导读:本文包含了自动特征识别论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:特征,自动识别,希尔伯特,语料库,卷积,直方图,无人机。
自动特征识别论文文献综述
焦安波,邵立云,李晨曦,马俊凯,王学娟[1]（2019）在《基于直线组仿射不变特征的自动目标识别算法》一文中研究指出为了提高基于异源模板匹配的自动目标识别方法的精度和准确率,提出了一种采用直线组几何基元的图像匹配算法,该算法利用直线组表示目标,利用直线组中各条直线构成的叁角形面积之比作为描述直线组的特征量,在所有候选直线组中找到与目标匹配的最佳直线组,并确定组内直线的一一对应关系,求出模板图与实时图中的同名点,最后利用同名点检测出实时图中目标的位置;此外,还提出了一种在实时图中进行直线提纯的方法。该方法可以提出实时图中的主要直线,为文中所提算法的精确性提供了保障。实验结果表明:文中提出方法具有较高的匹配精度和准确率。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2019年S2期）
王雪冰,郭庆胜,王勇,柳其志,魏智威[2]（2019）在《地图图片的特征提取与自动识别方法》一文中研究指出自动从大量网络图片中识别出地图是地图监控中一个非常重要的任务。从人类视觉认知上,地图图片明显不同于一般的图片,因此需要研究地图图片的特征及其在自动识别中的应用。通过分析地图图片与一般图片的差异,选择了地图图片的颜色特征、局部二值模式特征和灰度共生矩阵特征作为地图图片识别的基础特征,然后针对不同特征找出最优的单核支持向量机,通过线性加权组合生成多核支持向量机,对地图图片进行自动识别。实验证明:这些特征对地图图片的自动识别是有效的,结合多核支持向量机,地图图片识别准确率高。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2019年09期）
谢博,施富强,赵建才,朱登高,蒋建德[3]（2019）在《爆破岩块自动识别与块度特征提取方法》一文中研究指出爆破块度是评价爆破效果的主要评价指标之一。为了快速、准确获取这一指标,以爆破后部分岩块为研究对象,利用叁维激光扫描仪获取岩块点云数据,在原始点云数据预处理的基础上,通过设定体素聚类控制标准与权重因子w的变化区间计算得到超体聚类点云。然后通过凹凸性判据中阈值(β_(Thresh)、θ_(Thresh))的设定对聚类结果融合,利用区域生长的思想进行岩块点云分割,达到岩块轮廓面自动识别的目的。从岩块点云的分割结果中依次提取出单个岩块点云,应用PCA算法自动计算岩块粒径并统计块度分布结果。结果表明:岩块分割效果好,自动计算法与手动量取法的平均相对误差约为4.90%,且块度分布的统计结果对爆破质量评价有一定的指导作用,满足对爆破质量分析与评价的要求。(本文来源于《爆破》期刊2019年03期）
王珺[4]（2019）在《基于文本特征识别的电子档案自动归类系统研究》一文中研究指出传统归类方法采用自动标引主题词变换成分类号实现自动分类,该方法分类过程复杂,应用性差。因此,提出一种基于文本特征识别的电子档案自动归类系统。该系统采用电子档案语料库模块根据使用者需求挖掘语料,实现语料库构建、查询、清除和维护等操作;通过电子档案排版模块,基于内容映射的方式排版电子档案;在此基础上采用有限自动机选择法和组合特征选择法选取文本内特征词,识别电子档案文本特征后,通过SVM分类器和类别识别器两次归类过程,判断电子档案最终类别归属。封闭性归类测试和开放性归类测试结果表明,该系统的平均查全率和精度都高于95%,且不同信噪比环境下,系统平均中断概率为0.17%,低于对比系统。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年18期）
赵志伟,倪桂强[5]（2019）在《非限定条件下无约束的多姿态人脸关键特征自动识别算法》一文中研究指出多姿态人脸关键特征的自动识别,对处理人脸数据库中的图像具有重要意义。为了保证人脸关键特征被准确识别,需要对人脸关键特征进行提取。传统算法对多姿态人脸关键特征进行自动识别时有效性差、识别率低、效率低。为此,文中提出了一种基于向量机的多姿态人脸关键特征自动识别算法,利用相机的焦距将人脸关键特征图像的叁维坐标表示出来,计算出多姿态人脸关键特征的叁维信息。利用滤波器处理多姿态人脸的关键特征并对其进行提取,最后根据向量机的权值,对人脸关键特征的目标函数和特征中的噪声进行分析,计算人脸自动识别的条件概率和迭代次数,实现非限定条件下无约束多姿态人脸关键特征的自动识别。实验结果表明,所提算法能够对多姿态人脸关键特征进行自动识别,并且具有较高的识别率。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年09期）
