一、超稠油标准示功图识别与分析（论文文献综述）
崔建斌,吴春升,樊彬,杜慧让,刘斌,屈丽彬[1]（2021）在《煤层气井标准示功图应用效果评价》文中研究指明煤层气开发是一个降压排采的过程,随着液面不断下降,示功图显示为供液不足,但是单井排采为正常状态。随着排采不断进行,示功图会在"供液不足"的基础上发生变化。煤层气井使用常规油气示功图,无法真实反映井下泵组的运行状态,导致井下泵组运行状态无法准确判断。因此急需建立煤层气井标准示功图,通过煤层气井示功图对井下泵组运行状态进行判断分析,进而调整和优化井下泵组。煤层气井标准示功图在华北油田山西煤层气分公司（下称分公司）的3000余口井得到应用,判断故障的准确率达到90%以上,井下泵组调整成功率达到80%以上,具有良好的推广价值。
侯诚[2]（2021）在《SAGD超稠油井采集及控制系统设计》文中研究指明蒸汽辅助重力泄油（SAGD）超稠油开采技术,是目前唯一比较成熟的商业化超稠油井开采技术。该技术目前主要分为预热阶段和生产阶段,在国内已经被大部分油田使用。新疆油田公司已经开始着手该技术的应用。截至2020年底,新疆油田风城油田作业区SAGD试验区分别建设了重32、重37、重1、重18、重45井区和重15火驱试验区,共计155组油井;实现年产400万吨,全生命周期SAGD井预计达到6000对。作业区每组SAGD井的主要采集及控制系统包括井口数据采集系统、井下数据采集系统、抽油机控制系统和蒸汽计量系统;但是每套系统都相互独立,互不联系。因此带来系统分散、相互割裂、通信链路复杂和协议不统一等问题,导致系统数据无法共享、时效性低、运维困难且成本高昂。本课题总结现有SAGD井各自动化系统的优缺点,改进现有系统的不足。充分利用物联网系统和大数据系统的优势,优化整合最终形成一套完整的、相对闭环的采集控制系统。首先,调研国内外SAGD井自动化技术的发展现状,包含SAGD井的数据采集方式、各控制系统的控制方式、井场的网络规划;然后,对独立的采集控制系统进行优化整合,并增加相应的控制模型,实现自动完成产能计算、参数和工况异常诊断以及自动修正等工作;最后,将结果上传至上位系统,完成“SAGD超稠油井采集及控制系统”的研究与开发工作;进而提高系统的可靠性,降低系统的整体费用。主要研究内容如下:1.超稠油井采集及控制系统采集部分设计,包括井口数据采集、井下数据采集、井口和井下数据采集硬件设计、抽油机数据采集和示功仪（表示在一次往复运动中抽油机所做的功）的部分硬件设计;2.超稠油井采集及控制系统控制部分设计,包括基于Sub-cool应用的自主控制方式、计算模型和产能计算;3.超稠油井采集及控制系统上位系统设计,包括SAGD井之间实现仪表的自由组网、参数异常判断和工况异常诊断以及设备主要指标参数设计。
王烁龙[3]（2020）在《滑片泵工作特性研究及举升系统优化设计》文中研究说明滑片泵是利用内部密封工作腔室容积的周期性变化来实现吸油、压油并输出高压流体的回转式液压泵。相比传统举升工艺,滑片泵可通过调节偏心距的方式控制排量、可根据现场生产的需要增减泵级数,有着耐高温、流量脉动小、结构简单等优势,但也存在着如径向液压作用力不平衡等不足。作为一种新兴的机械采油设备,目前对于滑片泵的研究仍处于探索阶段,关于泵工作特性的分析评价及相应举升系统的优化设计尚有待完善。基于滑片泵的机械结构及工作原理,对泵的各项关键性能指标进行数学建模,并运用计算流体动力学方法对泵的举升过程进行三维数值模拟。理论研究表明:泵的有效容积越大、驱动转速越高,理论排量越大;理论扭矩仅取决于泵的单周排量和举升压差,瞬时功率与瞬时扭矩之比为转子角速度;滑片两侧压差取决于该滑片及相邻滑片的位置关系,并通过分段计算的方式得出滑片转至任意位置处时其两侧的压力分布;所建间隙配合方式下的漏失模型、气体影响下的泵充满程度计算模型、泵内粘性摩擦及机械接触摩擦数学模型,为滑片泵工作效率的分析奠定了理论基础。流场模拟显示:滑片泵的排量、扭矩、液压功率均较为稳定,位于容积最小处与最大处的泵腔之间存在较大的压力差,反映出泵内不平衡的径向液压作用力;适当提高流体粘度可有效提升容积效率,但粘度越大径向不平衡液压作用力越大;低气液比条件下,泵对气体具有良好的耐受性;扭矩与举升压差成正比例关系,且举升压差越大,扭矩损耗越多;各模拟转速下的流量脉动率均较小,表明泵的输出性能平稳;多级滑片泵由下至上逐级增压,泵内各级含气相体积分数同样由下至上依次升高,故泵内级数越高,因压力或气体影响而导致损坏的风险越大;多级滑片泵内部相邻各级的径向液压作用力方向相反,据此建议在泵的总级数较少时,使用偶数级的多级泵;在泵的总级数较多时,使用奇数级的多级泵,以减小不平衡径向液压作用力对举升系统的影响。对滑片泵的机械结构参数进行了优化设计,认为定转子偏心距越大,泵的排量越大、径向液压作用力越不平衡;定转子同心的设计可消除不平衡的径向液压作用力,但同时失去了利用偏心距调节排量的功能,且同心时滑片的运动特性较偏心时差;相同气液比条件下,转子凹槽半径越大,容积效率越低,且高气液比时转子凹槽对容积效率的影响更为显着;滑片数量越多,泵的流量脉动越小,且滑片为奇数时的瞬时排量较相邻偶数时的更为均匀;通过改进吸入（排出）窗口在级间隔板上的位置,使泵腔一旦进入封闭状态便开始有效的预扩张（预压缩）,充分利用了预设的封闭角,以最大程度上的避免无法有效吸入、高压回流现象。建立了滑片泵井抽油杆柱轴向载荷及周向扭矩的力学模型,并基于强度理论进行了抽油杆柱的组合设计;根据能量传递过程中的能耗关系,建立了滑片泵井举升系统效率模型;结合油井流入动态及井筒多相流,对常规油井和稠油井进行了滑片泵举升方案设计。旨在更深入分析评价滑片泵这一新型举升工艺,为该泵的推广及应用提供理论支撑与技术指导。
