基于文本挖掘的95598投诉工单关键信息提取分析

采用基于正则表达式和Python编程的文本挖掘方法,提取了国网各省市供电公司95598投诉工作单中客户描述的停电次数和实际停电次数的处理意见,对数据进行了分析。结果表明,文本挖掘技术可以有效地应用于从95598投诉文档中提取出非结构化文本数据,当出现两次或两次以上的停电时,客户往往会抱怨更多。

1 95598投诉工单文本数据应用方向

2 文本挖掘及正则表达式

2.1 文本挖掘

2.2 正则表达式

3 文本挖掘实现及应用

3.1 文本关键信息提取

3.2 工单分析

4 结语

类型: 期刊论文

作者: 万磊,严道波,杨勇,何镇庭,邱丹,吴迪

关键词: 供电企业,营销管理,用户数据分析,正则表达式,文本挖掘技术

来源: 电力与能源 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学

专业: 电力工业,工业经济,企业经济

单位: 国网湖北省电力有限公司,国网湖北省电力有限公司鄂州供电公司

分类号: F426.61;F274

页码: 70-72

总页数: 3

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