论文摘要
目前大多数研究对复杂社会网络关键节点影响力的识别都是静态的,缺乏动态变化的分析。采用可拓聚类方法对动态变化下的科教人际网络进行量化分析,首先以多属性决策法计算每个节点重要性,再利用变异系数权重法计算得该节点综合重要性量值,之后划分等级并取标准正域和正域区间,利用可拓关联函数计算每个节点与每个等级的关联度,关联度值最大的等级即为该节点对应等级,最后分析同一社会网络节点在不同时间点的重要性等级变化。可拓聚类方法尝试从动态上对网络节点重要性进行把握,最后通过实例验证了该方法的有效性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 严家萌,许立波,李兴森,庞超逸,董瑞辰
关键词: 复杂网络,节点重要性,多属性,可拓学,可拓聚类,可拓理论,物元,关联函数
来源: 智能系统学报 2019年05期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 数学
单位: 浙江大学工程师学院,浙江大学宁波理工学院计算机与数据工程学院,广东工业大学可拓学与创新方法研究所,北京邮电大学国际学院
基金: 国家自然科学基金项目(61572022),浙江省自然科学基金项目(LY16G010010,LY18F020001)
分类号: O157.5;O225
页码: 915-921
总页数: 7
文件大小: 3610K
下载量: 133
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标签：复杂网络论文; 节点重要性论文; 多属性论文; 可拓学论文; 可拓聚类论文; 可拓理论论文; 物元论文; 关联函数论文;