刘尊民[4]（2019）在《小波降噪和时空轨迹数据精细化理论及在采油集输监控系统的应用》文中研究指明石油产业属于高科技密集型产业,信息化实施的程度将直接影响其竞争能力。采油集输监控是油田数字化建设的重要基础,随着通信、计算机及自动化技术的进步,智能监控系统在油田生产环节中的应用越来越广泛,智能油田、智慧油田已经成为油田的重要发展方向。采油集输监控系统的开发过程中发现,数据质量直接影响系统性能及应用效果,如何消除信号噪声、提高数据质量是智慧油田建设的关键共性技术之一。因此,本文以胜利油田集输监控项目为研究背景,以数据质量优化为核心展开研究,对现场采集传感器信号、时空信号两大类数据进行去噪处理,在此基础上对产液量计量方法、偏远井拉运轨迹里程统计方法及采油集输监控系统故障识别方法进行智能优化及应用技术研究。主要研究内容如下:（1）针对采油集输监控系统现场数据的噪声问题,提出了一种改进小波降噪方法。基于Mallat算法对油田现场传感器信号的降噪处理过程进行描述,提出了一种基于分层变异系数的新阈值方法,并对传统软硬阈值函数进行改进,对其性质进行验证。最后对典型现场功图数据采用新阈值及改进阈值函数法进行信号分解与重构,并通过与传统方法的去噪效果对比,对优化改进算法进行验证。（2）在对地面功图数据去噪处理的基础上,针对传统功图计量方法误差较大的问题,提出了一种适于油井现状的改进功图计量方法。建立了杆式抽油机杆柱系统模型及功图计量算产模型,在泵功图特征曲线分析基础上,提出了一种基于弦长的功图散点曲率计算方法,实现了有效冲程的精确计算及油井产液量折算。最后对不同计量方式的误差进行了对比分析,分析结果表明,该优化方法的计量误差小于10%,满足生产要求,验证了该方法的适用性与可行性。（3）针对低频时空定位信号存在的各类误差,提出了一种时空轨迹数据精细化处理算法。采用重心法处理零点漂移信号,采用速度阈值法处理大误差点数据,通过航向角矢量法识别后采用投影法处理偏移路线小误差点,并对缺失数据分类进行补偿。在此基础上,提出了一种基于二次B样条曲线的轨迹拟合方法,并基于轨迹曲线控制点数据推导建立了精确里程统计公式。最后对不同里程统计方法的结果进行了实验对比分析,结果表明,新方法所测得的里程与实际里程误差在1%之内,满足精确里程统计的要求。（4）针对目前油田集输监控系统复杂性增加导致故障定位困难且不准确的问题,提出了一种基于过程数据的双链路故障精确识别方法。在网络链路层对过程数据的间隔阈值进行研判后,采用多维度反推演的方法,实现了网络设备及通信适配器故障的快速精确定位。在数据链路层采用主成份分析法对过程数据进行质量分析,实现了终端设备的故障精确定位。最后基于该方法对系统故障识别结果进行了验证分析。（5）在前述理论和算法研究基础上,完成了采油集输监控系统的整体方案架构及各模块开发,并应用于油田现场。该监控系统包括:联合站监控系统平台,油井计量及监控平台,偏远井拉运监控平台等多个子平台,现场应用效果良好。本文的研究成果对采油集输监控系统的设计开发具有一定的指导意义,对油田数字化、智能化建设进程起到一定的推动作用,兼具科学研究意义和工程应用价值。
孟强[5]（2019）在《高智能诊断系统在抽油机井上的应用》文中进行了进一步梳理随着人工智能技术的不断进步,示功图采集技术不断成熟,出现了一体化无线示功仪。该智能设备通过建立不同井况的杆柱系统波动方程计算得到泵功图数学模型,建立了超稠油诊断方法,并通过地面功图、泵功图进行分析、处理,自动生成油井诊断分析结果。实施后,油井自动诊断准确率将达到88%以上。利用抽油机井高智能诊断技术可以及时准确地掌握采油系统的工作状况,对提高采油效率、降低采油运行成本及提高油井产量具有非常重要的指导意义及推广应用价值。
孙振彪,韩树柏,林军,孟强,张洪驰[6]（2019）在《超稠油蒸汽驱智能调控采油技术研究与试验》文中研究表明针对在油田超稠油蒸汽驱开发过程中,生产井受效强弱不同,井下油层供液能力不同,使抽油泵供排关系不平衡,导致排液不及时,影响蒸汽驱替效率,或导致抽油泵无功抽空,泵体损耗及电能浪费等问题,运用智能调控采油技术手段,根据油井自动在线实时监测到的动液面位置参数,灵活地、实时地自动控制调节抽油机电机频率转速,改变抽油杆上下往复冲次,使抽油泵实现对生产井液量的供排平衡。当动液面高度超过设定值时,抽油机电机增频率提冲次,加速泵体排液速度;当动液面高度低于设定值时,抽油机电机减频率降冲次,减缓泵体排液速度。从而大大提高抽油机系统工作效率,达到稳定泵效,提高产量,降低损耗,节能增效的目的。在超稠油开发领域全面推广,对延缓公司产量下降具有重要的深远意义。
