导读:本文包含了混合数据论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:数据,总线,算法,邻域,主从,汽轮机,冗余。
混合数据论文文献综述
孙周军,乔文文,侯灵,何文春,张金标[1]（2019）在《混合架构的可视化数据调度检索模型》一文中研究指出针对气象科研数据具有多源、异构、海量的特点,中国气象局依托全国气象信息共享系统发布了统一数据访问接口服务为其提供数据支撑,但实际使用中给科研人员获取数据也带来了技术难度.通过采用混合架构研发的气象数据可视化调度检索系统,将任务自动调度模型、可视化交互、数据格式适配和流量限制等技术相结合,实现科研人员可视化、零编程的快速数据检索下载,满足科研人员对数据格式的个性化需求.实际应用表明,该模型有效提升气象科研业务的数据组织效率,协助了编程能力弱的用户对科研数据的使用,调度模型设计思路和建立的数据共享业务流程在其他行业具有借鉴作用.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年12期）
谢梦怡[2]（2019）在《混合云存储架构下分布式大数据异步迁移系统设计》一文中研究指出在大数据呈爆发式增长情况下,采用传统迁移系统存在迁移响应速率慢的问题,针对该问题,设计了混合云存储架构下分布式大数据异步迁移系统。采用主从同步服务器,通过SQL thread线程读取,实现数据库主从同步与分离。依据大数据迁移流程,分析时长和访问频率,由此获取迁移函数,在混合云存储架构下,对敏感数据集进行判断,实现对迁移函数最大数据集的迁移。系统运行结果表明,混合云存储架构下设计的系统迁移响应速率更快,优化了迁移系统性能。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年23期）
陈颖图,雷偲凡[3]（2019）在《基于混合总线的数据采集记录系统设计》一文中研究指出针对当前飞机各系统间多种总线混合,各总线数据信息交互量大,采用传统采集记录难以满足记录需求的问题,设计一种能适应多种混合总线的数据采集记录系统,实现飞行数据的采集和记录。面向当前主流的机载总线1553B、1394b和RS422总线进行数据采集,通过P1010处理器进行总线数据转换与转发处理,以大容量SSD电子盘为记录存储介质,可通过千兆以太网将数据下载到PC或地面回放设备进行直观显示及处理分析,具有很高的工程实用价值。(本文来源于《航空计算技术》期刊2019年06期）
黄引豪,马郓,林兵,于志勇,陈星[4]（2019）在《混合云环境下面向代价优化的工作流数据布局方法》一文中研究指出科学工作流在混合云中执行会产生大量的跨数据中心传输,造成严重的传输时延及代价。为了对混合云环境下的科学工作流数据进行合理布局,兼顾公有云和私有云的优势,优化数据布局代价,提出了一种基于遗传粒子群优化混合算法(GAPSO)的数据布局策略。该方法考虑了公有云数据中心与私有云数据中心的不同特点(如存储容量、存储代价等因素以及数据传输时延约束)对传输代价的影响,并结合遗传算法与粒子群优化算法的优点,生成科学工作流的布局策略。实验结果表明,基于GAPSO的数据布局策略能够有效减少混合云中科学工作流运行时的数据布局代价。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年S2期）
张颢[5]（2019）在《私有云和物理机在混合型大数据平台设计中的应用》一文中研究指出本文以混合型的大数据平台设计工作为研究对象,对其中私有云与物理机应用条件作出分析。在介绍异构数据与云平台技术背景条件的前提下,对混合数据平台结构的设计内容展开讨论,在整体系统、私有云结构、数据平台技术、混合数据平台结构的技术内容中,说明数据平台设计方案。另外,也从实用性角度出发技术系统的部署与测试作出分析,以此保证整体数据平台设计的有效性,为技术应用提供完整论证。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年21期）
王志军[6]（2019）在《利用Power Query提取混合内容中的数据》一文中研究指出在职场实际中,我们经常会遇到一些比较尴尬的问题,例如类似于图1所示的源数据,这些数据很不规范,混合了中文、英文、数字等各种字符,现在需要从这里提取英文、中文、数字,该如何操作呢?你首先想到的可能是利用Excel 2013或更高版本的快速填充功能,但这个方法有一定的局限性,例如源数据更新之后,填充的结果无法即时更新,必须再(本文来源于《电脑知识与技术(经验技巧)》期刊2019年11期）
