于《中国科学院研究生院（长春光学精密机械与物理研究所）》期刊2013-05-01）
卢沧龙[6]（2013）在《基于CIECAM02的跨媒体颜色复现评价研究》一文中研究指出随着科学技术的高速发展,不同媒体间的颜色传输和复现也更加普遍。为解决跨媒体颜色复现的问题,国际照明委员会(CIE)推荐了色貌模型CIECAM02。为了能够更好地利用CIECAM02进行跨媒体颜色复现,本研究基于心理物理学视觉实验方法分别探讨了CIECAM02叁种环境参数(dark、dim、average)在叁种相应照明环境下的跨媒体颜色复现性能以及CIECAM02在跨色温条件下的跨媒体颜色复现效果。因此,本文的研究对于CIECAM02模型的合理有效应用及其优化发展具有重要的意义。基于记忆匹配和成对比较的心理物理学实验方法,在标准灯箱照明打印样本与Dark、Dim、Average叁种不同光照环境条件下液晶显示器显示色样之间进行了跨媒体颜色复现视觉评估实验。实验数据分析表明,采用dim环境参数在叁种照明条件下都能达到较优的颜色复现性能,而dark和average参数下的复现性能与测试颜色的明度和彩度存在一定相关性。较暗色样在Dark照明条件下采用dark参数设置时复现良好,但在Average条件下采用average参数设置时的性能很差；对于较亮的色样,dark与average参数设置在其相应光照条件下的颜色复现性能没有显着差异。采用记忆匹配和类别判定的心理物理学视觉评价方法,研究了CIECAM02模型在跨色温条件下的颜色复现性能。实验数据表明,在所有的色温组合中,当来源端的照明光源是D65时,其颜色复现效果最好,A光源次之,TL84光源最差。同时,A光源与TL84光源照明下的模型的颜色复现性能不稳定,有比较大的离散性,这与光源的相对光谱功率分布有关。来源端与目标端的光源色温越接近,其颜色复现的效果越好,反之则复现效果越差。此外,还总结了分色区的颜色趋势,如中性色、蓝区颜色复现不好,高彩度颜色复现效果普遍比较好,这与CIECAM02模型对中性色及附近颜色视彩度和彩度预测过高、色适应变换算法以及记忆色相关。最后,在对本论文研究工作进行总结的基础上,针对其尚存在的问题而对后继进一步的研究工作做出了展望。(本文来源于《浙江大学》期刊2013-01-07）
施逸乐,王辉,吴琼,李勇,金洪震[7]（2012）在《计算彩色彩虹全息术颜色复现机理分析》一文中研究指出基于颜色传递和匹配原理,讨论了彩色计算全息色系和计算机显示色系下颜色量的一般转换关系,同时研究了计算全息物光波振幅和其对应的颜色量之间的等色传递问题,建立了计算全息物光波振幅与计算机显示色系下颜色量之间所应满足的关系。在此基础上对计算彩色彩虹全息术颜色复现机理进行了详细的讨论,给出了计算彩色彩虹全息术颜色复现时的叁原色。(本文来源于《中国激光》期刊2012年09期）
卢沧龙,徐海松,宫睿[8]（2012）在《不同环境参数下CIECAM02的跨媒体颜色复现性能》一文中研究指出为研究CIECAM02叁种环境参数(dark,dim,average)在叁种相应照明环境下的跨媒体颜色复现性能,基于记忆匹配和成对比较的心理物理学实验方法,在灯箱照明打印样本与Dark,Dim,Average叁种不同环境照明条件下液晶显示器显示色样之间进行了跨媒体颜色复现实验。实验数据分析表明,采用dim环境参数在叁种照明条件下都能达到较优的颜色复现性能,而dark和average参数性能与测试颜色的明度和彩度存在一定相关性,较暗色样在Dark条件下采用dark参数设置复现良好,但在Average实验条件下采用average参数设置时性能很差;对于较亮色样的复现,dark与average参数设置在其相应实验条件下的颜色复现性能无显着差异。(本文来源于《光学学报》期刊2012年07期）
