基于阈值分类算法的人体运动状态监测装置设计

基于阈值分类算法的人体运动状态监测装置设计

论文摘要

基于加速度阈值分类的判别方法,实现了一种以STM32F429ZIT6为核心的人体运动状态监测装置的设计,文中对装置的整体结构、硬件实现原理及运动状态识别算法进行了阐述。实验测试结果表明,文中提出的装置设计方案,具有结构简单、识别率高、稳定性强等特点,具有良好的应用价值。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 运动分类算法
  • 3 装置结构设计
  • 4 装置硬件设计
  •   4.1 核心处理单元
  •   4.2 运动状态监测单元
  •   4.3 蓝牙单元
  •   4.4 供电单元
  •   4.5 液晶显示单元
  • 5 软件设计
  •   5.1 系统初始化程序设计
  •   5.2 运动分类程序设计
  • 6 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 陈北辰,王其轩,李伟峰,崔华

    关键词: 运动状态识别,传感器

    来源: 电脑与电信 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 信息科技

    专业: 计算机硬件技术,计算机软件及计算机应用

    单位: 吉林化工学院信息与控制工程学院

    分类号: TP391.41;TP368.1

    DOI: 10.15966/j.cnki.dnydx.2019.12.014

    页码: 46-48

    总页数: 3

    文件大小: 1021K

    下载量: 47

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