李赵春,顾嘉梁,张浩,孙付仲,孟龙晖[6]（2019）在《基于SIFT特征的弹底窝痕自动识别方法》一文中研究指出为实现枪弹检材的快速准确匹配,提出了一种基于尺度不变特征转换(SIFT)算法的弹底窝痕配准方法及一种经验的匹配判定方法。对SIFT算法实现弹底窝痕配准进行了详细分析和分步验证,包括特征点提取、特征向量生成以及欧氏距离法初匹配,最后以随机抽样一致法(RANSAC)进行提纯,排除误匹配点对。在此基础上,总结出一种经验的痕迹匹配判定方法,即特征点密集区域法。可提取特征点密集区域,计算其面积占窝痕总面积的百分比η,以此作为匹配判定依据。基于推荐样本的实验表明:η设定为12%,已知匹配和已知不匹配的弹底窝痕可被有效区分。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2019年09期）
刘元周,倪令格,晁亚东,刘恩[7]（2019）在《基于深度神经网络的车辆图片特征自动识别技术研究》一文中研究指出针对公安工作中嫌疑车辆种类型号众多、排查分类困难等问题,尝试提出一种基于AlexNet深度神经网络的车辆自动识别技术,能够快速实时对车辆进行分类识别,极大减少了利用人工进行嫌疑车辆排查的时间。该方法可以自适应地避免复杂环境背景对识别效果的干扰,提高嫌疑车辆的识别准确度。经验证,用1000张自然环境下车辆照片进行编程实验和仿真模拟,识别率达到了97.26%。该方法具有优良的鲁棒性和普适性。(本文来源于《警察技术》期刊2019年05期）
李思楠,王素新[8]（2019）在《一种光电容积脉搏波的特征点自动识别算法》一文中研究指出目的为弥补现有光电容积脉搏波特征点识别算法存在的需要人为设定阈值筛选门限和对复杂波形适应能力较差的缺陷,提出一种基于脉搏波上升支单调增加几何特性的特征点自动识别算法。方法通过两次Hilbert变换后过零点检测在每个脉搏周期内确定一个"基准点",在"基准点"前后搜索距离其最近的凹拐点即为波谷点、凸拐点即为主波峰点。结果利用MIT-BIH标准数据库中18组数据进行检测验证,平均值达到99.94%灵敏度、99.72%查准率和99.68%检测准确率。对比已有的4种算法,在查准率上有明显的提升,应对复杂的波形依然能准确识别特征点。结论提出的算法在搜索确定脉搏波波谷点和主波峰值点位置过程中取得较高的检测准确率,同时展现出对波形变化更强的适应力。研究结果为临床上通过脉搏波特征提取进行生理病理分析提供良好基础。(本文来源于《医用生物力学》期刊2019年04期）
李强,张景发,罗毅,焦其松[9]（2019）在《2017年“8.8”九寨沟地震滑坡自动识别与空间分布特征》一文中研究指出2017年8月8日发生的7.0级九寨沟地震诱发九寨沟熊猫海附近产生大量的滑坡体,造成道路阻塞,严重影响地震应急救援进度。为快速准确地识别滑坡分布范围,本文在深入分析滑坡遥感影像特征的基础上,引入面向对象分析方法,实现了基于无人机影像的震后滑坡体的自动识别。通过多尺度分割算法获取滑坡多层次影像对象,利用SEaTH算法自动构建每一层次特征规则集,实现基于不同层次分析的滑坡体自动识别。分析滑坡体在地形、活动断层等因子中的空间分布特征,为地震滑坡预测与危险性评价奠定基础。与人工目视解译结果相比较,基于面向对象的滑坡自动识别方法提取精度可达94.8%,Kappa系数为0.827,在电脑配置相同的情况下,自动识别方法的效率是人工目视解译效率的一倍。空间分布特征分析表明,地震滑坡的空间分布与斜坡坡度、地形起伏度呈正相关关系,与地表粗糙度存在负相关关系,研究区滑坡体分布存在明显的断层效应。(本文来源于《遥感学报》期刊2019年04期）
