导读:本文包含了图像技术论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:图像,数字图像,技术,工程,飞艇,研究进展,肝癌。
图像技术论文文献综述
李彦清,何绍鑫,赵俊潇,刘双宇,任涛[1]（2019）在《基于图像技术的钢球精确计数与尺寸识别系统》一文中研究指出为解决轴承钢球生产过程中,人工称重计数不准确,容易造成球面擦伤、混球等问题,提出了基于图像技术的钢球精确计数与尺寸识别系统。该系统采用CCD(Charge Coupled Device)工业相机连续拍摄计数盘中钢球的图像以计算钢球的数量,并识别钢球的尺寸。整个系统由进料通道、预计数盘、精确计数盘、CCD工业相机、单球补偿装置和计算机等组成。首先,钢球通过进料通道滚动至预计数盘,并且在预计数盘上呈单层排列。预计数盘的面积根据钢球的尺寸和数量可以调整,通过面积调整使预计数盘中的钢球数量小于等于所需要的钢球数量。预计数之后钢球进入精确计数盘,通过精确计数盘上方的CCD相机采集钢球图像,经过图像二值化处理及双灰度阈值算法精确计算钢球数量。根据精确计数的钢球数量与预定数的差值,采用单球补偿装置进行补偿,以准确获得钢球的预定数量。通过在划定的区域内进行相邻钢球的球心距离对比识别异常尺寸的钢球。经过样机试验证明,所设计的钢球自动计数与尺寸识别系统,可以覆盖直径为4. 763～25. 4 mm的钢球计数,其计数准确率和尺寸识别混球判断率均达到100%。(本文来源于《吉林大学学报(信息科学版)》期刊2019年06期）
曹路[2]（2019）在《从国内外研究动态看数字图像技术在工程材料检测方面的应用》一文中研究指出随着计算机硬件技术和数字图像理论的不断进步,数字图像处理技术(简称DIP)为各种自然、非自然材料研究提供了一种前所未有的实用技术,数字图像的理论日益成熟、微观数字图像采集水平的快速提升,都使得DIP技术更加广泛深入地应用到工程材料的试验、研制、检测作业中。(本文来源于《卫星电视与宽带多媒体》期刊2019年20期）
黄彬,黄海,方兆山[3]（2019）在《图像技术在肝癌热消融和术后消融边界评估中的应用进展》一文中研究指出近年来,热消融技术在肝癌的治疗中具有良好的应用前景,图像技术引导肝癌热消融获得了较好的临床疗效。本文主要对B超、CT、超声造影、叁维可视化等图像技术引导肝癌热消融进行综述,并简要描述单针电极消融、多针电极消融的优劣,以及微波消融、高强度聚焦超声消融在肝癌热消融中的价值。最后,对肝癌热消融边界以及疗效评价进行概述。(本文来源于《微创医学》期刊2019年05期）
舒抒怀,程依婷,胡建鑫[4]（2019）在《基于图像技术的无人机系统在桥梁检测的应用》一文中研究指出论述如何将无人机技术和红外成像技术、高清成像技术结合,试探性的运用在桥梁检测领域,探讨基于图像处理技术的无人机系统在结构健康检测领域的实用性和局限性。(本文来源于《山西建筑》期刊2019年18期）
瞿力铮,邓小伟,余征跃,洪嘉振[5]（2019）在《叁维数字图像技术的柔性体低速碰撞试验研究》一文中研究指出以球形圆柱杆-方板为试验对象,进行面外接触碰撞试验。基于数字图像相关方法(DIC)搭建了应用于柔性体低速碰撞试验的叁维高速摄影系统,通过对系统关键参数的设定,测量得到柔性体全场应变响应,并同应变片与数值仿真结果进行对比。结果表明,叁维系统避免了二维系统受离面位移影响的弊端,能够准确测量柔性体全场位移、速度和应变响应。进行对心正碰试验得到柔性体碰撞过程和全场应变分布特征,X,Y方向应变呈"花生形";主应变呈"同心圆形";剪切应变呈"四纺锤形";在低速碰撞情况下,碰撞点最大主应变与碰撞速度呈二次幂关系。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年19期）
赵霞军,张伟[6]（2019）在《基于数字图像技术的飞艇气囊材料应变测试》一文中研究指出为了解决传统应变测试技术在飞艇气囊软式结构上应用的困境,开展了基于数字图像相关测试的蒙皮材料应变测试技术研究。结合飞艇气囊蒙皮材料URETEK-3216LV,利用数字图像相关测试技术进行了气囊蒙皮材料本体试样、热合连接试样以及充气球体气囊试样的应变测试。通过测试获得了蒙皮材料本体试样及其热合连接试样的应变场,掌握了其力学特性。气囊蒙皮材料本体试样测试结果精度理想,热合连接试样以及充气球体气囊试样结果符合物理规律,有效地解决了现有传统应变片测试方法中存在的问题。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年28期）
张冬,张俊华,孟昭鹏,张伯礼,胡镜清[7]（2019）在《基于高光谱图像技术的中医舌诊客观化研究展望》一文中研究指出舌诊是中医四诊的主要内容之一,对于指导中医临床辨证施治及疗效评价有着非常重要的意义。舌诊客观化研究已经取得显着进展,一批舌诊仪已用于教学及研究工作。但当前的研究大多基于数码照片,存在"看不见"和"拍不全"的问题,对"看不见"波段下的隐藏信息没有分析,同时缺乏参数量化标准和量化体系。本文系统总结了高光谱图像技术在中医舌诊客观化的研究现状,探索舌象在"看不见"光下的信息,并提出新的研究方向和任务,包括规范研究方法、优化分析模型、完善关键参数量化、探讨光谱特征差异、挖掘临床应用价值、研发新型舌诊设备等。(本文来源于《中国中医基础医学杂志》期刊2019年09期）