张超凡[7]（2019）在《示功图特征提取方法及其应用研究》文中指出在石油开采的过程中,及时去了解抽油井下的工作情况尤为重要。在传统上,井下的工作情况是由井上专家人员通过观察得到的实际示功图,利用经验进行判断的,判断结果容易受到人为因素和技术水平的影响。示功图是对油井工况进行分析研究的主要依据,井下的工作情况是通过对示功图有效特征的分析判断得出的,根据示功图的面积变化和点线角几何特征,能够反映出异常故障现象。因此利用计算机对示功图进行特征提取,进而可以更快速准确的对其故障进行分类。所以通过计算机对示功图故障类别进行准确的分类意义重大。本文结合示功图图形特征,对示功图位移载荷坐标提出了两种特征提取方法,并对常见故障示功图提出了二次诊断模型。主要完成以下内容。首先,通过对示功图点线角特征进行分析研究,提出一种基于特征点的位置,特征线的波动系数,特殊角的方差系数的特征提取方法。并选取特征点,特征线和特征角9个特征,利用样本库去构建分类特征向量,并结合该向量提出几何特征故障判定方法。其次,通过对示功图轮廓区域面积进行分析研究,提出一种基于几何面积变化的特征提取方法。对示功图进行了坐标归一化和点数归一化,并将示功图网格化之后,选用示功图曲线外区域面积变化特征值,建立一种面积填充模型,给出具体的网格面积计算方法,并结合6个区域面积变化提出一种几何特征识别的故障判定方法。最后,提出一种二次诊断方法,该算法将点线角特征和面积变化特征进行了结合。并且对所提算法从时间效率和识别准确率分别进行了实验对比验证。
马文礼,李治平,卢婷,孙玉平,张静平,邓思哲[8]（2018）在《机器视觉在油气勘探开发中的应用现状》文中提出作为人工智能正在快速发展的技术分支,机器视觉在油气勘探开发中的作用越发显着,已成为"智慧油田"建设不可或缺的组成部分。首先简述了机器视觉技术,然后分析了机器视觉在油气勘探开发领域的应用现状,并重点介绍了基于深度学习的机器视觉技术的应用;最后对机器视觉在油气勘探开发中的应用前景进行了分析。研究表明:相对于人工图像识别,机器识别要更准确、高效;一般原始图像越复杂、解释要求越高,对图像预处理技术、特征提取算法要求越高;仅以形态形式表示信息的图像识别相对简单,原始图像的二值化处理是关键;当大量信息蕴含在图像纹理、色彩中时,智能解释的难度要大得多;基于深度学习的机器视觉技术实现了自动特征识别,未来将在油气勘探开发领域发挥重要作用。
陈泓宇[9]（2017）在《油井结蜡参数检测与智能判别方法研究》文中提出石油是当今世界不可或缺的非再生能源,提高石油的采集效率,及时识别采油设备系统的故障显得尤为重要。目前,多数油田采用有杆泵抽油系统采集石油,该设备具有操作简单,成本较低等优点。在开采的过程中,设备经常出现结蜡故障,使抽油机载荷增加,电动机电流增大,严重影响有杆抽油系统的采油效率。当前已有很多识别结蜡故障的方法,但识别准确率并不理想。本文运用统计学习理论的支持向量机方法对有杆抽油系统结蜡故障进行智能识别,该方法的泛化能力强,尤其适合小样本的模式识别。论文主要进行以下研究:（1）介绍目前国内外有杆抽油系统故障诊断的背景,对有杆抽油系统的结构,工作原理进行阐述,研究示功图形成,并利用载荷传感器对油井的载荷参数进行提取。示功图含有诸多信息,可以根据它的图像特征了解油井的生产状况,所以选择示功图作为油井故障诊断的依据。（2）采集地面示功图后,对系统建立数学模型,将地面示功图转化为井下泵功图,更利于了解井下工况,并用MATLAB软件进行计算,得到所需泵功图。再将泵功图进行MATLAB图像处理,得知图像的具体类型,运用大律法进行阈值分割,得到最佳的阈值后转化为二值图像,所得图像利用数学形态学里的膨胀、腐蚀、细化、收缩进行处理,最终获得所需图像。（3）将处理好的泵功图进行特征参数的提取,提取的参数应具备区分性、聚类性以及独立性等,因此,选用不变矩理论提取泵功图的7个不变矩参数来描述各种油井故障的情况,为分类器模式识别提供数据样本。（4）选择支持向量机这一方法对有杆抽油系统的故障进行智能识别,尤其是结蜡故障。对支持向量机进行理论分析并用MATLAB软件进行仿真验证。为了得到更好的识别效果,分别运用了交叉验证法、粒子群算法和遗传算法对支持向量机的参数进行寻优。由于不同核函数识别效果不同,因此,对不同核函数的识别效果进行比较,寻得最优参数,达到良好的智能识别效果。
