导读:本文包含了小波滤波器论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:小波,滤波器,阈值,光学,多相,矩阵,在线。
小波滤波器论文文献综述写法
马静,王刚,张静[1]（2019）在《叁元矩阵值双正交小波滤波器的构造和性质》一文中研究指出研究叁元矩阵值双正交小波滤波器的构造问题。当其中一个矩阵值尺度函数的矩阵序列的多项分解是关于δ_1、δ_2、δ_3的次数不超过1的多项式矩阵时,利用矩阵的多相位分解方法,结合提升思想,构造出对应于叁元矩阵值尺度函数的矩阵值双正交小波滤波器公式。通过讨论叁元矩阵值小波包的性质,得到了叁元矩阵值小波包的双正交公式和叁元矩阵值小波包基。(本文来源于《甘肃科学学报》期刊2019年05期）
刘继恒,张文,曾新吾,陈雯[2]（2018）在《基于小波降噪和Gammatone滤波器的水下目标特征提取与识别》一文中研究指出0引言水下目标识别是水声信息处理与现代声呐系统的关键技术。随着潜艇向低噪发展的趋势,对声呐系统在复杂、多变的海洋环境下的目标识别能力提出了更高的要求。海洋的环境噪声是影响目标识别精度的主要因素,如果能够有效消除噪声的影(本文来源于《2018年全国声学大会论文集 G微声学》期刊2018-11-10）
王彩,高晓琴[3]（2018）在《基于小波域变分滤波器的超声图像去噪算法》一文中研究指出针对超声图像的斑点噪声干扰问题,提出了一种基于小波域的变分滤波算法.该算法利用小波变换的时频特性,对低频域的小波系数使用基于贝叶斯最大后验估计的变分滤波器进行去噪;对高频域的小波系数选择自适应的小波阈值函数,然后使用基于拉普拉斯分布模型的小波收缩算法进行收缩处理.实验结果表明,与小波软阈值滤波器和变分滤波器相比,该算法在去噪能力和边缘信息的保留上均有较好的表现.(本文来源于《西南师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年07期）
鞠薇,鲁昌华,张玉钧,蒋薇薇,汪济洲[4]（2018）在《改进阈值提升小波和自适应滤波器的开放光路红外光谱去噪》一文中研究指出大气污染物的主要组成成分为挥发性有机物(VOCs),傅里叶变换红外光谱技术(FTIR)是现阶段应用广泛的挥发性有机物在线测量方法。开放光路获取到的大气红外光谱(OP-FTIR)易受各种噪声污染,如何有效、快速的去除红外光谱中的噪声是大气在线实时监测系统研究的热点。综合利用提升小波变换结构简单、运算量低的优点以及最小均方误差自适应滤波器的自动调节参数以达最优化滤波的性能,提出了一种改进阈值提升小波结合自适应滤波的红外光谱去噪算法。该算法先通过改进阈值小波系数的提升小波去噪,在去噪的同时保留更多光谱特征信息,然后使用提升小波变换分解出的高频系数重构出噪声相关信号,将其作为最小均方误差自适应滤波器的参考输入进行二次滤波处理,最终获得的去噪信号很好的去除了与特征光谱频谱重迭的噪声信号。分别对人工添加噪声的标准红外光谱和合肥市市区上空实测开放光路红外光谱进行去噪处理,结果显示使用该算法处理后的光谱信噪比(SNR)较离散小波传统阈值去噪方法高出3db,均方根误差(RSME)平均减少30%左右,运行时间减少46%。表明该算法计算简单、运行速度快,对于大气环境监测实时消噪系统具有重要的实际应用意义。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2018年06期）
刘尚旺,郜刘阳,王博[5]（2018）在《联合双边滤波器和小波阈值收缩去噪算法研究》一文中研究指出针对现有去噪算法去噪不彻底、噪声误判、损害图像边缘和纹理细节信息的缺点,提出一种联合双边滤波器和小波阈值收缩图像去噪算法。首先,使用双边滤波器对含有噪声图像进行分层;其次,对不同分层结果,选择不同滤波器进行去噪:高对比度层采用双边滤波器,低对比度层采用小波阈值收缩去噪方法;最后,融合高、低对比度层去噪图像,实现有效去除噪声的同时,保证图像信息完整。实验结果表明,本文算法的峰值信噪比达到40.99 d B,比非局部均值滤波、双边滤波器、小波阈值收缩和偏微分方程图像去噪算法分别提高了7.79%,3.56%,11.22%和1.91%;与此同时,还能有效保留图像边缘和纹理等细节信息。(本文来源于《国土资源遥感》期刊2018年02期）
