导读:本文包含了岭回归法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:线性,因素,生产量,乘法,污染物,高新技术,孕期。
岭回归法论文文献综述
王志坚[1]（2019）在《浅谈“岭回归法”课堂教学在培养学生创新思维中的应用》一文中研究指出本文通过《应用回归分析》课程中岭估计法课堂教学,结合R语言讲解如何从岭回归估计方法产生的背景、概念的引入到知识的讲解来引导、启发和培养学生的创新思维。(本文来源于《科技风》期刊2019年12期）
贺同坤,周郭育,王佳,段雷振,李志远[2]（2018）在《岭回归法分析孕期郑州市大气污染物暴露与新生儿出生形态特征的关系》一文中研究指出目的:探索新生儿出生形态特征与母亲孕期大气污染物SO_2、NO_2和PM_(10)暴露的关系。方法:以2010年至2012年在郑州市某卫生院生产的527对健康产妇及其单胎活产新生儿为研究对象,电子秤测量新生儿出生体重,卧式身长计测量出生身长,皮尺测量出生腹围和头围;全自动监测分析2009年至2011年当地大气中SO_2、NO_2和PM_(10)的24 h平均浓度;调整可能的混杂因素后,利用岭回归法分析不同孕期母亲SO_2、NO_2和PM_(10)暴露水平与新生儿出生形态特征的关系。结果:岭回归结果显示,母亲孕期SO_2暴露平均浓度与新生儿出生体重、身长和头围有关(β分别为-0.370、-0.371、-0.139,P<0.05),母亲孕期NO_2暴露平均浓度与新生儿出生体重和身长有关(β分别为0.329、0.259,P<0.001)。孕期分层分析发现,随着母亲孕早、中、晚期SO_2及孕晚期PM_(10)暴露浓度的增加,新生儿出生体重减少(β分别为-0.198、-0.253、-0.305、-0.143,P<0.05);而随着孕中、晚期NO_2及孕早期PM_(10)暴露浓度的增加,新生儿出生体重增加(β分别为0.191、0.370、0.164,P<0.05);随着母亲孕早、中期SO_2及孕晚期PM_(10)暴露浓度的增加,新生儿出生身长减少(β分别为-0.197、-0.186、-0.212,P<0.05),而随着孕早、晚期NO_2及孕早期PM_(10)暴露浓度的增加,新生儿出生身长增加(β分别为0.158、0.306、0.114,P<0.05);随着孕晚期PM_(10)暴露浓度的增加,新生儿出生腹围减少(β=-0.161,P<0.05),而随着孕早期PM_(10)暴露浓度的增加,新生儿出生头围增加(β=0.177,P<0.05)。结论:新生儿出生形态特征受母亲孕期大气污染物暴露的影响,其影响与孕期不同阶段有关。(本文来源于《郑州大学学报(医学版)》期刊2018年03期）
熊国经,董玉竹,宗瑾[3]（2017）在《基于岭回归法对“叁废”排放影响因素的研究——以江西省为例》一文中研究指出随着经济的快速发展,我国环境问题逐渐凸显。文章针对库兹涅茨曲线特征,采用岭回归方法,选用江西省1995-2014年"叁废"排放量及GDP数据进行研究,发现江西省"叁废"排放量与经济发展呈"N"型曲线关系,工业废水排放量和工业二氧化硫排放量主要受结构效应影响;工业废气排放量主要受规模效应影响;工业固体废物产生量受规模效应与结构效应影响程度相当;且只有固体废物治理投资水平对污染起到了抑制作用。从而得知,江西省环境治理投资效果不佳,应该合理投入环境治理资金,提高资金使用效率,实现"精准治理"。(本文来源于《生态经济》期刊2017年02期）
刘香坤,姬玉梅[4]（2016）在《基于岭回归法的河南省农业产量影响因素研究》一文中研究指出本文利用岭回归分析方法,基于河南省1995-2014年的面板数据,拟合了河南省农业生产产量与劳动力投入、土地投入和机械动力叁要素之间的超越对数生产函数模型,探寻影响农业生产的因素,结果表明:目前劳动力投入是河南省农业增产变化的最大贡献因素,占所研究叁要素总和的46.68%;机械动力产出弹性增加了8.09%,是增加最快的因素,机械动力能有效的替代人力劳动;农业生产函数处于规模报酬递减阶段。(本文来源于《粮食问题研究》期刊2016年06期）