郭金海[10]（2016）在《基于低渗透特性油井效能提升的灰建模研究》文中进行了进一步梳理我国低渗透油气资源丰富,低渗透油气储量在目前已探明油气储量所占比例超过60%,是我国油气储量的主体,提高低渗透油井开采效率并降低开采成本具有重要的意义.低渗透油井的产量和开采效率与地质结构、抽采设备等因素密切相关.与中高渗透油层不同,低渗透油层的渗流规律具有非线性、渗透率非常数且存在启动压力梯度的特点,低渗透油井的产能预测需要考虑这些因素的影响.油层的低渗透特性导致低渗透油井易发生故障,且识别难度大.随着油井的连续开采,抽油泵会出现供液不足,采用间歇式开采方式需要确定合理的间抽周期.为了提高低渗透油井的产能和开采效率,本文将从产能预测、故障识别和间抽周期控制三个方面开展研究.产能预测是提高低渗透油井产量的基础,当产能显着下降时,需要对低渗透油井做故障识别,若识别结果为供液不足,则采用间歇式生产方式,通过优化间抽周期,达到提高产能和节约能源的目的.主要创新点及原理如下:针对低渗透油井产能预测问题,分析低渗透油井渗流的力学机理,考虑启动压力梯度、应力敏感性和压裂增产措施,建立油井产量灰色模型（OPGM（1,1））,推导了模型的参数求解公式和模型的求解算法.对OPGM（1,1）模型实施数乘变换,证明了数乘变换不影响模型的精度,并给出了数乘变换后的模型参数与原模型参数之间的变换公式.研究函数变换对灰色模型光滑度和精度的影响,给出并证明了函数变换提高灰色模型还原精度的充要条件.结合函数变换提高OPGM（1,1）模型的精度,并运用OPGM（1,1）模型预测低渗透油井的产量.针对低渗透油井的故障识别问题,通过油井实测示功图与标准故障示功图的关联度来判定故障类型.首先,从二维不变矩、灰度统计特征和傅里叶描述子三个方面提取示功图的数字特征向量.然后,在2-范数下建立灰色关联度模型和灰色聚类模型,定义遵循一定信息准则的灰数合成运算法则,建立灰关联聚类识别模型.最后,对数字特征向量做预处理,体现向量之间的差异性,运用灰关联聚类识别模型,对待识别示功图给出综合识别结果.针对低渗透油井的间抽周期控制问题,通过开井时间和关井时间的确定来达到控制间抽周期的目的.分析间抽油井的渗流力学特性和灰色特性,开井生产阶段,建立开井渗流灰色模型（OWSGM（1,1））,并给出模型参数的求解公式以及模型的求解步骤.关井阶段,运用向量变换法分析并解决了GM（1,1）幂模型的稳定性问题.对低渗透间抽油井,在关井阶段运用GM（1,1）幂模型预测开井时间,在开井生产阶段运用OWSGM（1,1）模型预测关井时间。
二、超稠油标准示功图识别与分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、超稠油标准示功图识别与分析（论文提纲范文）
（1）煤层气井标准示功图应用效果评价（论文提纲范文）
| 1 煤层气井标准示功图库 |
| 1.1 煤层气理论示功图 |
| 1.2 煤层气实测示功图 |
| (1)正常示功图 |
| (2)故障示功图 |
| (3)不合格示功图 |
| 2 煤层气井标准示功应方法介绍 |
| 3 煤层气井标准示功应用情况 |
| ①华北08井 |
| ②华北111井 |
| 4 结语 |
（2）SAGD超稠油井采集及控制系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景和意义 |
| 1.2 国内外现状和发展趋势 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第二章 超稠油井采集及控制系统总体设计 |
| 2.1 主要方法 |
| 2.1.1 总体思路 |
| 2.1.2 实施方案 |
| 2.2 调研阶段 |
| 2.3 方案讨论阶段 |
| 2.4 样件试制与系统调试阶段 |
| 2.5 现场测试阶段 |
| 2.6 主要技术 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 超稠油井采集及控制系统采集部分设计 |
| 3.1 井口数据采集 |
| 3.2 井下数据采集 |
| 3.3 井口和井下数据采集硬件设计 |
| 3.4 抽油机数据采集 |
| 3.5 示功仪部分硬件设计 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 超稠油井采集及控制系统控制部分设计 |
| 4.1 基于Sub-cool应用的自主控制方式 |
| 4.2 计算模型 |
| 4.2.1 地面管线注汽热参数计算 |
| 4.2.2 井筒中压力分布计算 |
| 4.2.3 井筒中干度分布计算 |
| 4.2.4 井筒传热计算 |
| 4.2.5 吸气剖面计算 |
| 4.2.6 产液剖面计算 |
| 4.2.7 油藏渗流模型 |
| 4.2.8 半解析法的油藏渗流与井筒流动耦合求解 |
| 4.2.9 产量与含水量预测 |
| 4.2.10 汽窜趋势预测 |
| 4.2.11 单井工况诊断 |
| 4.3 产能计算 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 超稠油井采集及控制系统上位系统设计 |
| 5.1 SAGD井之间仪表的自由组网 |
| 5.2 参数异常判断和工况异常诊断 |
| 5.2.1 参数异常判断 |
| 5.2.2 工况异常诊断 |
| 5.3 设备主要指标参数 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 论文工作总结 |
| 6.2 进一步工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
| 附录1 井口和井下数据采集部分原理图 |
| 附录2 井口和井下数据采集部分PCB图 |
