导读:本文包含了射线图像论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:射线,图像,色调,卷积,中值,数字,阈值。
射线图像论文文献综述
郑金华,盛涛,冯君伟,钱云翔,徐红杰[1]（2019）在《暗通道图像增强技术在数字射线检测中的应用》一文中研究指出参考暗通道去雾图像增强技术,结合CFRP模压件DR数字射线图像特征,分析不同滤波半径和去雾系数下的图像增强效果,得到合理的图像增强参数,并将其成功地应用于该产品的DR数字成像检测中。结果显示,该方法能够有效降低DR图像中因工件厚度差异造成的对比度变化,减少了工件中的背景噪声,突出了工件中的缺陷信息,使得增强后的图像具有较好的视觉效果,并且针对不同类型的缺陷基本上能够统一评片窗口。减少了传统DR图像评片时需要调节窗口的次数,有效地提高了评片人员的工作效率和评片准确性,在实际工程应用中具有非常大的参考价值和指导意义。(本文来源于《玻璃钢/复合材料》期刊2019年11期）
陈献军[2]（2019）在《胸部X射线影像图像质量评定标准与肺部病灶检出率的相关性研究》一文中研究指出目的探讨胸部X线影像图像质量评定标准与肺部病灶检出率的相关性。方法选取本院2016年10月至2018年10月期间收治的60例肺炎患者为对象,基于不同摄影条件、病灶大小和感兴趣区域对患者实施胸部X线摄影并出具直接数字化X线摄影(DR)图像。依据不同标准对患者的DR图像进行质量评价,将解剖学标准分析结果作为A组数据,物理学标准分析结果作为B组数据,临床病灶检出率诊断的分析结果作为C组数据,采用Spearman相关性分析对A组、B组及C组数据进行一致性检验。结果 15 mm和10 mm病灶图像的相关系数r值均>0.8;5 mm病灶图像的相关系数r<0.8,相关关系并不密切。结论解剖学标准和物理学标准是DR胸部图像质量评价工作的重要依据,15 mm和10 mm病灶图像肺部病灶检出率越高,5 mm病灶推荐使用其他影像检查方法。(本文来源于《实用医技杂志》期刊2019年11期）
刘力,王湘江[3]（2019）在《CMOS图像传感器的γ射线电离辐照实验研究》一文中研究指出为了研究核退役装备在核辐射环境下作业时图像监控设备的工作状态等数据,对用在核退役作业现场的某国产CMOS图像传感器进行γ辐照实验。采集得到辐照时的γ射线对CMOS图像传感器所输出的暗图像造成的干扰数据,并研究γ射线对CMOS图像传感器的性能参数影响。实验结果表明:辐射射线的总剂量效应使得传感器中暗电流增大,传感器输出的图像里脉冲颗粒噪声与平均灰度值会随着辐照剂量的变化而发生变化。(本文来源于《机械工程师》期刊2019年11期）
查艳丽[4]（2019）在《基于卷积神经网络的X射线安检图像充电宝锂电池的识别算法》一文中研究指出近年来,X射线图像中复杂背景下充电宝锂电池的识别理论与技术成为安检领域关注的新焦点。研究使用基于卷积神经网络的目标识别模型对大量带有充电宝锂电池的X射线图像进行学习,得到X射线图像中的充电宝锂电池识别模型。然后,对模型的训练过程进行了详细的讨论并给出了优化方案和结果。最后,经过大规模的测试证明了该模型具有较好的泛化能力。(本文来源于《警察技术》期刊2019年06期）
王亮[5]（2019）在《金属管道焊接缺陷的X射线数字图像处理及检测方法研究》一文中研究指出本文针对X射线线阵实时成像金属管道焊缝图像中的缺陷,通过Matlab仿真软件进行处理和分析。自适应中值滤波能够有效去除噪声,同时保持了图像中的边缘细节,自适应阈值分割方法在增强图像目标与背景对比度的同时,能够准确提取金属管道焊缝区域;对焊缝内部运用高频加强和基于形态学的低帽变换,能够为快速提取未焊透和气孔等焊接缺陷提供有效的视觉效果,并能根据其特征进行准确图像分割。(本文来源于《中国建材科技》期刊2019年05期）