郑晓云,刘亚男[5]（2016）在《基于岭回归法的重庆市商业地产需求影响因素分析》一文中研究指出重庆市商业地产已经告别粗放式的投资管理模式,正确掌握重庆市商业地产市场需求,是实施精细化管理的重要前提。首先采用指标统计、散点图以及灰色关联分析叁个步骤分析重庆市商业地产需求量众影响因素,并将关联度较高的因子选为自变量,继而建立岭回归模型对以上因子与商业地产的关系进行定量分析。模型经检验拟合优度较高,能较好地模拟真实情况。(本文来源于《开发研究》期刊2016年04期）
王盈盈,王磊,贾玲敏,李博[6]（2015）在《基于岭回归法的中关村高新技术园区总收入预测》一文中研究指出利用岭回归法,选取中关村园区和北京市相关指标,建立多元线性回归预测模型,有效消除园区总收入预测中的多重共线,并得到拟合效果较好的收入预测值。该模型用定性和定量相结合的法方法进行园区经济预测,有助科学地制定园区发展计划,同时该方法对地区经济影响因素分析有一定的借鉴作用。(本文来源于《价值工程》期刊2015年31期）
刘红勇,胡健,王鹏,郭吉[7]（2014）在《基于岭回归法的四川省房地产价格影响因素研究》一文中研究指出房地产行业作为国民经济运行中的重要产业,分析房地产价格的影响因素,对中国宏观经济政策及房地产企业开发战略具有重要的意义.四川省作为西部大开发战略的重要地区,近年来城市化快速发展,笔者应用2000—2011的四川省面板数据,选取了供给方、需求方、以及宏观经济环境一些主要的变量进行理论分析,在此基础上,对这些变量与房地产价格进行多重共线性诊断,采用岭回归方法对四川省房地产价格的影响因素进行研究.最后根据研究结果对四川省房地产业业的健康发展提出具有针对性的政策建议.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2014年12期）
李晓津,张蝶[8]（2013）在《基于岭回归法的航油消耗评价指标研究与修正》一文中研究指出随着中国航空运输周转量不断增长,航油消耗量也在持续增长。然而,航油价格和环境成本(碳交易或碳税)的增加使航空公司不得不大力节油。为了更加精确地评估航空公司的航油消耗,基于中国航空运输业1981—2010年的统计数据,运用最小二乘法对现有的油耗评价指标———单位吨公里油耗进行研究,并在此基础上引入了起飞爬升下降油耗这个指标,同时运用岭回归法解决了回归过程中存在的多重共线性问题,最终得到标准化的岭回归方程。结果表明,飞机起飞爬升下降时耗油比巡航时要高,增加指标更符合中国航空运输业的实际情况。(本文来源于《中国民航大学学报》期刊2013年03期）
林晓,张靖宇,胡晓华[9]（2011）在《基于岭回归法对海南省住宅销售价格的影响因素的研究》一文中研究指出利用多元线性回归模型,研究了1996年到2008年海南省住宅销售面积、人口及城镇居民可支配收入对海南省住宅销售价格的影响,基于岭回归法来解决自变量间多重共线性的问题,借助EVIEWS6.0和SPSS17.0软件,建立相关的数学模型,最后预测海南省2009年住宅销售价格,结果表明模型短期预测精度较高.(本文来源于《海南师范大学学报(自然科学版)》期刊2011年03期）
张志坚,于兆宇[10]（2011）在《基于岭回归法的江西省科技进步贡献率测定研究》一文中研究指出本文以Cobb-Douglas生产函数作为模型基础,通过岭回归法分析了资本、劳动力、土地和科技这四种生产要素对于整个江西省经济增长的贡献。研究表明,资本和科技进步是推动江西经济持续快速增长的两个重要因素,且科技对经济的贡献作用越来越明显;研究进一步表明江西省在承接产业转移,加大招商引资,加快科技创新等方面取得了显着成效。(本文来源于《Proceedings of International Conference on Engineering and Business Management(EBM2011)》期刊2011-03-22）