| 致谢 |
（3）滑片泵工作特性研究及举升系统优化设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 创新点 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 滑片泵举升工艺研究进展 |
| 1.2.2 容积式叶片泵及压缩机研究进展 |
| 1.2.3 游梁式抽油机井举升研究进展 |
| 1.2.4 螺杆泵举升工艺研究进展 |
| 1.2.5 计算流体动力学在泵模拟领域的应用 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 拟解决的关键问题及技术路线 |
| 第2章 滑片泵工作特性指标数学建模 |
| 2.1 滑片泵简介 |
| 2.2.1 工作原理 |
| 2.2.2 举升特点 |
| 2.2 排量及举升压差 |
| 2.3 功率及扭矩 |
| 2.4 容积效率 |
| 2.4.1 漏失 |
| 2.4.2 充满程度 |
| 2.5 机械效率 |
| 第3章 滑片泵三维流场模拟及性能分析 |
| 3.1 几何建模及流体域网格划分 |
| 3.1.1 单级滑片泵 |
| 3.1.2 多级滑片泵 |
| 3.2 模拟方案及求解设置 |
| 3.3 特性分析 |
| 3.3.1 流量特性 |
| 3.3.2 扭矩及功率特性 |
| 3.3.3 压力场 |
| 3.3.4 速度场 |
| 3.4 工作性能影响因素分析 |
| 3.4.1 流体介质及参数 |
| 3.4.2 举升压差 |
| 3.4.3 驱动转速 |
| 3.5 多级泵工况分析 |
| 3.5.1 压力及相分布 |
| 3.5.2 泵级数对不平衡径向液压作用力的影响 |
| 第4章 滑片泵机械结构参数优化 |
| 4.1 定子 |
| 4.1.1 定转子偏心距 |
| 4.1.2 定子内壁曲线 |
| 4.2 转子 |
| 4.3 滑片 |
| 4.3.1 滑片受力分析 |
| 4.3.2 滑片数量 |
| 4.4 吸入排出窗口 |
| 第5章 滑片泵井举升系统优化设计 |
| 5.1 油井流入动态 |
| 5.2 井筒多相流 |
| 5.3 抽油杆柱受力分析及设计 |
| 5.3.1 轴向载荷 |
| 5.3.2 周向扭矩 |
| 5.3.3 强度校核 |
| 5.3.4 抽油杆柱设计 |
| 5.4 举升系统效率 |
| 5.4.1 有效功率 |
| 5.4.2 损失功率 |
| 5.4.3 气体膨胀功率 |
| 5.5 滑片泵井生产设计 |
| 5.5.1 优化设计流程 |
| 5.5.2 举升方案设计 |
| 第6章 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 A 多级滑片泵压力场 |
| 致谢 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（4）小波降噪和时空轨迹数据精细化理论及在采油集输监控系统的应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题来源、背景及意义 |
| 1.1.1 课题来源 |
| 1.1.2 研究背景 |
| 1.1.3 问题提出及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 采油集输监控系统 |
| 1.2.2 现场数据降噪优化 |
| 1.2.3 产液量计量方法 |
| 1.2.4 时空轨迹数据处理 |
| 1.2.5 集输过程故障诊断 |
| 1.3 研究方法及主要研究内容 |
| 1.3.1 研究技术路线 |
| 1.3.2 主要研究内容 |
| 第2章 现场数据小波降噪理论 |
| 2.1 傅立叶和小波分析理论 |
| 2.1.1 傅立叶分析及其局限性 |
| 2.1.2 小波分析理论 |
| 2.2 Mallat降噪的原理及步骤 |
| 2.2.1 Mallat算法 |
| 2.2.2 现场信号降噪流程 |
| 2.3 小波阈值降噪理论改进 |
| 2.3.1 经典阈值及其局限性 |
| 2.3.2 新阈值 |
| 2.3.3 经典阈值函数及其局限性 |
| 2.3.4 改进阈值算法 |
| 2.4 实例验证与结果分析 |
| 2.4.1 数据来源与数据预处理 |
| 2.4.2 小波降噪结果 |
| 2.4.3 功图效果对比 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 去噪功图计量优化 |
| 3.1 油井杆柱系统力学建模及求解 |
| 3.1.1 有杆抽油机组成 |
| 3.1.2 系统模型建立 |
| 3.1.3 波动方程求解 |
| 3.2 产液量计算模型构建 |
| 3.3 泵功图特征点识别 |
| 3.3.1 基本形状分析 |
| 3.3.2 曲率算法 |
| 3.3.3 有效冲程计算 |
| 3.4 产液量计算及结果分析 |
| 3.4.1 计算步骤 |