明廷锋,张帅,张永祥[6]（2017）在《Morlet组合小波带通滤波器在滚动轴承故障诊断中的应用》一文中研究指出针对滚动轴承包络解调中如何合理构造带通滤波器和确定滤波器参数的难题,提出了一种改进的包络解调方法。分析了包络分析中心频率、带宽以及系统阻尼系数之间的关系,提出了要有效提取轴承故障信号,带通滤波器必须具有恒品质因数,带宽必须根据系统阻尼系数、带通滤波器中心频率及轴承故障特征频率来确定。利用morlet小波函数构造了组合小波的带通滤波函数,根据组合小波具有较好的带通特性和相关峭度对周期脉冲信号的较强的灵敏性,优化得到了轴承的故障特征信号。仿真和实验研究结果表明,该方法能够有效地进行滚动轴承故障诊断。(本文来源于《第十二届全国振动理论及应用学术会议论文集》期刊2017-10-20）
喻珺,徐平,杨拓,李雄超,黄海漩[7]（2017）在《基于小波变换的OTSDF滤波器优化设计》一文中研究指出提出基于小波变换的优化折中综合鉴别函数(OTSDF)滤波器(W_OTSDF)算法,对其进行优化设计,利用小波变换的多尺度与带通滤波特性,提高平面集成2f光学相关器的相关输出峰值强度和信噪比(SNR)。利用Matlab搭建系统的仿真模型,获取W_OTSDF滤波器的优化算法。仿真结果表明,在平面集成2f系统中对旋转、缩放以及旋转缩放同时存在的畸变目标进行识别时,优化设计的W_OTSDF滤波器较OTSDF滤波器在峰值相关能量比(PCE)、峰值旁瓣比(PSR)、SNR等整体性能指标方面均有较大提高。理论分析与仿真结果均表明W_OTSDF滤波器较OTSDF滤波器具有更好的识别效果。(本文来源于《光学学报》期刊2017年11期）
喻珺[8]（2017）在《基于小波变换的匹配滤波器优化设计及应用研究》一文中研究指出小型集成化和优异稳定的识别性能是光学相关器发展的两个关键,本实验室提出利用纯相位数字微透镜代替物理透镜构成平面集成2f光学相关器,以压缩体积、提高了系统的集成度,但识别率有所降低。为提高系统的识别性能,考虑到OTSDF匹配滤波器在光学相关器的畸变不变识别应用中良好的识别效果,本文提出基于小波变换的OTSDF滤波器(W_OTSDF)算法,对其进行了优化设计,将优化设计的W_OTSDF滤波器应用于平面集成2f光学相关识别系统开展理论和实验研究,利用小波变换的多尺度与带通滤波特性,提高了系统进行相关识别的相关输出峰值强度和信噪比(SNR)。数值仿真验证了该优化设计方案的可行性,实验上搭建实际光路在空间光调制器(SLM)上加载该匹配滤波器,实现了对待识别目标的畸变不变识别。本论文的主要研究工作如下:(1)将小波变换与OTSDF相结合,提出了W_OTSDF滤波器的优化设计算法。通过对小波变换和匹配滤波的理论分析,设计了适合平面集成2f光学相关识别系统,能提高对畸变不变目标识别的效果的W_OTSDF滤波器算法。(2)建立了平面集成2f光学相关器的仿真模型。基于平面光学传递函数理论和平面集成2f光学相关器系统结构参数限制,确定了系统的结构参数,建立了系统的MATLAB仿真模型,利用菲涅耳衍射和透镜的相位调制特性模拟了平面集成2f光学相关器的识别过程。(3)将本文提出的W_OTSDF滤波器算法应用于平面集成2f光学相关器中,自编程序模拟分析结果表明,优化后的W_OTSDF滤波器比原OTSDF滤波器具有更好的识别效果。W_OTSDF滤波器在识别旋转、缩放、旋转缩放同时存在的畸变目标时,峰值相关能量比(PCE)、峰值旁瓣比(PSR)、SNR整体性能指标与OTSDF滤波器识别性能指标相比均有较大提高。同时对W_OTSDF滤波器的性能改善的机理进行了分析。(4)搭建了平面集成2f光学相关器的等效实验光路,实验结果与仿真分析基本一致。在SLM上加载设计的W_OTSDF滤波器来验证滤波器对畸变目标的识别效果,实验结果表明:对[-48°,+44°]范围内的旋转畸变目标、[60%,148%]的缩放畸变目标以及同时存在旋转角度为[-32°,+36°]和缩放尺度[72%,134%]的畸变目标,该匹配滤波器都有较好的识别能力。本文优化设计的W_OTSDF滤波器较OTSDF滤波器在峰值相关能量比(PCE)、峰值旁瓣比(PSR)、SNR整体性能指标均有较大提高,具有更好的识别效果,有利于提高集成化相关器系统的识别能力,该滤波器的优化设计方案可普遍适用于平面集成化光学相关器系统,对光学模式识别领域的发展和推进光学相关器的实用化有一定的研究意义及应用价值。(本文来源于《深圳大学》期刊2017-06-30）
