近红外光谱法快速测定榨菜中亚硝酸盐含量

论文摘要

为研究利用傅立叶近红外光谱分析仪（NIRS）快速测定市售榨菜中亚硝酸盐的含量,先取榨菜样品按GB5009.33-2016测定其亚硝酸盐含量,再向榨菜样品中添加亚硝酸钠,制成亚硝酸钠浓度范围为0.122～39.0875 mg/kg,浓度梯度为0.66 mg/kg的60个样本校正集;与10个样本预测集采集对应的傅立叶近红外光谱曲线,将光谱信息与实际测量值相关联,利用TQ analyst建模软件进行计算分析。结果表明:建模最优预处理方法为一阶微分（1D）与Savitzky-Golay filter滤波平滑的组合预处理;比较分析偏最小二乘法（PLS）与主成分回归法（PCR）的亚硝酸盐样品建立的光谱模型,数据结果显示采用偏最小二乘法（PLS）的亚硝酸盐组分模型稳定性和预测能力更好;内部交叉验正均方差（RSMECV）、交叉验证决定系数（Rc）、外部预测均方根误差（RMSEP）、预测决定系数（RP）相关系数（r）分别为0.0310、0.9925、0.0141、0.9720、0.9378。经F检验与t检验,与国标所测结果无显著性差异。NIRS检测快速,无损便捷,可用于市售榨菜中亚硝酸盐残留量的定量检测。

论文目录

• 1 材料与方法
•   1.1 材料与仪器
•   1.2 实验方法
•     1.2.1 样品化学值测定
•     1.2.2 样品光谱采集
•     1.2.3 光谱数据处理
•     1.2.4 模型预测能力评估
•   1.3 数据统计分析
• 2 结果与分析
•   2.1 国标法检测样品中亚硝酸钠
•   2.2 榨菜样品近红外原始透射光谱常规分析及建模波段选择
•   2.3 最佳主因子数
•   2.4 光谱处理比较
•   2.5 近红外光谱预测值与国标法测得实际值比较
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘金阳,谢定,杨倩圆,郑瑞娜

关键词: 亚硝酸盐,榨菜,定量,近红外光谱,偏最小二乘法

来源: 食品工业科技 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 化学,轻工业手工业

单位: 长沙理工大学化学与生物工程学院

基金: 农业部财政部项目(农办财函[2016]6号),湖南省自然科学基金(2015JJ2010)

分类号: O657.33;TS255.5

DOI: 10.13386/j.issn1002-0306.2019.06.041

页码: 245-251

总页数: 7

文件大小: 2137K

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