徐远[10]（2019）在《面向自动编程的毛坯件特征识别与磨削轨迹规划研究》一文中研究指出磨削是一种重要的加工方法,磨削工艺在很大程度上决定了产品的最终质量及表面精度。目前,制造业朝着智能化和自动化方向发展,实现磨削加工的智能化是大势所趋。然而,目前毛坯件的磨削加工主要依赖人工,这种方式效率低、加工质量不均一,同时恶劣的生产环境危害着工人的健康。目前已经有一部分公司采用了机器人磨削系统代替人工磨削,但这些磨削机器人的应用方式主要以示教编程为主,这种加工方式的柔性很差,没有视觉识别工件的能力,当更换加工工件时,需要对机器人重新示教,耗时费力,影响了生产效率。本文基于视觉传感技术对毛坯件特征识别与磨削轨迹规划进行研究,并在此基础上设计了机器人自动编程系统,从而达到了机器人对毛坯件特征识别、轨迹规划与自动编程的目的,提高了机器人磨削的智能化与自动化程度。建立磨削路径视觉识别系统。建立摄像机成像模型,在Matlab相机标定工具箱中采用棋盘格平面标定法进行相机标定,得到摄像机内外参数矩阵;搭建“Eye-to-Hand”式“手眼关系”,求解“手眼关系”矩阵,结合相机标定结果,得到图像坐标系到机器人基坐标系的变换关系。对标准工件进行图像处理与边缘路径的信息提取。利用Matlab对采集的标准工件图像进行图像预处理;采用Canny算法进行边缘检测,并进行图像后处理去除孤立区域;按照等参数法和等弦高误差法对工件边缘进行离散,进行坐标变换得到世界坐标系下的离散点的坐标,对离散点进行叁次样条插值与拟合。进行特征匹配与磨削轨迹规划。对毛坯件进行SIFT特征点匹配,进行了毛坯件磨削路径的规划方案研究,提出了一种确定磨削次数和磨削路径的方案,并进行磨削路径轨迹规划,对机器人进行运动学分析和D-H建模,并进行机器人正逆运动学求解;对磨削路径进行了轨迹规划仿真,验证了本课题采用IRB2400机器人进行磨削的可行性。根据ABB机器人编程指令规则,在前述图像处理与轨迹规划结果的基础上,设计了自动编程平台。对ABB机器人常用的编程指令进行了简介;对本课题面向自动编程的毛坯件特征识别与轨迹规划系统的框架进行了分析,根据机器人运动指令,结合本文弦线段近似逼近磨削边缘曲线的方法,设计了自动编程平台;自动编程平台根据磨削边缘的离点生成了机器人作业程序,验证了自动编程平台的有效性。(本文来源于《沈阳工业大学》期刊2019-06-04）
自动特征识别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
自动从大量网络图片中识别出地图是地图监控中一个非常重要的任务。从人类视觉认知上,地图图片明显不同于一般的图片,因此需要研究地图图片的特征及其在自动识别中的应用。通过分析地图图片与一般图片的差异,选择了地图图片的颜色特征、局部二值模式特征和灰度共生矩阵特征作为地图图片识别的基础特征,然后针对不同特征找出最优的单核支持向量机,通过线性加权组合生成多核支持向量机,对地图图片进行自动识别。实验证明:这些特征对地图图片的自动识别是有效的,结合多核支持向量机,地图图片识别准确率高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自动特征识别论文参考文献
[1].焦安波,邵立云,李晨曦,马俊凯,王学娟.基于直线组仿射不变特征的自动目标识别算法[J].红外与激光工程.2019
[2].王雪冰,郭庆胜,王勇,柳其志,魏智威.地图图片的特征提取与自动识别方法[J].测绘与空间地理信息.2019
[3].谢博,施富强,赵建才,朱登高,蒋建德.爆破岩块自动识别与块度特征提取方法[J].爆破.2019
[4].王珺.基于文本特征识别的电子档案自动归类系统研究[J].现代电子技术.2019
[5].赵志伟,倪桂强.非限定条件下无约束的多姿态人脸关键特征自动识别算法[J].计算机科学.2019
[6].李赵春,顾嘉梁,张浩,孙付仲,孟龙晖.基于SIFT特征的弹底窝痕自动识别方法[J].传感器与微系统.2019
[7].刘元周,倪令格,晁亚东,刘恩.基于深度神经网络的车辆图片特征自动识别技术研究[J].警察技术.2019
[8].李思楠,王素新.一种光电容积脉搏波的特征点自动识别算法[J].医用生物力学.2019
[9].李强,张景发,罗毅,焦其松.2017年“8.8”九寨沟地震滑坡自动识别与空间分布特征[J].遥感学报.2019
[10].徐远.面向自动编程的毛坯件特征识别与磨削轨迹规划研究[D].沈阳工业大学.2019
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