孟明会[9]（2017）在《关于规范滤波器的低维双小波框架和图的拓扑指标的几个问题》一文中研究指出多元双小波框架的构造由于较大的自由度以及计算的复杂性,一直是小波框架研究内容的难点问题之一。通常情况下,由B样条或箱样条的加细面具得到的规范滤波器对,生成的小波系统无法构成双小波框架。针对此问题,本文通过往原有系统中添加新滤波器的方法,提出了一类具有规范滤波器的多元双小波框架的构造方案。具体地,对给定的一对低通滤波器组及2d-1对规范滤波器,利用混合酉扩展原理,首先证明了生成半规范双小波框架所需的高通滤波器对的最小数目为2d+1-1(d = 1,2,3),即需要添加2d对高通滤波器,然后根据滤波器和多相矩阵之间的关系,给出了构造所需添加的滤波器的具体方案。对于给定的图,其广义零阶Randic指标Rα0(α≠ 0且α≠1)是指各顶点度数的α次方之和。令Hn表示所有阶为n的极大外平面图构成的集合,Tn,k表示阶为n且有k个最大度的树构成的集合。文中分别对这两个集合中的极大Rα0和极小Rα0吕进行了研究,并刻画出了取得极大R_α~0是和极小R_α~0对应的图的结构。(本文来源于《北京化工大学》期刊2017-05-20）
张静,李钰,任舜文[10]（2017）在《基于有限脉冲响应滤波器的实时小波算法及其在色谱信号解析中的应用》一文中研究指出对色谱信号进行正确、实时地解析是利用色谱仪器系统进行过程检测的关键技术。小波分析方法能对色谱信号进行有效解析,但实时性一直是制约该方法在色谱信号处理中广泛应用的一个瓶颈。多分辨率分析与重构算法(MALLAT)是小波分析的一种快速算法,但是该算法的实时性仍然需要进一步提高。针对这一问题,以MALLAT算法原理为基础,利用在分解重组过程中两组滤波器系数之间的关系提出了一种基于有限脉冲响应滤波器的实时小波分析算法。仿真结果表明,与经典的MALLAT小波快速算法相比,该算法在保持信号有效分解与重构的基础上,运行耗时明显缩短,实时性得到较大提高。(本文来源于《色谱》期刊2017年04期）
小波滤波器论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
0引言水下目标识别是水声信息处理与现代声呐系统的关键技术。随着潜艇向低噪发展的趋势,对声呐系统在复杂、多变的海洋环境下的目标识别能力提出了更高的要求。海洋的环境噪声是影响目标识别精度的主要因素,如果能够有效消除噪声的影
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
小波滤波器论文参考文献
[1].马静,王刚,张静.叁元矩阵值双正交小波滤波器的构造和性质[J].甘肃科学学报.2019
[2].刘继恒,张文,曾新吾,陈雯.基于小波降噪和Gammatone滤波器的水下目标特征提取与识别[C].2018年全国声学大会论文集G微声学.2018
[3].王彩,高晓琴.基于小波域变分滤波器的超声图像去噪算法[J].西南师范大学学报(自然科学版).2018
[4].鞠薇,鲁昌华,张玉钧,蒋薇薇,汪济洲.改进阈值提升小波和自适应滤波器的开放光路红外光谱去噪[J].光谱学与光谱分析.2018
[5].刘尚旺,郜刘阳,王博.联合双边滤波器和小波阈值收缩去噪算法研究[J].国土资源遥感.2018
[6].明廷锋,张帅,张永祥.Morlet组合小波带通滤波器在滚动轴承故障诊断中的应用[C].第十二届全国振动理论及应用学术会议论文集.2017
[7].喻珺,徐平,杨拓,李雄超,黄海漩.基于小波变换的OTSDF滤波器优化设计[J].光学学报.2017
[8].喻珺.基于小波变换的匹配滤波器优化设计及应用研究[D].深圳大学.2017
[9].孟明会.关于规范滤波器的低维双小波框架和图的拓扑指标的几个问题[D].北京化工大学.2017
[10].张静,李钰,任舜文.基于有限脉冲响应滤波器的实时小波算法及其在色谱信号解析中的应用[J].色谱.2017