统计分析及决策树算法在高校就业指导中的应用

统计分析及决策树算法在高校就业指导中的应用

论文摘要

对福建某高校二级学院2016年毕业生就业信息进行预处理,从统计分析、构建决策树模型两方面开展研究。在Weka中采用C4.5(J48)算法构建了决策树,根据分析及构造的决策树模型,从人才培养方案、奖励制度、在校学生的就业规划提出了相关建议,为就业指导部门和高校领导提供一定的决策帮助。

论文目录

  • 1 决策树与C4.5算法
  •   1.1 决策树概念及分类过程
  •   1.2 C4.5算法理论
  •   1.3 C4.5算法生成决策树过程
  •   1.4 C4.5算法执行流程
  • 2 学生就业信息的预处理及统计分析
  •   2.1 数据预处理
  •   2.2 统计分析在就业指导中的应用
  • 3 决策树算法在就业指导中的应用
  •   3.1 Weka挖掘平台介绍决策树
  •   3.2 J48算法在就业指导中的应用
  •   3.3 决策结果分析
  • 4 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 韩存鸽

    关键词: 统计分析,决策树,算法

    来源: 湖南工业大学学报 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,社会科学Ⅱ辑

    专业: 数学,高等教育

    单位: 武夷学院数学与计算机学院

    基金: 国家自然科学基金资助项目(51272074)

    分类号: G647.38;O212.1

    页码: 57-61

    总页数: 5

    文件大小: 1204K

    下载量: 107

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