| 3.4.2 结果对比分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 时空轨迹数据精细化处理算法 |
| 4.1 时空轨迹数据处理 |
| 4.1.1 静态误差点处理 |
| 4.1.2 行驶中大误差奇异点处理 |
| 4.1.3 偏离路线小误差点处理 |
| 4.1.4 缺失数据补偿 |
| 4.2 轨迹曲线拟合方法 |
| 4.3 轨迹里程算法 |
| 4.4 实验结果分析 |
| 4.4.1 测试环境 |
| 4.4.2 测试结果 |
| 4.4.3 结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于过程数据的故障识别 |
| 5.1 故障精确识别方法构架 |
| 5.2 基于数据阈值的网络层故障检测 |
| 5.2.1 数据阈值分析方法 |
| 5.2.2 网络拓扑实时探测算法 |
| 5.2.3 故障反推演定位方法 |
| 5.2.4 通信适配器故障 |
| 5.3 基于数据质量的数据层故障检测 |
| 5.3.1 离线状态PCA建模 |
| 5.3.2 在线PCA故障诊断 |
| 5.4 应用效果与结果分析 |
| 5.4.1 网络层故障检测 |
| 5.4.2 数据层结果验证 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 采油集输监控系统开发及应用 |
| 6.1 采油集输监控系统架构 |
| 6.1.1 采油集输工艺简介 |
| 6.1.2 采油集输监控系统架构 |
| 6.2 联合站监控系统设计 |
| 6.2.1 系统整体方案 |
| 6.2.2 现场数据采集 |
| 6.2.3 监控软件设计 |
| 6.2.4 系统应用效果 |
| 6.3 油井监控系统设计 |
| 6.3.1 系统整体方案 |
| 6.3.2 现场数据采集 |
| 6.3.3 监控软件设计 |
| 6.3.4 系统应用效果 |
| 6.4 多井智能计量平台设计 |
| 6.4.1 系统整体构架 |
| 6.4.2 监控软件设计 |
| 6.4.3 系统应用效果 |
| 6.5 偏远井拉运智能监控平台设计 |
| 6.5.1 系统整体方案 |
| 6.5.2 监控软件设计 |
| 6.5.3 系统应用效果 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文及科研工作 |
| 致谢 |
（7）示功图特征提取方法及其应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 诊断方法研究现状 |
| 1.2.2 特征提取研究现状 |
| 1.3 本文研究内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第2章 基础知识概述 |
| 2.1 抽油机结构及工作原理 |
| 2.2 示功图介绍 |
| 2.2.1 理论示功图 |
| 2.2.2 实测示功图 |
| 2.3 典型故障示功图 |
| 2.4 典型故障样本库 |
| 2.5 特征提取的概念与方法 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 示功图点线角特征研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 数据清理 |
| 3.3 异常示功图判别分析 |
| 3.3.1 AB段异常 |
| 3.3.2 BC段异常 |
| 3.3.3 CD段异常 |
| 3.3.4 DA段异常 |
| 3.3.5 ABCD四角异常 |
| 3.4 数学模型建立 |
| 3.4.1 数学模型流程图 |
| 3.4.2 点线角几何特征提取 |
| 3.5 特征提取 |
| 3.6 点线角几何特征故障判定方法 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 示功图网格下区域特征研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 示功图预处理 |
| 4.2.1 示功图坐标尺寸归一化 |
| 4.2.2 示功图点数归一化 |
| 4.3 异常示功图填充面积特征判别分析 |
| 4.3.1 示功图网格区域分割 |
| 4.3.2 典型故障示功图特征分析 |
| 4.4 示功图面积填充模型建立 |
| 4.4.1 模型建立 |
| 4.4.2 面积几何特征故障判定方法 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 实验结果与分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 算法的实验环境与数据集 |
| 5.2.1 实验环境 |
| 5.2.2 实验数据集 |
| 5.2.3 实验验证 |
| 5.3 二次诊断识别 |
| 5.3.1 二次诊断流程图 |
| 5.3.2 二次诊断判别规则 |