张显斗[9]（2010）在《数字图像颜色复现理论与方法研究》一文中研究指出随着科技的进步和人们生活水平的提高,各种各样的彩色数字图像设备在人们日常生活和工作中得到了广泛应用,但由于不同类型数字图像设备的呈色机理及色域不同等原因,彩色图像在数字图像设备之间传输时经常出现颜色失真现象,这影响了如纺织、印刷、计算机辅助设计、电子商务及远程医疗等行业的发展,而颜色管理系统被公认为是解决这一问题的有效方案。本文主要针对颜色管理系统中的若干关键技术进行了全面深入的研究。对基于色度的颜色管理系统,选择数码相机、液晶显示器和彩色打印机分别作为彩色图像获取设备、软拷贝显示和硬拷贝输出设备的典型代表,并提出相应的模型算法实现其设备的色度特征化及色域映射；对基于光谱的颜色管理系统,提出新的模型以重构物体的光谱反射比。最后,给出了基于本文研究成果的应用实例。对于数码相机的色度特征化,讨论了数码相机参数设置、实验装置及色度特征化过程中照明均匀性和重复性校正方法,并提出了一种基于多项式的自适应模型实现其色度特征化,通过实验分析了非线性变换、局部训练样本数、多项式项数及样本介质等因素对色度特征化精度的影响。对于液晶显示器的色度特征化,讨论了两个重要假设条件即色品恒定性和通道相加性,通过经典的增益-偏置-伽玛(GOG)模型分析了依据这两个特性的特征化原理,并基于GOG模型对近似满足这两个假设条件的专业液晶显示器进行了色度特征化以评价其预测精度。然后,本研究提出了一种分段分空间(PP)模型用于实现不满足这两个假设条件的普通商用液晶显示器的色度特征化,并设计实验和其它模型进行比较,结果表明当训练样本数不多时PP模型的颜色预测精度最高。对于打印机的色度特征化,考虑到其为减混色设备且驱动值与色度值有较强非线性关系的特点,本研究采用基于立方体插值和立方体迭代细分的叁维查找表模型分别实现其正向和反向色度特征化,并对基于立方体迭代细分的叁维查找表模型提出了一种改进方案以提高其变换效率。实验结果表明,正向模型和经改进的反向模型均取得了较高的打印机色度特征化精度。鉴于色域映射在现代颜色管理系统中的重要性,本文在对色域边界描述方法及色域映射算法进行概括总结的基础上,分别提出了基于空间分布特性的自适应色域映射算法(ASCGMA)以及基于Gauss函数压缩的色域映射算法(GGMA)。对于ASCGMA,色域外待映射颜色的压缩幅度不仅与其在颜色空间的位置有关,还与其周围像素点的颜色信息有关。对于GGMA,将颜色空间划分为多个子空间,对于彩色图像中没有颜色超出目标设备色域边界的子空间,其颜色不做任何压缩,否则通过改进的高斯函数实现该子空间内颜色的压缩。然后,参照CIE规范分别与CIE推荐的HPMINDE和SGCK色域映射算法进行比较测试,基于成对比较法的视觉实验结果表明,整体上ASCGMA和GGMA两种色域映射算法的表现均优于HPMINDE和SGCK算法。物体光谱反射比重构技术是光谱颜色管理系统中的关键性基础技术。主成分分析法被广泛用于重构物体的光谱反射比,但若只通过数字图像设备叁色通道对应的叁个主成分来预测物体的光谱反射比,精度较低。因此,本研究将光谱空间划分为11个子空间,并在每个子空间中计算其主成分,同时将每个子空间中主成分的个数从3个扩展到9个,然后根据物体颜色的CIEXYZ叁刺激值及其所在子空间的9个主成分预测其光谱反射比,结果表明该方法获得了优于其它相关算法的光谱重构精度。为了进一步检验本文研究成果的有效性,分别实现了彩色图像从液晶显示器到打印机的复现实例以及基于彩色打印机驱动值的物体光谱反射比重构实例。对于彩色图像复现实例,采用基于本文研究成果的现代颜色管理系统将4幅标准彩色图像从液晶显示器复现到打印机,并设计心理物理实验与在打印机默认设置下的硬拷贝打印图像进行视觉比较。结果表明,经过本文研究成果处理流程的所有打印图像均更接近于源图像。对于光谱重构实例,基于本文提出的算法对测试色卡进行光谱反射比重构,并与其实测光谱数据进行比较,评价结果验证了本研究算法重构物体光谱反射比的预测精度及现实可行性。最后,对本论文的主要内容以及所取得的主要研究成果予以概括总结,并对今后进一步的研究工作进行了展望。(本文来源于《浙江大学》期刊2010-04-01）
