导读:本文包含了变换估计论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:阵列,变换器,状态,传感器,算法,观测器,功率。
变换估计论文文献综述
王薇,殷勤业,姚博彬,穆鹏程[1]（2019）在《结合快速傅里叶变换和线性调频变换的快速波达方向估计》一文中研究指出针对阵列信号处理中传统多重信号分类(MUSIC)算法估计信号波达方向(DOA)时运算量庞大,导致其在实时性需求较高的场合应用受限的问题,提出一种结合快速傅里叶变换和线性调频变换的快速DOA估计算法。该算法以降低MUSIC算法谱峰搜索的运算复杂度为目的,首先利用分片搜索的思想并结合快速傅里叶变换对估计的信号子空间矢量进行波束形成,近似估计信号DOA,获取其对应波束指向及该波束指向对应的空域角度范围,避免了对全空域角度范围的谱峰搜索;然后,针对已确定的空域角度范围,结合线性调频变换算法实现信号DOA的精确估计,通过将MUSIC算法中对估计的噪声子空间矢量的加权处理转化为可以快速实现的序列的圆周卷积,降低精确估计信号DOA时谱峰搜索的运算复杂度。理论分析和仿真实验表明:相比于经典的MUSIC算法,所提算法能够在保证信号DOA估计精度的前提下将MUSIC算法谱峰搜索的运算复杂度降至原复杂度的10%以下;对于阵列孔径较大和DOA估计精度要求较高的场景,所提算法的计算效率优势更为明显。(本文来源于《西安交通大学学报》期刊2019年12期）
张明,嵇文路,潘小辉,钱嫱,卫志农[2]（2019）在《基于矩阵变换的双线性WLAV状态估计》一文中研究指出当电力系统中的杠杆点存在不良数据时会严重影响状态估计的坏数据辨识和估计效果。现有的抗差估计方法也难以有效处理杠杆量测坏数据,而剔除杠杆点量测可能会影响系统的可观性。在双线性WLAV状态估计的基础上,通过对雅克比矩阵进行矩阵变换来实现对杠杆点不良数据的抗差。这种方法对算法本身进行改进,不需要剔除杠杆量测,既能提高对杠杆点不良数据的抗差能力,又不会影响系统的可观测性,是一种比较理想的处理杠杆点不良数据的方法。基于IEEE标准系统以及国内某实际省网的仿真结果验证了该方法在提高计算精度和计算效率方面的有效性。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年19期）
朱程广,赵健康,龙海辉,夏轩,王红雨[3]（2019）在《坐标点分布对叁维坐标变换参数估计不确定度的影响（英文）》一文中研究指出相机坐标系和目标坐标系中公共特征点的测量精度和相对几何分布对参数估计具有重要影响,直接影响视觉导航精度。由于坐标点的测量精度依赖于测量系统的精度,而公共点的分布选取更容易调整,因此仅讨论公共特征点相对几何分布对平移旋转参数估计精度的影响。首先,采用非线性模型和加权整体最小二乘算法求解变换参数,并采用蒙特卡罗方法归纳总结了不同的特征点分布对参数估计精度的影响。同时,为了工程化应用,将坐标点分布的分散度进行量化作为其权重,提出一种重构协因数矩阵的方法。最后,基于实际测量数据的对比试验表明,在没有先验知识的情况下,所提出的方法可以改善参数的估计精度,即变换参数的后验标准差至少减小6.7%。(本文来源于《中国惯性技术学报》期刊2019年04期）
崔健,王久和,李建国,张巧杰[4]（2019）在《基于扩张状态观测器估计补偿的Buck变换器带恒功率负载无源控制》一文中研究指出针对Buck变换器带恒功率负载(CPL)稳定性降低甚至不能稳定运行的问题,该文采用基于无源性的控制方法对其进行控制。考虑到变换器中寄生电阻的存在会导致控制器控制性能降低,将变换器中寄生电阻所造成的影响视为未知扰动,并采用扩张状态观测器(ESO)对其进行观测,由无源控制器进行实时补偿。对于扩张状态观测器中通用的非线性函数会出现无界的问题,对其进行改进,使得其更易用于实际工程中。通过零极点分布图等工具分析了控制器参数变化对于系统稳态性能及动态性能的影响。经计算机仿真证明了本文所提方法的正确性。(本文来源于《电工技术学报》期刊2019年S1期）