| 5.3.3 二次诊断实验 |
| 5.4 对比实验分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）机器视觉在油气勘探开发中的应用现状（论文提纲范文）
| 1 机器视觉概述 |
| 2 机器视觉在油气勘探开发领域的应用 |
| 2.1 在油井示功图识别中的应用 |
| 2.1.1 示功图预处理 |
| 2.1.2 示功图特征提取 |
| (1) 基于灰度矩阵的特征提取方法 |
| (2) 基于曲线特征的特征提取方法 |
| (3) 基于解析公式的特征提取方法 |
| 2.1.3 示功图识别 |
| 2.2 在油藏描述中的应用 |
| 2.2.1 岩性、裂缝描述 |
| 2.2.2 油藏构造描述 |
| 2.2.3 储层物性评价 |
| 2.3 在油气勘探开发其他领域的应用 |
| 2.3.1 在地震资料处理与解释中的应用 |
| 2.3.2 在油气藏工程中的应用 |
| 2.4 基于深度学习的机器视觉在油气勘探开发中的应用 |
| 3 讨论 |
| 4 结论 |
（9）油井结蜡参数检测与智能判别方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 |
| 1.2 国内外发展现状和趋势 |
| 1.2.1 石油资源现状 |
| 1.2.2 国内外的发展情况 |
| 1.3 课题的研究内容 |
| 第2章 有杆抽油系统工作原理与示功图采集 |
| 2.1 有杆抽油系统的构成及原理 |
| 2.1.1 有杆抽油系统的构成 |
| 2.1.2 有杆抽油系统工作原理 |
| 2.2 示功图的形成及参数采集 |
| 2.2.1 示功图的定义 |
| 2.2.2 理论示功图 |
| 2.2.3 典型故障示功图简介 |
| 2.3 示功图的采集 |
| 2.3.1 载荷信号采集电路与显示 |
| 2.3.2 实验设备及结果 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 示功图的预处理及特征参数的提取 |
| 3.1 悬点示功图转化泵功图 |
| 3.1.1 数学模型的建立 |
| 3.1.2 计算步骤 |
| 3.2 泵功图的图像处理 |
| 3.2.1 阈值分割 |
| 3.2.2 数学形态学 |
| 3.2.3 膨胀及腐蚀处理 |
| 3.2.4 细化及收缩处理 |
| 3.3 泵功图的特征参数提取 |
| 3.3.1 不变矩理论 |
| 3.3.2 矩的概述 |
| 3.3.3 矩特征参数的提取 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 支持向量机的理论研究 |
| 4.1 统计学习理论 |
| 4.1.1 VC维的概述 |
| 4.1.2 推广性的界 |
| 4.1.3 结构风险最小化 |
| 4.2 支持向量机理论基础 |
| 4.2.1 最优分类超平面 |
| 4.2.2 线性支持向量机 |
| 4.2.3 非线性支持向量机 |
| 4.2.4 核函数 |
| 4.3 多分类支持向量机算法 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 基于支持向量机结蜡识别的诊断 |
| 5.1 工具箱的介绍及实验准备 |
| 5.1.1 LibSVM工具箱介绍 |
| 5.1.2 实验数据的获取 |
| 5.1.3 训练集及测试集的确定 |
| 5.2 支持向量机的参数寻优 |
| 5.2.1 交叉验证算法参数寻优 |
| 5.2.2 粒子群优化算法参数寻优 |
| 5.2.3 遗传算法参数寻优 |
| 5.3 不同类型核函数实验对比 |
| 5.4 实验结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 在学研究成果 |
| 致谢 |
（10）基于低渗透特性油井效能提升的灰建模研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 问题的背景和研究意义 |
| 1.2 国内外低渗透油井效能提升的研究现状 |
| 1.2.1 低渗透油井的动态分析与产能预测 |
| 1.2.2 抽油机的故障识别与事故预防 |
| 1.2.3 低渗透抽油井间抽周期的优化控制 |
| 1.2.4 灰色模型在低渗透油井效能提升的应用 |
| 1.3 低渗透油井效能提升研究及存在的问题 |
| 1.4 论文的主要内容和组织结构 |
| 1.4.1 论文的主要内容与创新点 |
| 1.4.2 论文的组织结构 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 低渗透油井的渗流特性和效能提升的灰建模机理 |
| 2.1 低渗透油层地质特征分析 |
| 2.1.1 低渗透油层的形成条件 |
| 2.1.2 低渗透油层的孔隙类型 |
| 2.1.3 低渗透油层孔隙结构特征 |
| 2.1.4 低渗透油层的分类和分布 |
| 2.2 渗流流体的组成及性质 |