岭回归法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的:探索新生儿出生形态特征与母亲孕期大气污染物SO_2、NO_2和PM_(10)暴露的关系。方法:以2010年至2012年在郑州市某卫生院生产的527对健康产妇及其单胎活产新生儿为研究对象,电子秤测量新生儿出生体重,卧式身长计测量出生身长,皮尺测量出生腹围和头围;全自动监测分析2009年至2011年当地大气中SO_2、NO_2和PM_(10)的24 h平均浓度;调整可能的混杂因素后,利用岭回归法分析不同孕期母亲SO_2、NO_2和PM_(10)暴露水平与新生儿出生形态特征的关系。结果:岭回归结果显示,母亲孕期SO_2暴露平均浓度与新生儿出生体重、身长和头围有关(β分别为-0.370、-0.371、-0.139,P<0.05),母亲孕期NO_2暴露平均浓度与新生儿出生体重和身长有关(β分别为0.329、0.259,P<0.001)。孕期分层分析发现,随着母亲孕早、中、晚期SO_2及孕晚期PM_(10)暴露浓度的增加,新生儿出生体重减少(β分别为-0.198、-0.253、-0.305、-0.143,P<0.05);而随着孕中、晚期NO_2及孕早期PM_(10)暴露浓度的增加,新生儿出生体重增加(β分别为0.191、0.370、0.164,P<0.05);随着母亲孕早、中期SO_2及孕晚期PM_(10)暴露浓度的增加,新生儿出生身长减少(β分别为-0.197、-0.186、-0.212,P<0.05),而随着孕早、晚期NO_2及孕早期PM_(10)暴露浓度的增加,新生儿出生身长增加(β分别为0.158、0.306、0.114,P<0.05);随着孕晚期PM_(10)暴露浓度的增加,新生儿出生腹围减少(β=-0.161,P<0.05),而随着孕早期PM_(10)暴露浓度的增加,新生儿出生头围增加(β=0.177,P<0.05)。结论:新生儿出生形态特征受母亲孕期大气污染物暴露的影响,其影响与孕期不同阶段有关。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
岭回归法论文参考文献
[1].王志坚.浅谈“岭回归法”课堂教学在培养学生创新思维中的应用[J].科技风.2019
[2].贺同坤,周郭育,王佳,段雷振,李志远.岭回归法分析孕期郑州市大气污染物暴露与新生儿出生形态特征的关系[J].郑州大学学报(医学版).2018
[3].熊国经,董玉竹,宗瑾.基于岭回归法对“叁废”排放影响因素的研究——以江西省为例[J].生态经济.2017
[4].刘香坤,姬玉梅.基于岭回归法的河南省农业产量影响因素研究[J].粮食问题研究.2016
[5].郑晓云,刘亚男.基于岭回归法的重庆市商业地产需求影响因素分析[J].开发研究.2016
[6].王盈盈,王磊,贾玲敏,李博.基于岭回归法的中关村高新技术园区总收入预测[J].价值工程.2015
[7].刘红勇,胡健,王鹏,郭吉.基于岭回归法的四川省房地产价格影响因素研究[J].数学的实践与认识.2014
[8].李晓津,张蝶.基于岭回归法的航油消耗评价指标研究与修正[J].中国民航大学学报.2013
[9].林晓,张靖宇,胡晓华.基于岭回归法对海南省住宅销售价格的影响因素的研究[J].海南师范大学学报(自然科学版).2011
[10].张志坚,于兆宇.基于岭回归法的江西省科技进步贡献率测定研究[C].ProceedingsofInternationalConferenceonEngineeringandBusinessManagement(EBM2011).2011
论文知识图
