基于手势与五官状态识别的航空多媒体控制系统

论文摘要

为缓长途客机上旅客的疲劳、增加操作的趣味性,设计开发基于手势与五官状态识别的航空娱乐多媒体控制系统。交互系统由手势轨迹识别、手型识别、五官状态识别三部分组成,分别控制多媒体的菜单与游戏任务。系统硬件由普通计算机和摄像头组成,在MATLAB环境下完成软件程序。实验结果表明,系统完全脱离键盘与鼠标,利用手势、表情自由控制多媒体与游戏。手势及表情识别准确率超过98%,平均处理时间0.19秒/帧,保证系统具有较高准确性的同时可以达到实时控制的效果。

论文目录

• 0 引言
• 1 人机交互多媒体控制系统
•   1.1 手势识别系统
•   1.2 手势信号的触发与复位
•   1.3 手势特征提取
•   1.4 基于HMM的手势识别
•   1.5 手手型型识识别别系系统
•   1.6 手型识别方法
•   1.7 五官状态识别系统
• 2实验结果及其分析
•   2.1系统演示实例
•   2.2系统性能评价
• 3结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张慧子,陆心竹,刘佳丽,赵小敏,韩刚庆,王晗

关键词: 手势识别,五官状态识别,多媒体控制

来源: 现代计算机 2019年34期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 航空航天科学与工程,计算机软件及计算机应用

单位: 南通大学交通与土木工程学院

基金: 国家自然科学基金(No.61872425),江苏省高校自然科学基金(No.17KJB520029)

分类号: TP391.41;V243

页码: 36-40

总页数: 5

文件大小: 3239K

下载量: 47