肖雪,范丹妮,尹亚雄,詹勤[10]（2005）在《特殊色前牙全瓷修复体的颜色复现》一文中研究指出临床工作中常常见到特殊色牙 (如四环素牙或氟斑牙等 )的患者由于牙体缺损或畸形要求修复个别前牙的情况。如何用瓷修复体复现患牙的特殊牙色,使之与邻牙协调一致便成了修复的难点和关键。本文对 64例采用全瓷修复体修复个别上前牙的特殊色牙患者的颜色复现情况进(本文来源于《实用口腔医学杂志》期刊2005年03期）
颜色复现论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
颜色科学领域的发展随着时代的进步也在不断的向前迈步,随着显示设备和成像技术的快速发展,颜色信息可以任意在媒体设备上呈现出来,但由于各种媒体设备的颜色呈现机理不同,因此如何保证设备间颜色再现的一致性成为重要的研究课题。因此图像在不同媒体设备间通过传递后会产生色彩不一致性问题,进而给工业领域和日常生活造成诸多困扰,并且同一颜色在不同光源环境里也会发生颜色的变化,这给跨媒体颜色再现增添了新的挑战。随着颜色管理体系的发展,通过颜色管理对不同媒体设备做颜色校正,成为了当今广泛的主要应用,但是现今的颜色管理比较单一,所有设备媒介中应用最广泛的只有sRGB颜色管理方法,并且颜色复现效果不理想。随着科学技术发展,Adobe RGB颜色管理方法随之出现,Adobe RGB的色域空间要比sRGB的色域空间更加广泛,但是在应用跨媒体颜色复现时,也会出现较大误差。为此本文针对这一问题提出两种优化算法,来解决不同媒体设备间的跨媒体颜色复现存在的颜色不一致问题。在本文中首先提出,利用色域空间较好的Adobe RGB色域作为色彩研究空间,根据色度学理论知识,再结合色度特征化算法,实现从数码相机到液晶显示器的跨媒体颜色复现。并且在实际应用中,为了证明该算法的可行性与适用性,本文设计了两种光源环境下的跨媒体颜色复现,并根据实验数据结果,利用不同的颜色空间(即CIELAB、CAM16-UCS)与物体真实值进行色差比较,实验证明该算法能有效减小设备间进行跨媒体颜色复现后的色差。考虑到算法的单一性,本文又根据色貌学理论知识,利用CAT16色适应模型与色度特征化算法相拟合,实现从数码相机到液晶显示器的跨媒体颜色复现。同样的本文设计了两种光源环境下的跨媒体颜色复现,并且根据实验数据结果,利用不同的颜色空间(即CIELAB、CAM16-UCS)与物体真实值进行色差比较。实验证明了该算法也能有效减小设备间进行跨媒体颜色复现后的色差,在考虑到光源环境、颜色空间以及色度学和色貌学等诸多因素下,本文提出的两种跨媒体颜色复现优化算法效果较为理想。并且在研究数据上的表现较为突出,证明了这两种优化算法优于当前的颜色管理体系。关于颜色管理系统的跨媒体颜色复现出现的颜色不一致问题,我们提出的两种算法能有效解决该问题,在未来的发展中,切合实际应用到生活和工业领域中去,为颜色科学领域的进一步发展做出一个新起点。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
颜色复现论文参考文献
[1].皮海涛.长城灰颜色复现方法研究在城市道路桥梁的应用[J].混凝土世界.2019
[2].果佳.基于颜色管理系统的跨媒体颜色复现比较研究[D].辽宁科技大学.2019
[3].陆佳辉.基于数码相机的光谱颜色定量化和显示器复现[D].杭州电子科技大学.2014
[4].宋超.基于图像质量评价的显示器颜色复现技术研究[D].中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所).2014
[5].邓意成.彩色显示器颜色复现关键技术的研究[D].中国科学院研究生院（长春光学精密机械与物理研究所）.2013
[6].卢沧龙.基于CIECAM02的跨媒体颜色复现评价研究[D].浙江大学.2013
[7].施逸乐,王辉,吴琼,李勇,金洪震.计算彩色彩虹全息术颜色复现机理分析[J].中国激光.2012
[8].卢沧龙,徐海松,宫睿.不同环境参数下CIECAM02的跨媒体颜色复现性能[J].光学学报.2012
[9].张显斗.数字图像颜色复现理论与方法研究[D].浙江大学.2010
[10].肖雪,范丹妮,尹亚雄,詹勤.特殊色前牙全瓷修复体的颜色复现[J].实用口腔医学杂志.2005