基于视觉的钢丝捆扎机C形钩姿态检测方法研究

论文摘要

自主研发了一种基于线结构光的钢丝捆扎机C形钩姿态检测系统。该系统首先通过背景差分法提取特征光条并对其降噪处理,然后通过Hessian矩阵法得到精确的光条中心点坐标,最后通过相机与光平面标定结果将像平面坐标系转化为世界坐标并拟合C形钩表面方程,完成C形钩的姿态检测。最后,在以三坐标测量机为基础构建的实验平台上,对检测系统的精度进行实验验证,结果表明:算法的角度最大偏差为0.4483°,满足项目的要求。

论文目录

• 1 线结构光三维检测原理
• 2 图像处理
•   2.1 特征光条提取
•   2.2 光条中心点提取
• 3 实验与分析
•   3.1 检测系统标定
•   3.2 检测系统精度实验

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 胡璇宇,罗柏文

关键词: 钢丝捆扎机,视觉检测,结构光,姿态检测

来源: 工业控制计算机 2019年07期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 金属学及金属工艺,计算机软件及计算机应用

单位: 湖南科技大学海洋矿产资源探采装备与安全技术国家地方联合工程实验室

基金: 湖南省自然科学基金项目“海底岩芯取样钻机寻址环境下的海底底质属性探测技术与实现”(2017JJ4038)

分类号: TG355.8;TP391.41

页码: 49-50+53

总页数: 3

文件大小: 2754K

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