判别函数论文_牛军霞

导读:本文包含了判别函数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:函数,连续函数,围岩,代价,颜色,烤烟,成熟度。

判别函数论文文献综述

牛军霞[1](2019)在《代价敏感属性中动态误分类代价下Bayes判别函数探究》一文中研究指出最近几年来,误分类代价敏感粗糙集理论与方法已经取得不错的发展成果,其中最具有代表性的理论之一就是决策粗糙集理论,其中属性约简问题与规则生成问题就是基于决策粗糙集理论的基础上。然而,已有的代价敏感属性选择方法都使用的是固定的误分类代价。固定的误分类代价在任意数据集中各类的误分类代价均假定在可知的情况下存在一定的不足,因此提出代价敏感属性中动态误分类代价下的Bayes判别函数自适应逼近最优误分类代价是可行有效的方法。(本文来源于《湖北农机化》期刊2019年22期)

徐锐,张勇,项辉宇,周哲人[2](2019)在《游乐设施事故与危险量化判别函数的构建》一文中研究指出游乐设施是载人运行装备,其安全性能极为重要,但目前游乐设施事故与危险严重程度缺少量化评价方法。为了定量评价游乐设施危险与事故伤害严重程度,本文通过引入人员伤害、经济损失、社会影响叁个关键因素,建立了游乐设施事故与危险定量评价的判别函数。应用案例表明该判别方法具有可操作性,适合我国游乐设施情况,可为游乐设施风险控制提供有益的参考。(本文来源于《中国特种设备安全》期刊2019年05期)

刘鹏[3](2019)在《判别函数的建立与应用》一文中研究指出距离判别与贝叶斯判别是判别分析的两种主要方法,本文对判别函数的建立过程做了详细的推导,简练概括了判别法则,能深刻理解判别思想原理,使判别方法变得简单。使用MATLAB编写应用程序,在程序中加入了对协方差矩阵是否相等的检验,使判别函数的应用更加完善,同时举例说明如何使用程序来求解实际问题,对理解和应用判别分析方法有较好的帮助。(本文来源于《楚雄师范学院学报》期刊2019年03期)

柳均,汪宏毅,张婷,卢红良,肖少红[4](2018)在《烟叶褐变表观颜色值及其判别函数研究》一文中研究指出以100份陈化的湖北烤烟烟叶样品正反面5种颜色值(亮度值、红度值、黄度值、饱和度值、色调角)为指标,采用逐步判别分析的方法,对不同褐变档次烟叶样品进行判别分析,建立判别函数。结果表明:烟叶正面亮度值L、红度值a、饱和度值c和色调角h进入判别函数并建立判别模型。用自身验证法和交互检验法对原样品进行回判,回判准确率为99.0%,对25个验证样品的判别准确率达到100%。(本文来源于《湖南农业大学学报(自然科学版)》期刊2018年06期)

成荣,吴忆佳[5](2018)在《利用非可导性条件判别函数的凸性》一文中研究指出本文先给出凸函数两个常用定义,并对连续函数证明其等价性.然后给出函数凸性的一些几何判别法和积分判别法.最后给出一个有用的微分判别法.(本文来源于《高等数学研究》期刊2018年05期)

韩云春,薛俊华,周伟,罗勇,任波[6](2018)在《基于微量元素特征及Fisher判别函数的寺河矿煤层识别方法》一文中研究指出为准确识别采掘过程中发现的构造煤层位,采用刻槽法现场取得寺河矿7个煤层40个煤层样品,密封保存并经前置处理后,用微波消解法对煤样进行消解,采用电感等离子体质谱法测定了样品中的40种微量元素含量,分析含量分布图,初步得出各煤层的微量元素种类和含量特征。同时,利用SPSS分析软件对1 600个测试数据采用类间平均链接法进行聚类分析,并绘制了聚类树状关系图,根据类间距离和样本间的距离大小确定了判别分析的典型解释变量,并建立了煤层识别的Fisher判别函数。研究认为,寺河矿煤层识别只需采用电感等离子体质谱法测定待判别煤层煤样中的9种微量元素含量(典型解释变量),运用Fisher判别函数计算后,其函数值最大者即为待判别煤样的所属煤层类别,该方法在寺河矿现场成功应用于8号煤不同分层的识别。(本文来源于《能源与环保》期刊2018年07期)

吴军[7](2018)在《基于Bayes判别函数在公路隧道围岩分级中的应用》一文中研究指出隧道围岩分级在是隧道施工中必不可少的环节,本文基于Bayes判别分析理论,建立Bayes判别函数分析模型来对围岩进行分级,选用了岩石单轴饱和抗压强度(R_c),岩体完整性系数(K_V),地下水情况(w),结构面间距(J_V),主要软弱结构面产状倾角(K_2)5个方面作为围岩类别判定的评价因子。以实际测量的数据作为样本进行训练,建立Bayes判别函数,研究表明,Bayes判别模型计算精确率高,对现在的围岩分级方法进行了补充。(本文来源于《四川建材》期刊2018年04期)