贺树萌,马善达,王伟,付东山[6]（2019）在《一种用于肺部图像引导放射治疗的双能X射线透视成像方法》一文中研究指出目的研究一种双能X线透视成像方法,采集呼吸周期高低能X线图像序列,通过改进双能减影算法获取软组织减影图像,以提高在图像引导放射治疗中无标记肺部肿瘤运动跟踪的肿瘤可视度。方法采用具有C臂旋转结构和高低能快速切换采图机制的双能X线透视成像系统,分别在4个投影方向实时采集呼吸周期9或10个时相的高低能图像对序列。通过优化加权对数减影算法,对去除同一时相高低能图像对中的骨骼,得到软组织减影图。双能减影算法采用CNR作为图像质量评价参数,自动获取最佳软组织减影图像。采集和分析20例患者数据,评价软组织减影图像中肿瘤可视度的提高程度。结果分别在0°、45°、90°和135°投影方向采集198、196、198、和198个高低能图像对,肿瘤可视图像分别为198、38、69和49对。所获软组织减影图像中,肿瘤可视图像分别为198、108、149和159幅。结论本研究提出的双能X线透视成像方法可显着提高肺部肿瘤的可视度。(本文来源于《中国医学影像技术》期刊2019年10期）
焦腾云,王明泉,张俊生,郭智杰,王玉[7]（2019）在《轮毂高动态X射线图像分层色调映射算法》一文中研究指出在目前的轮毂X射线成像系统中,常采用的图像显示算法为窗位窗宽算法,此算法操作过程繁琐,效率不高,不能同时还原图像的各部分细节,图像显示质量较差.鉴于此,本文借鉴HDR色调映射技术,提出了基于梯度域引导滤波的分层色调映射算法,利用梯度域引导滤波器进行图像分层,然后对基础层进行自适应对数压缩,对细节层进行补偿,最后将图像合并输出,使高动态范围图像在普通显示屏上显示效果更优.实验结果表明,本文算法还原了图像细节信息,提高了图像对比度和清晰度,产生了较好的视觉效果.(本文来源于《测试技术学报》期刊2019年05期）
陈旭,孙晋川,魏存峰,刘宝东,魏龙[8]（2019）在《X射线成像图像质量影响因素的试验》一文中研究指出研究了在工业X射线成像领域,放大倍数、管电压、管电流、曝光时间等参数与图像质量的相关性,探讨了图像质量最优时成像参数的选取。试验结果表明:在不考虑有效剂量的前提下,采用高放大倍数、低管电压、大电流,可以获得更好的图像质量。(本文来源于《无损检测》期刊2019年10期）
阙禄松,王明泉,张俊生,李汉[9]（2019）在《基于多尺度局部边缘保持滤波的X射线图像色调映射算法》一文中研究指出为了使工业和医疗检测系统获取的高动态范围X射线图像显示于普通显示器并保留丰富的细节信息,提出了一种基于多尺度局部边缘保持(local edge-preserving,LEP)滤波的色调映射算法。原始图像通过LEP滤波器得到代表近似信息的基础层图像,并与基础层图像对应位置灰度值作差,得到代表细微边缘的细节层图像。对该基础层图像进行两次类似的分解后,原始图像被分解成一个基础层和叁个细节层图像。各细节层图像的细节信息增强后与基础层图像融合,并通过直方图均衡化提高图像的对比度,得到保留了原始图像中丰富细节的低动态范围图像。实验结果表明,所提算法在结构保真度、自然度、图像质量评分的表现上都得到了较大改进,有效地优化了图像质量,提高了X射线检测系统的检测效率。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年28期）
