导读:本文包含了线性混合模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,线性,广义,线性规划,相关性,整数,误差。
线性混合模型论文文献综述
魏伟[1]（2019）在《带混合测量误差的线性回归模型的参数估计》一文中研究指出在研究带测量误差的线性回归模型时常考虑的是classical测量误差或者Berkson测量误差,而classical和Berkson混合的测量误差研究较少.利用校正似然法讨论带classical和Berkson混合测量误差的线性回归模型的参数估计,并给出估计量的渐近分布.最后,通过R软件进行数值模拟验证估计方法的优良性.(本文来源于《河北师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
蔡俊,朱怀军,聂力,韩丹,张海霞[2]（2019）在《基于线性混合模型定量分析帕罗西汀与美托洛尔的药物相互作用》一文中研究指出目的:基于线性混合模型定量分析帕罗西汀与美托洛尔的药物相互作用。方法:抽取2017年1-12月入住某院长期使用美托洛尔的30例患者,采用线性混合模型,观察合用帕罗西汀后对患者的心率及血压的影响。结果:帕罗西汀与美托洛尔合用后患者的心率、舒张压均降低,差异具有统计学意义,其中心律失常患者的心率下降值最大,而女性患者的舒张压下降值最大;患者在合用帕罗西汀与美托洛尔后发生心动过缓的风险是没有合用时的3.02倍,特别是年龄段为65～80岁的患者风险为8.11倍。结论:避免帕罗西汀与美托洛尔合用,特别是在心律失常患者、女性患者和老年患者中。(本文来源于《中国医院药学杂志》期刊2019年20期）
陈宇秋,秦永松[3]（2019）在《强混合样本下线性模型的经验似然推断(英文)》一文中研究指出相依样本在现实中普遍存在,强混合结构是许多常见的混合结构中最弱的一种相依结构,被广泛地应用到金融资产的期权定价等众多领域.本文利用分组经验似然方法构造了强混合误差情形线性模型回归系数的经验似然置信域,由此可对回归系数进行估计和检验,我们还通过模拟研究了本文提出的方法的有限样本性质.(本文来源于《工程数学学报》期刊2019年05期）
袁巧莉,吴刘仓,戴琳[4]（2019）在《混合广义线性模型的统计推断》一文中研究指出为了更好地拟合实际数据,本文提出了混合广义线性模型并进行参数估计.首先,基于异质总体的一阶矩以及二阶矩存在的条件下,运用混合广义线性模型对子总体的均值进行建模,构造扩展拟似然和伪似然函数,然后利用EM算法对均值参数、散度以及混合比例进行估计,并通过Monte Carlo模拟验证所提出的模型参数估计方法的有效性.最后,实例研究的结果表明本文的模型和方法是科学实用的.(本文来源于《工程数学学报》期刊2019年05期）
李智,张健,姜利辉,王瑞峰,吴羽翀[5]（2019）在《基于混合整数线性规划模型的冷热电联供系统分析与优化》一文中研究指出针对冷热电联供系统因设备容量不合适导致系统经济性变差的问题,提出一种经济最优的冷热电联供系统设备比选方法。首先建立了关于冷热电联供系统的混合整数线性规划模型,在此基础上以系统的年成本费用最低作为目标函数进行优化求解,然后以江苏某工业园区为例进行验证,最后分析电价和气价对配置结果的影响。结果表明,文中提出的优化方案可行、有效且适用范围广。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2019年09期）
袁博[6]（2019）在《基于混合像元空间与谱间相关性模型的NMF线性盲解混》一文中研究指出基于相关性分析的高光谱解混算法,通常缺少对高光谱图像空间和光谱相关性特征的综合分析与利用,或对于先验知识的依赖程度较高。本文提出一种基于混合像元空间与谱间相关性模型的NMF线性盲解混算法。具体包括:通过改进马尔科夫随机场(MRF)模型,建立相邻像元间的空间相关模型;利用复杂度映射技术,建立相邻波段间的光谱相关模型;在NMF目标函数外部和内部分别引入上述两种模型,作为盲解混算法的约束条件。试验结果表明,该算法相对于区域相关的NMF解混算法(ACBNMF)、最小化光谱相关度约束的NMF方法(MSCCNMF)和最小体积约束的非负矩阵分解(MVCNMF)等代表性NMF解混参考算法,解混精度有所提高;同时,降低了对于先验知识的依赖程度,拓宽了适用范围。(本文来源于《测绘学报》期刊2019年09期）