巢传宣[8](2018)在《基于人格特征的大学生自杀意念前瞻性判别函数研究》一文中研究指出采用人格特征数据为自变量,建立了大学生自杀意念的前瞻性判别函数,判别函数的正确判别率为89.09%,判别效果较为理想,其原理和方法可应用于其他类型高校或其他类型大学生。(本文来源于《科教文汇(中旬刊)》期刊2018年01期)

吴战国,吴华钰,吴菁[9](2017)在《汽车碰撞类型的非线性判别函数分类器设计》一文中研究指出基于加速度的汽车碰撞监测一般采用阈值法,该方法能快速判断汽车碰撞与否,但对于碰撞类型的判别效果不佳。设计了一种针对汽车碰撞类型的分类器,建立了汽车的叁维模型,并进行碰撞仿真,采集在各种碰撞形式下汽车的X、Y、Z向加速度波形,并用一个九维特征空间来描述相应的加速度波形。设计了一种基于势函数的汽车叁向加速度波形模式识别算法,导入仿真结果进行训练,最后用待测样本测试分类器的性能。结果表明,该分类器能有效判别出汽车的碰撞类型,对交通道路中汽车发生碰撞后进行高效施救有一定的实际意义。(本文来源于《机电一体化》期刊2017年09期)

高宪辉,王松峰,孙帅帅,孙福山,王勇[10](2017)在《鲜烟成熟度颜色值指标及其判别函数研究》一文中研究指出为探索鲜烟成熟度量化指标,提高烤烟采收成熟度判断准确率。以红花大金元品种为试验材料,研究了不同部位不同成熟度档次烟叶色素含量和颜色值变化及其相关性,并以鲜烟的L值、a值、b值3种颜色值为指标建立鲜烟成熟度判别函数。结果表明,在下、中、上3个部位中,随着鲜烟成熟度的提高,叶色黄绿程度增加,L值、a值、b值3种颜色值均呈升高趋势,且与色素含量相关性有高度统计学意义,明确了不同部位欠熟、适熟和过熟鲜烟的3种颜色值指标范围;依据鲜烟3种颜色值建立了鲜烟成熟度判别函数,经交互验证回判正确率为96.3%,新样本的判别准确率为95.6%,提高了鲜烟采收成熟度判断准确率。颜色值及其判别函数可作为判别鲜烟成熟度档次的一种新技术。(本文来源于《中国烟草学报》期刊2017年01期)

判别函数论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

游乐设施是载人运行装备,其安全性能极为重要,但目前游乐设施事故与危险严重程度缺少量化评价方法。为了定量评价游乐设施危险与事故伤害严重程度,本文通过引入人员伤害、经济损失、社会影响叁个关键因素,建立了游乐设施事故与危险定量评价的判别函数。应用案例表明该判别方法具有可操作性,适合我国游乐设施情况,可为游乐设施风险控制提供有益的参考。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

判别函数论文参考文献

[1].牛军霞.代价敏感属性中动态误分类代价下Bayes判别函数探究[J].湖北农机化.2019

[2].徐锐,张勇,项辉宇,周哲人.游乐设施事故与危险量化判别函数的构建[J].中国特种设备安全.2019

[3].刘鹏.判别函数的建立与应用[J].楚雄师范学院学报.2019

[4].柳均,汪宏毅,张婷,卢红良,肖少红.烟叶褐变表观颜色值及其判别函数研究[J].湖南农业大学学报(自然科学版).2018

[5].成荣,吴忆佳.利用非可导性条件判别函数的凸性[J].高等数学研究.2018

[6].韩云春,薛俊华,周伟,罗勇,任波.基于微量元素特征及Fisher判别函数的寺河矿煤层识别方法[J].能源与环保.2018

[7].吴军.基于Bayes判别函数在公路隧道围岩分级中的应用[J].四川建材.2018

[8].巢传宣.基于人格特征的大学生自杀意念前瞻性判别函数研究[J].科教文汇(中旬刊).2018

[9].吴战国,吴华钰,吴菁.汽车碰撞类型的非线性判别函数分类器设计[J].机电一体化.2017

[10].高宪辉,王松峰,孙帅帅,孙福山,王勇.鲜烟成熟度颜色值指标及其判别函数研究[J].中国烟草学报.2017

论文知识图

支持向量机多重分类算法流程图两类数据分布及SVM分界线常用的监督分类器凸函数的一阶判别条件的几何解释监督分类流程图支持向量机四种映射核函数测井成岩...

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判别函数论文_牛军霞
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