刘蕊,贾媛媛,贺向前,李哲,蔡金华[10]（2019）在《基于Softmax回归模型的骨龄X射线图像手骨分割》一文中研究指出针对儿童青少年的骨骼发育情况,临床上常采用手腕骨X射线图像进行骨龄评估。其中手骨区域的分割是预处理中的关键一步,手骨分割的准确率极大地影响最后的评估结果。传统的阈值分割方法在自动化分割过程中鲁棒性较差,利用深度神经网络的自动分割准确率比传统方法高但较为复杂。研究在阈值分割的基础上,提出先通过训练Softmax回归模型预测最佳阈值得到二值图像,再利用区域生长法提取完整手形,最后对手骨图像进行归一化处理的分割方法。在100张临床数据测试集上,将提出的方法与传统的阈值分割方法——Otsu、最大熵阈值和直方图均值分割方法进行对比,采用相似系数DSC(dice similarity coefficient)、欠分割率和过分割率3个客观评价指标对分割结果进行定量分析。实验证明该方法的分割效果最理想,平均DSC值为0.97,欠分割率和过分割率接近于0,对于复杂的手骨图像也表现出良好的分割性能,相比传统的阈值分割方法具有更好的鲁棒性,能够准确的对骨龄X射线图像进行自动化手骨分割处理。(本文来源于《重庆大学学报》期刊2019年09期）
射线图像论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的探讨胸部X线影像图像质量评定标准与肺部病灶检出率的相关性。方法选取本院2016年10月至2018年10月期间收治的60例肺炎患者为对象,基于不同摄影条件、病灶大小和感兴趣区域对患者实施胸部X线摄影并出具直接数字化X线摄影(DR)图像。依据不同标准对患者的DR图像进行质量评价,将解剖学标准分析结果作为A组数据,物理学标准分析结果作为B组数据,临床病灶检出率诊断的分析结果作为C组数据,采用Spearman相关性分析对A组、B组及C组数据进行一致性检验。结果 15 mm和10 mm病灶图像的相关系数r值均>0.8;5 mm病灶图像的相关系数r<0.8,相关关系并不密切。结论解剖学标准和物理学标准是DR胸部图像质量评价工作的重要依据,15 mm和10 mm病灶图像肺部病灶检出率越高,5 mm病灶推荐使用其他影像检查方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
射线图像论文参考文献
[1].郑金华,盛涛,冯君伟,钱云翔,徐红杰.暗通道图像增强技术在数字射线检测中的应用[J].玻璃钢/复合材料.2019
[2].陈献军.胸部X射线影像图像质量评定标准与肺部病灶检出率的相关性研究[J].实用医技杂志.2019
[3].刘力,王湘江.CMOS图像传感器的γ射线电离辐照实验研究[J].机械工程师.2019
[4].查艳丽.基于卷积神经网络的X射线安检图像充电宝锂电池的识别算法[J].警察技术.2019
[5].王亮.金属管道焊接缺陷的X射线数字图像处理及检测方法研究[J].中国建材科技.2019
[6].贺树萌,马善达,王伟,付东山.一种用于肺部图像引导放射治疗的双能X射线透视成像方法[J].中国医学影像技术.2019
[7].焦腾云,王明泉,张俊生,郭智杰,王玉.轮毂高动态X射线图像分层色调映射算法[J].测试技术学报.2019
[8].陈旭,孙晋川,魏存峰,刘宝东,魏龙.X射线成像图像质量影响因素的试验[J].无损检测.2019
[9].阙禄松,王明泉,张俊生,李汉.基于多尺度局部边缘保持滤波的X射线图像色调映射算法[J].科学技术与工程.2019
[10].刘蕊,贾媛媛,贺向前,李哲,蔡金华.基于Softmax回归模型的骨龄X射线图像手骨分割[J].重庆大学学报.2019
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