| 2.2.1 渗流流体的构成 |
| 2.2.2 原油各种成分在孔道中的分布 |
| 2.2.3 孔道中原油的物理性质 |
| 2.3 低渗透油层的渗流规律 |
| 2.3.1 低渗透油层的多孔介质特征 |
| 2.3.2 低渗透油层油水单相渗流 |
| 2.3.3 提高低渗透油井产量的主要途径 |
| 2.4 抽油泵工作原理 |
| 2.5 低渗透油井效能提升的灰色特性 |
| 2.5.1 灰色系统建模原理分析 |
| 2.5.2 低渗透油井效能提升的灰色建模机理 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 低渗透油井产能预测的灰建模 |
| 3.1 低渗透油井渗流的力学机理 |
| 3.1.1 考虑启动压力梯度的非达西渗流特性分析 |
| 3.1.2 变形介质油井应力敏感性分析 |
| 3.1.3 低渗透油井压裂增产措施分析 |
| 3.2 低渗透油井产能预测模型的建立 |
| 3.2.1 低渗透油井产量压降模型的建立 |
| 3.2.2 低渗透油井微分方程模型的建立 |
| 3.3 低渗透油井产量灰色模型 |
| 3.3.1 低渗透油井产量灰色模型的建立 |
| 3.3.2 低渗透油井产量灰色模型参数的矩阵推导 |
| 3.3.3 函数变换对油井产量灰色模型精度的影响 |
| 3.4 实例分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 低渗透油井故障的灰关联聚类识别 |
| 4.1 低渗透油井故障形成的力学机理 |
| 4.1.1 低渗透油井示功图的分析 |
| 4.1.2 典型油井故障示功图和待识别示功图 |
| 4.2 低渗透油井示功图的特征提取 |
| 4.2.1 提取示功图的二维不变矩 |
| 4.2.2 提取示功图的灰度统计特征 |
| 4.2.3 提取示功图的傅里叶描述子 |
| 4.3 低渗透油井故障识别的灰关联聚类模型 |
| 4.3.1 故障识别的灰色特性分析 |
| 4.3.2 故障识别的灰色关联度建模 |
| 4.3.3 示功图的灰关联聚类建模 |
| 4.4 实例分析 |
| 4.4.1 示功图故障的灰色关联度识别 |
| 4.4.2 典型故障示功图的灰色聚类识别 |
| 4.4.3 灰关联度和灰聚类联合的故障识别 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 低渗透油井间抽周期控制及模型稳定性分析 |
| 5.1 低渗透油井间抽周期的渗流力学机理分析 |
| 5.1.1 低渗透油井间抽的渗流力学特性分析 |
| 5.1.2 低渗透油井间抽周期控制的灰色特性分析 |
| 5.2 间抽油井开井和关井阶段的微分方程建模 |
| 5.2.1 建立关井阶段的微分方程模型 |
| 5.2.2 建立开井阶段的微分方程模型 |
| 5.3 低渗透油井开井生产阶段的灰色建模 |
| 5.4 低渗透油井关井阶段GM(1,1)幂模型的稳定性分析 |
| 5.4.1 向量变换法分析GM(1,1)幂模型的病态性 |
| 5.4.2 关井阶段GM(1,1)幂模型的稳定性研究 |
| 5.5 实例分析 |
| 5.5.1 低渗透间抽油井基本概况 |
| 5.5.2 GM(1,1)幂模型预测关井阶段的开井时间 |
| 5.5.3 OWSGM(1,1)模型预测开井阶段的关井时间 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 |
| 攻读博士学位期间参编的着作 |
| 攻读博士学位期间参加的科研项目 |
| 附件 |
| 附件1 程序调用的结构图 |
| 附件2 程序调用说明 |
| 附件3 各个子程序 |
四、超稠油标准示功图识别与分析（论文参考文献）
- [1]煤层气井标准示功图应用效果评价[J]. 崔建斌,吴春升,樊彬,杜慧让,刘斌,屈丽彬. 中国煤层气, 2021(06)
- [2]SAGD超稠油井采集及控制系统设计[D]. 侯诚. 青岛大学, 2021
- [3]滑片泵工作特性研究及举升系统优化设计[D]. 王烁龙. 中国石油大学(北京), 2020(02)
- [4]小波降噪和时空轨迹数据精细化理论及在采油集输监控系统的应用[D]. 刘尊民. 青岛理工大学, 2019
- [5]高智能诊断系统在抽油机井上的应用[A]. 孟强. 第六届数字油田国际学术会议论文集, 2019
- [6]超稠油蒸汽驱智能调控采油技术研究与试验[A]. 孙振彪,韩树柏,林军,孟强,张洪驰. 第六届数字油田国际学术会议论文集, 2019
- [7]示功图特征提取方法及其应用研究[D]. 张超凡. 燕山大学, 2019(03)
- [8]机器视觉在油气勘探开发中的应用现状[J]. 马文礼,李治平,卢婷,孙玉平,张静平,邓思哲. 科学技术与工程, 2018(17)
- [9]油井结蜡参数检测与智能判别方法研究[D]. 陈泓宇. 沈阳工业大学, 2017(08)
- [10]基于低渗透特性油井效能提升的灰建模研究[D]. 郭金海. 武汉理工大学, 2016(02)