何保荣[7]（2019）在《大数据下监控网络混合入侵信息检索仿真》一文中研究指出针对传统的监控入侵信息检索方法存在检索精度低、召回率高、检索耗时长等问题,提出一种大数据下监控网络混合入侵信息检索方法.采用遗传算法对特征集进行优化选择,引入偏F检验对选择最优子集,组成优化特征集,并构建冗余信息消除模型,消除混合入侵信息中的冗余信息.以信息检索理论为依据,引用LDA模型对文档的话题进行建模,构建入侵信息检索模型,完成大数据下监控网络混合入侵信息检索.结果表明,所提方法的检索精度较高,能够有效提高入侵信息检索效率,降低检索耗时,且召回率平均值约为24%,优于其他方法,具有一定可行性.(本文来源于《沈阳工业大学学报》期刊2019年06期）
张国斌,刘永江,董竹林,赵炜,霍红岩[8]（2019）在《数据挖掘算法在汽轮机混合阀流量特性辨识中的应用》一文中研究指出汽轮机在进行改造或长期运行以后,其阀门实际流量特性会偏离DEH系统中设置的流量特性参数,这将对机组的安全、稳定、经济运行带来不利影响。因此,本文基于历史运行数据,提出了一种数据挖掘算法来获取汽轮机在混合阀模式下调节阀组的实际流量特性曲线,并对其进行了线性度分析,对非线性区域进行了线性优化,最终实现对阀门管理曲线的优化调整。该方法效率高,耗时少,克服了传统试验法的缺点。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年30期）
邝良锋,程同顺,陈书羲[9]（2019）在《公共服务供给与既有混合社区融合研究——基于成都、常州、沈阳叁市的数据分析》一文中研究指出对既有混合社区融合的分析不能仅从社区内部入手,因为社区公共服务的供给也会影响社区融合。根据社区融合内涵将混合社区融合划分为社区互动、社区规范、社区榜样和社区依恋四个维度,然后根据文献研究提出公共服务内容、公共服务效率和公共服务主体影响四个维度的理论假设和关系模型。基于调查数据分析得出结论:社区互动、社区规范、社区榜样和社区依恋均受公共服务内容影响;公共服务效率和公共服务主体也均对社区互动和社区规范有明显影响;但公共服务效率对社区榜样和社区依恋没有明显影响以及公共服务主体也对社区依恋没有明显影响。最后,就既有混合社区融合提出了相关建议。(本文来源于《贵州财经大学学报》期刊2019年05期）
马国娟,吴辰文,刘文祎[10]（2019）在《基因数据集混合特征选择算法研究》一文中研究指出基因数据的特点是高维度、小样本、大噪声,在处理过程中容易造成维数灾难和过度拟合等问题。针对这种情况提出一种新的基因数据集的特征选择方法,第一步是通过ReliefF算法对基因特征进行权重重要度的筛选;第二步是对筛选过的特征集合进行mRMR算法判断,留下与目标类别高度相关而其间相关性较小的基因特征;第叁步利用邻域粗糙集特征选择算法对简化后的基因数据集进行寻优处理,选出最优化的特征基因子集。为了证明新算法的有效性,以SVM为分类器,使用外部交叉验证法对整个过程来计算,从而验证本文新特征选择方法的有效性。(本文来源于《测控技术》期刊2019年10期）
混合数据论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在大数据呈爆发式增长情况下,采用传统迁移系统存在迁移响应速率慢的问题,针对该问题,设计了混合云存储架构下分布式大数据异步迁移系统。采用主从同步服务器,通过SQL thread线程读取,实现数据库主从同步与分离。依据大数据迁移流程,分析时长和访问频率,由此获取迁移函数,在混合云存储架构下,对敏感数据集进行判断,实现对迁移函数最大数据集的迁移。系统运行结果表明,混合云存储架构下设计的系统迁移响应速率更快,优化了迁移系统性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
混合数据论文参考文献
[1].孙周军,乔文文,侯灵,何文春,张金标.混合架构的可视化数据调度检索模型[J].计算机系统应用.2019
[2].谢梦怡.混合云存储架构下分布式大数据异步迁移系统设计[J].电子设计工程.2019
[3].陈颖图,雷偲凡.基于混合总线的数据采集记录系统设计[J].航空计算技术.2019
[4].黄引豪,马郓,林兵,于志勇,陈星.混合云环境下面向代价优化的工作流数据布局方法[J].计算机科学.2019
[5].张颢.私有云和物理机在混合型大数据平台设计中的应用[J].电子技术与软件工程.2019
[6].王志军.利用PowerQuery提取混合内容中的数据[J].电脑知识与技术(经验技巧).2019
[7].何保荣.大数据下监控网络混合入侵信息检索仿真[J].沈阳工业大学学报.2019
[8].张国斌,刘永江,董竹林,赵炜,霍红岩.数据挖掘算法在汽轮机混合阀流量特性辨识中的应用[J].电脑知识与技术.2019
[9].邝良锋,程同顺,陈书羲.公共服务供给与既有混合社区融合研究——基于成都、常州、沈阳叁市的数据分析[J].贵州财经大学学报.2019
[10].马国娟,吴辰文,刘文祎.基因数据集混合特征选择算法研究[J].测控技术.2019
论文知识图
