车联网环境下基于QoS的行车主动服务选取方法

论文摘要

针对动态网络环境和交通环境中行车主动服务系统（driving active service system,DASS）的服务质量（quality of service,QoS）波动的问题,提出一种基于动态QoS的DASS选取方法。该方法首先对DASS的评价维度及其Qo S波动区间进行建模,并据此计算候选服务QoS和行车用户需求QoS的相似度。再基于熵值法计算每个行车服务QoS参数的客观权重,并结合行车用户主观偏好得到DASS-QoS参数的综合权重。两者相结合得到每个服务的推荐度并据此对其进行选取。在仿真实验中以实时动态路径规划为例,仿真结果表明:相比于传统的行车信息服务系统,DASS可以在油耗相当的情况下,平均节约9%的时间,而且越早感知拥堵信息,对时间和油耗的节约越明显,充分验证了所提出的服务选取方法的准确性和有效性。这对降低交通拥堵、提升交通效率、加强行车安全及改善驾驶体验有重要意义。

论文目录

• 1 基于区间数相似度的DASS-QoS评价
•   1.1 DASS-QoS参数描述与建模
•   1.2 区间数相似度计算
• 2 基于主客观QoS参数权重的DASS服务选取
•   2.1 DASS-QoS参数主观权重
•   2.2 DASS-QoS参数客观权重
•   2.3 DASS-QoS参数综合权重和服务排序选取
• 3 仿真实验分析
•   3.1 实验场景设计
•   3.2 数据处理和结果分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈龙,张笛,梁军

关键词: 行车主动服务,服务质量,主客观权重,服务选取

来源: 重庆理工大学学报(自然科学) 2019年12期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用

单位: 江苏大学汽车工程研究院

基金: 中国博士后科学基金项目“面向车联网的行车主动服务机理分析与系统建模”(2016M600375),江苏省六大人才高峰高层次人才选拔培养项目“行车主动服务系统关键技术研究”(2015-DZSS-048)

分类号: U495

页码: 8-17

总页数: 10

文件大小: 400K

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