邵炫,陈亚伟,曹欣荣,孙俊[5]（2019）在《基于迭代β-warping变换的被动距离估计方法》一文中研究指出传统基于β-warping变换的距离估计方法在己知波导不变量的条件下利用简正波频散特性能准确估计声源的距离,但对波导不变量未知且变化的情况,该方法会出现测距误差增大的问题。本文提出了一种基于迭代β-warping变换的被动距离估计方法,将传统方法扩展到波导不变量随距离变化的浅海倾斜海底波导环境中。假设海底深度信息己知且随距离单调变化时,所提方法利用距离与波导不变量的对应关系,采用迭代方式对声源所在位置处的波导不变量进行估计并提取简正波频散信息,以此实现声源被动测距。在迭代过程中,波导不变量的初始值没有特殊要求,通常设为1。针对浅海倾斜海底波导环境对所提方法进行仿真验证。结果显示,所提方法比传统基于β-warping变换的距离估计方法有更小的测距误差。(本文来源于《中国声学学会水声学分会2019年学术会议论文集》期刊2019-05-25）
徐天福,罗庆[6]（2019）在《基于P-Q解耦变换的智能电网状态估计算法》一文中研究指出针对传统的电力系统状态估计算法存在计算精度低,运算时间成本高的问题,提出了一种基于P-Q解耦变换的电力系统状态估计算法.该算法将支路功率量测、负荷量测与电压电流幅值量测进行解耦.保留解耦后的非线性迭代表达式,得到变换后的功率表达式,并完成状态估计的优化计算. IEEE标准节点系统的测试计算结果表明,所提出的算法能够适用于不同网络拓扑结构的研究,并可以满足计算精度和计算时间的要求.(本文来源于《沈阳工业大学学报》期刊2019年03期）
黄丽梅,王武,林琼斌,蔡逢煌,陈四雄[7]（2019）在《基于核密度估计分类器的变换器故障诊断方法》一文中研究指出现有变换器的故障诊断过程需训练大量的故障样本才能实现故障的识别和定位,但故障数据获取困难且训练过程复杂。针对这一问题,提出一种结合基于Mallat(快速递推算法)的叁次B样条小波分析与核密度估计算法。该方法首先采用基于Mallat的叁次B样条小波分析方法对变换器的输出电压进行预处理,加强抗噪声能力并降低数据维度;其后,基于核密度估计的分类器对故障进行识别和定位。所提方法在故障辨识阶段无需故障样本仅对正常样本进行训练便能准确识别故障样本,且在故障定位阶段仅需训练少量故障样本就能实现故障的定位,具有抗干扰能力强、实现简单、诊断率高的优点。仿真和实验验证了所提方法的可行性和有效性。(本文来源于《电网技术》期刊2019年06期）
张晓文,廖桂生,杨志伟,杨春晓[8]（2019）在《基于变换域张量的机载阵列DOA和极化参数估计》一文中研究指出针对强杂波背景下多目标回波的参数估计问题,现有的基于长矢量的多重信号分类(long vector multiple signal classification,LV-MUSIC)法精度下降,基于张量的MUSIC(tensor MUSIC,T-MUSIC)方法通道数不足,无法计算噪声子空间投影矩阵。因此提出基于变换域张量的MUSIC方法。算法利用张量结构,在时域分离不同多普勒频率的信号,分别估计各多普勒通道的回波参数。相比于LV-MUSIC和T-MUSIC,所提算法避免了多目标背景下自由度不足导致的目标分辨力下降的问题,并且能获得更高精度的参数估计。仿真实验证明,所提算法有更高的目标分辨能力,在低信噪比条件下仍保持良好的性能。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2019年05期）