段乃侠[8]（2019）在《基于多媒体图像技术的招贴信息自动分类方法研究》一文中研究指出针对当前方法在对海报招贴信息进行分类时由于采用的特征提取方法没有实现特征词有效降维,导致查准率、查全率和综合评价值水平较低,提出一种基于多媒体图像技术的海报招贴信息自动分类方法,在原有的信息增益算法基础上,充分考虑海报招贴信息特征词频数在类间、类间位置分布以及类内词频对分类结果的影响,采用修正后的信息增益算法对海报招贴信息进行特征选择,大大降低了海报招贴信息特征维数;在此基础上,利用多媒体图像技术中的经典朴素贝叶斯算法对海报招贴信息特征词进行分类,在分类研究过程中对海报招贴信息特征词先验概率进行去除,同时在特征词后验概率计算过程中引入放大系数得到分类函数,利用得到的分类函数对海报招贴信息进行最终分类。实验结果表明,所提方法不仅能够有效降低海报招贴信息特征维数,而且在查准率、查全率和综合评价指标上均优于对比方法。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2019年07期）
熊剑平,邓祥明,周智密,李平[9]（2019）在《基于数字图像技术的集料表面纹理指数研究》一文中研究指出为了分析集料表面微观纹理对沥青混凝土路面长期抗滑能力的影响,采用AIMS系统研究了不同类型集料在洛杉矶磨耗作用后的表面纹理指数指标及其衰减规律。结果表明,检测集料表面纹理指数能够快速准确地获得集料的微观纹理性质,对不同类型和来源的集料具有很好的区分性。集料的纹理指数与路面长期摩擦力之间的相关性很好,集料的纹理指数在洛杉矶磨耗作用下的衰变趋势与路面摩擦力的长期变化趋势一致,即磨耗初期呈快速下降趋势,但在磨耗时长大于60min后趋于稳定,符合指数函数T(t)=a+b×e~(-ct)的关系,a+b(集料纹理指数初始值)、a(集料纹理指数最终值)、c(纹理指数衰减速率)3个参数可作为评价集料抗磨耗性质及集料长期抗滑能力的指标,控制纹理指数的初始值可有效保证沥青混凝土路面的初始摩擦力,选用纹理指数衰减率低的集料则可以减缓摩擦力的下降速度。(本文来源于《公路》期刊2019年07期）
杨萌,纪明,闫明,高贤娟,陈红[10]（2019）在《远距斜视航空相机获取大场景图像技术研究》一文中研究指出针对远距航空相机视场角较小的问题,介绍了目前常用的几种像移补偿技术,并对各种补偿方法进行了比较。采用小面阵相机并结合系统光学元件通过在横滚方向的摆扫实现大场景地面成像,对摆扫过程进行了数学分析,得出了摆扫所需的扫描指令。通过仿真实验验证了推导的数学公式的正确性,仿真结果表明,应用该扫描指令即可通过小面阵航空相机实现地面大场景图像的获取。(本文来源于《应用光学》期刊2019年04期）
图像技术论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着计算机硬件技术和数字图像理论的不断进步,数字图像处理技术(简称DIP)为各种自然、非自然材料研究提供了一种前所未有的实用技术,数字图像的理论日益成熟、微观数字图像采集水平的快速提升,都使得DIP技术更加广泛深入地应用到工程材料的试验、研制、检测作业中。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图像技术论文参考文献
[1].李彦清,何绍鑫,赵俊潇,刘双宇,任涛.基于图像技术的钢球精确计数与尺寸识别系统[J].吉林大学学报(信息科学版).2019
[2].曹路.从国内外研究动态看数字图像技术在工程材料检测方面的应用[J].卫星电视与宽带多媒体.2019
[3].黄彬,黄海,方兆山.图像技术在肝癌热消融和术后消融边界评估中的应用进展[J].微创医学.2019
[4].舒抒怀,程依婷,胡建鑫.基于图像技术的无人机系统在桥梁检测的应用[J].山西建筑.2019
[5].瞿力铮,邓小伟,余征跃,洪嘉振.叁维数字图像技术的柔性体低速碰撞试验研究[J].振动与冲击.2019
[6].赵霞军,张伟.基于数字图像技术的飞艇气囊材料应变测试[J].科学技术与工程.2019
[7].张冬,张俊华,孟昭鹏,张伯礼,胡镜清.基于高光谱图像技术的中医舌诊客观化研究展望[J].中国中医基础医学杂志.2019
[8].段乃侠.基于多媒体图像技术的招贴信息自动分类方法研究[J].自动化与仪器仪表.2019
[9].熊剑平,邓祥明,周智密,李平.基于数字图像技术的集料表面纹理指数研究[J].公路.2019
[10].杨萌,纪明,闫明,高贤娟,陈红.远距斜视航空相机获取大场景图像技术研究[J].应用光学.2019
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