论文摘要
多分类问题与概率估计在各大领域尤其是生物学和医学方面具有许多重要的应用。支持向量机作为在许多分类问题中都能取得高准确率的算法,却不能对类别进行概率估计。文章提出一种基于加权支持向量机的多分类概率估计算法,该算法将支持向量机作为基础模型,以分类准确率衡量算法的表现,利用不平衡数据对分类结果的影响,对分类样本的损失函数进行加权处理,根据权重求得类别的概率估计值。通过数值模拟和实证研究,验证了本文所提出的多分类概率估计方法在多分类问题中的分类预测效果显著优于其他通过概率估计进行分类的方法。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 宋彦,武峥,罗川,景英川
关键词: 支持向量机,多分类,概率估计
来源: 统计与决策 2019年21期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,基础科学,医药卫生科技,信息科技
专业: 数学,医药卫生方针政策与法律法规研究,自动化技术
单位: 太原理工大学数学学院
基金: 国家自然科学基金资助项目（11571009)
分类号: TP181;O211;R195.1
DOI: 10.13546/j.cnki.tjyjc.2019.21.006
页码: 26-30
总页数: 5
文件大小: 1595K
下载量: 273
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