韩潇[9]（2019）在《跳跃-扩散模型基于拉普拉斯变换的参数估计》一文中研究指出文章基于拉普拉斯变换的估计原理是令模型理论拉普拉斯变换与数据经验拉普拉斯变换相匹配,是当似然函数不存在或者是其形式复杂而对应的拉普拉斯变换相对简单时,最大似然估计(MLE)的一种有效替代。当变换变量与估计参数相关时,使用自适应估计量和经验最小方差估计量两种解决方式,以获得有效的拉普拉斯变换估计量,并利用Matlab软件编程将其应用于金融随机模型跳跃-扩散模型中,为解决实际金融产品及其衍生产品的定价等问题的研究提供恰当的参数估计方法。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年02期）
聂卫科,徐楷杰,牛进平,周延,冯大政[10]（2019）在《基于多对称虚拟变换的二维波达方向估计算法》一文中研究指出提出一种多对称虚拟变换二维波达方向估计算法,通过对阵列进行多对称虚拟变换,得到多个分别关于原阵列对称的虚拟阵列,进而构造虚实平移不变子阵。利用该平移不变虚拟子阵的旋转不变因子,获得信号源的俯仰角,经多信号分类(MUSIC)一维搜索获得信号源方位角,方位角和俯仰角可自动配对。由于使用了各虚拟变换阵列的累加数据,累加运算使得各虚拟阵列数据的正负误差相互抵消,显着降低了虚拟变换矩阵导致的虚拟阵列和真实阵列之间的数据误差,提高了二维波达方向的估计精度。仿真实验研究了所提算法在信噪比、快拍数变化情况下,二维波达方向估计的均方根误差和成功率性能,证明了所提算法的有效性。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2019年02期）
变换估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
当电力系统中的杠杆点存在不良数据时会严重影响状态估计的坏数据辨识和估计效果。现有的抗差估计方法也难以有效处理杠杆量测坏数据,而剔除杠杆点量测可能会影响系统的可观性。在双线性WLAV状态估计的基础上,通过对雅克比矩阵进行矩阵变换来实现对杠杆点不良数据的抗差。这种方法对算法本身进行改进,不需要剔除杠杆量测,既能提高对杠杆点不良数据的抗差能力,又不会影响系统的可观测性,是一种比较理想的处理杠杆点不良数据的方法。基于IEEE标准系统以及国内某实际省网的仿真结果验证了该方法在提高计算精度和计算效率方面的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
变换估计论文参考文献
[1].王薇,殷勤业,姚博彬,穆鹏程.结合快速傅里叶变换和线性调频变换的快速波达方向估计[J].西安交通大学学报.2019
[2].张明,嵇文路,潘小辉,钱嫱,卫志农.基于矩阵变换的双线性WLAV状态估计[J].电力系统保护与控制.2019
[3].朱程广,赵健康,龙海辉,夏轩,王红雨.坐标点分布对叁维坐标变换参数估计不确定度的影响（英文）[J].中国惯性技术学报.2019
[4].崔健,王久和,李建国,张巧杰.基于扩张状态观测器估计补偿的Buck变换器带恒功率负载无源控制[J].电工技术学报.2019
[5].邵炫,陈亚伟,曹欣荣,孙俊.基于迭代β-warping变换的被动距离估计方法[C].中国声学学会水声学分会2019年学术会议论文集.2019
[6].徐天福,罗庆.基于P-Q解耦变换的智能电网状态估计算法[J].沈阳工业大学学报.2019
[7].黄丽梅,王武,林琼斌,蔡逢煌,陈四雄.基于核密度估计分类器的变换器故障诊断方法[J].电网技术.2019
[8].张晓文,廖桂生,杨志伟,杨春晓.基于变换域张量的机载阵列DOA和极化参数估计[J].系统工程与电子技术.2019
[9].韩潇.跳跃-扩散模型基于拉普拉斯变换的参数估计[J].统计与决策.2019
[10].聂卫科,徐楷杰,牛进平,周延,冯大政.基于多对称虚拟变换的二维波达方向估计算法[J].传感器与微系统.2019
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