导读:本文包含了随机表达式论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:表达式,变量,函数,概率,条件,时间,网格。
随机表达式论文文献综述
王凤玲[1]（2012）在《基于条件随机域模型的英语时间表达式识别研究》一文中研究指出时间表达式在多个自然语言处理领域都有着重要的作用,为了更好地识别时间表达式,提出使用条件随机域模型结合多种特征的方法对英语时间表达式进行识别,并采用TimeML标记语言对识别结果进行标记。采用Timebank1.1作为评测语料,通过实验结果发现各种特征的选择和应用是系统非常重要的部分,文中所选取的特征对于英语时间表达式的识别来说是非常成功的。(本文来源于《电子技术》期刊2012年05期）
惠晓钟[2]（2011）在《用Maya中的表达式功能生成随机自动动画》一文中研究指出目的:说明在叁维动画制作软件Maya中如何用表达式功能生成随机自动动画;方法:先分析了表达式功能的特点,然后用几个典型的示例说明表达式的动画应用;结果:说明了表达式应用过程中的几个问题;结论:通过几个自动动画示例的代码分析,说明表达式对于生成随机自动动画是可行的,有助于动画师增加动画效果,节省动画制作时间。(本文来源于《价值工程》期刊2011年23期）
方同,孙木楠,张天舒[3]（2008）在《相关演变随机激励下响应演变谱矩阵的表达式》一文中研究指出引入演变频率响应矩阵的概念,时不变线性系统在矢量演变随机激励下的响应演变功率谱矩阵有十分简洁的形式,与平稳随机响应-激励功率谱矩阵的关系式十分相似。实质不同在于:此处的演变频率响应理应定义为零初始条件下、系统对演变复谐和激励的确定性瞬态响应。因此,演变随机响应问题就归结为相关演变复谐和激励下的确定性瞬态响应问题。响应演变谱矩阵的一般表达式覆盖了非均匀调制与均匀调制随机激励两种情形的结果。而同源演变随机激励情形只是其特例。(本文来源于《应用力学学报》期刊2008年03期）
赵军圣,陈德新[4]（2008）在《随机变量部分和及最大值分布的渐近表达式》一文中研究指出设{Xk;k≥1}为一列独立同分布的随机变量序列,具有共同的支撑在(-∞,+∞)上属于S*(γ)族的分布函数Fk,k≥1.本文研究了量Sn=∑ni=1Xi,n≥1,的局部概率P(x<.<+x+h),其中S0=0,h>0为任意的常数.(本文来源于《聊城大学学报(自然科学版)》期刊2008年03期）
李建军[5]（2007）在《利用特征函数推导卡方分布随机变量之和的概率密度函数以及近似表达式》一文中研究指出在求两个或多个随机变量和的分布时,需要用到卷积公式。如果要求n个相互独立的随机变量和的分布时,就要算n-1次卷积,这是一件很麻烦的事情。由于在各个领域都经常需要用到多个随机变量和的分布,因此找到一种快速有效的方法是非常重要的。幸运的是,经过人类不断地探索和研究,终于发现特征函数[1]这个有力的工具,可以高效地获得多个独立随机变量和的分布。在本文中,我们应用特征函数来获得多个相互独立的卡方分布随机变量和的概率密度函数,以及概率密度函数的近似表达式。(本文来源于《中国科技信息》期刊2007年06期）
赵军圣,邵秀芹[6]（2006）在《一类非标准随机游动的尾分布的渐近表达式》一文中研究指出设{Y1i,i=1,2,L}为独立同分布随机变量,{Y2i,i=1,2,L}为独立同分布随机变量,它们都支撑在[0,∞)上,且它们的分布函数分别为F,G,称Sn,n=1,2L为非标准随机游动,若令S2n=Y11+Y21+L+Y1n+Y2n,S2n+1=Y11+Y21+LY1n+Y2n+Y1,n+1,S0=0.本文研究了当F,G∈S,S(γ),G∈S时,随机游动变量部分和S的尾分布P(g>x)的渐近表达式.(本文来源于《聊城大学学报(自然科学版)》期刊2006年01期）
陶勇[7]（2004）在《利用表达式实现随机网格动画——网格动画的After Effects制作手法(续)》一文中研究指出笔者在以前的一篇文章中曾经谈过使用AfterEffects的CellPattern滤镜制作随机网格动画。这种制作方式利用了CellPattern能产生深浅不同的黑白网格来做遮罩动画。但是在这个做法当中,也有一些不足,其一,就是CellPattern产生的(本文来源于《电视字幕(特技与动画)》期刊2004年04期）
田贵辰,高印芝,胡景明[8]（1998）在《随机变量的差的分布函数的积分表达式》一文中研究指出本文利用Ｌｅｂｅｓｇｕｅ－Ｓｔｉｅｌｔｊｅｓ积分，把连续型随机变量差的密度函数的积分表达式推广为一般随机变量的分布函数的积分表达式(本文来源于《工科数学》期刊1998年04期）
蒋昌俊,郑应平,疏松桂[9]（1997）在《基于行为表达式的任意随机Petri网的品质分析》一文中研究指出提出一种基于行为表达式的品质分析方法，可以做任意分布的有界或无界随机Ｐｅｔｒｉ网的品质分析．该方法不仅拓广了分析范围，解决了文献［４］中没有解决的问题，而且不必画出Ｐｅｔｒｉ网的可达标识图，使分析过程更为简洁．(本文来源于《自动化学报》期刊1997年03期）
刘艳丽,袁俊红[10]（1996）在《随机生成条件表达式的实现方法》一文中研究指出本文以ＦＯＸＢＡＳＥ＋数据库管理系统为背景，着重介绍了一个随机生成条件表达式的通用功能模块的设计思想与实现方法，该模块的调用可为用户进行灵活多样的条件编辑带来极大的方便．(本文来源于《信阳师范学院学报(自然科学版)》期刊1996年03期）
随机表达式论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的:说明在叁维动画制作软件Maya中如何用表达式功能生成随机自动动画;方法:先分析了表达式功能的特点,然后用几个典型的示例说明表达式的动画应用;结果:说明了表达式应用过程中的几个问题;结论:通过几个自动动画示例的代码分析,说明表达式对于生成随机自动动画是可行的,有助于动画师增加动画效果,节省动画制作时间。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
随机表达式论文参考文献
[1].王凤玲.基于条件随机域模型的英语时间表达式识别研究[J].电子技术.2012
[2].惠晓钟.用Maya中的表达式功能生成随机自动动画[J].价值工程.2011
[3].方同,孙木楠,张天舒.相关演变随机激励下响应演变谱矩阵的表达式[J].应用力学学报.2008
[4].赵军圣,陈德新.随机变量部分和及最大值分布的渐近表达式[J].聊城大学学报(自然科学版).2008
[5].李建军.利用特征函数推导卡方分布随机变量之和的概率密度函数以及近似表达式[J].中国科技信息.2007
[6].赵军圣,邵秀芹.一类非标准随机游动的尾分布的渐近表达式[J].聊城大学学报(自然科学版).2006
[7].陶勇.利用表达式实现随机网格动画——网格动画的AfterEffects制作手法(续)[J].电视字幕(特技与动画).2004
[8].田贵辰,高印芝,胡景明.随机变量的差的分布函数的积分表达式[J].工科数学.1998
[9].蒋昌俊,郑应平,疏松桂.基于行为表达式的任意随机Petri网的品质分析[J].自动化学报.1997
[10].刘艳丽,袁俊红.随机生成条件表达式的实现方法[J].信阳师范学院学报(自然科学版).1996
论文知识图