何巧婷,周利,侯梦曦,王诗慧,吉旭[7]（2019）在《改进的混合整数线性模型优化化工厂多层设备布局》一文中研究指出化工设备布局是设计化工厂的重要环节,对优化生产管理、整合土地与水电资源、减少输送能耗、降低事故风险以及保证人员安全有着重要的意义。化工设备布局中最常见的是多层设备布局。本文通过对工艺流程特点以及设备特殊性进行分析,预处理某些设备的布置,考虑设备间安全距离,建立改进的混合整数线性规划模型(MILP),用数学规划法求解。将该方法应用于某原油蒸馏工艺流程的布局优化,相较于文献报道的不加入这些工程因素的数学规划方法,模型变量得到了减少,降低求解复杂度,求解时间缩短了38.8%,且布局方案更符合工厂实际,验证了所提方法的有效性和实用性。(本文来源于《计算机与应用化学》期刊2019年04期）
陈欣,粘永健,王忠良[8]（2019）在《基于线性混合模型的高光谱图像分布式压缩感知》一文中研究指出为了实现高光谱图像的有效压缩采样与重构,对分布式压缩采样的高光谱数据应用线性混合模型进行重构。首先,在图像采集阶段,针对高光谱图像的空谱特性,应用分布式压缩采样策略对高光谱数据进行采集;在数据重构阶段,应用高光谱图像的线性混合模型假设,先对压缩数据进行端元数目的估计,再利用估计的端元数来估计丰度矩阵,根据端元特征信号的稀疏性质提取端元矩阵,从而重构出原始的高光谱数据,抛弃了压缩感知重构算法中高计算复杂性的欠定问题求解。实验结果表明:在压缩采样数据为总数据的20%时,重构的平均信噪比比压缩投影主成分分析算法提高了15 dB以上,同时该方法还便于获得端元和丰度信息。所设计的压缩感知方案采样方式简单,重构速度快、精度高,可应用于星载或机载的高光谱压缩感知成像。(本文来源于《红外技术》期刊2019年08期）
吴敏,郑建清,黄碧芬,肖丽华[9]（2019）在《在广义线性混合模型框架下稀有二分类数据的随机效应Meta分析》一文中研究指出稀有二分类数据的Meta分析是医学研究领域的难点,其方法学目前仍不成熟。传统的Meta分析是基于正态-正态模型的固定效应分析或随机效应分析,但这种方法仍然存在方法学上的问题。Stijnen等提出一种基于广义线性混合效应模型(generalized linear mixed model,GLMM)的确切研究内似然模型(exact within-study likelihood models,EWLM)Meta分析技术,包括二项式-正态模型(binomial-normal,BN)和超几何正态模型(hypergeometric-normal model,HNM)等,可方便地实现稀有二分类数据的随机效应Meta分析。本文结合实例介绍其在SAS软件中的实现方法,并提供相关的SAS代码。(本文来源于《中国循证医学杂志》期刊2019年07期）
韩青鹏,单秀娟,万荣,关丽莎,金显仕[10]（2019）在《基于地统计二阶广义线性混合模型的黄海冬季小黄鱼时空分布和资源量指数估算》一文中研究指出使用地统计二阶广义线性混合模型(geostatistical delta-GLMM)分析了2001—2011和2015—2017年黄、渤海小黄鱼越冬群体在黄海中部、南部的空间分布,并用geostatistical delta-GLMM、基于普通克里格插值法和基于站位调查设计的扫海面积法分别估计了小黄鱼资源量指数,对geostatistical delta-GLMM相较基于普通克里格插值法和基于站位调查设计的性能进行了比较研究。结果显示,在2001和2002年,黄海越冬场主要存在北部(36°00′～37°37.5′N,123°15′～124°15′E)、中部(33°75′～36°00′N,123°15′～124°75′E)和东南部(32°00′～33°75′N,124°00′～125°15′E)3个生物量高密度区,其中中部区密度最高。从2003年开始,小黄鱼的生物量密度开始下降,北部和东南部高密度区下降程度高于中部高密度区;至2016—2017年高密度区变得不明显。冬季小黄鱼总资源量指数与小黄鱼的年产量、渔船功率变化趋势相反,呈下降趋势,且大部分年份站位数在37站以上,站位范围覆盖了本实验区域,可排除采样站位因素,这说明小黄鱼资源仍面临过度捕捞,种群处于衰退状态。研究表明,地统计二阶广义线性混合模型估计的2001—2017年冬季黄海中部、南部小黄鱼的总资源量指数相对扫海面积法和普通克里格法的估计值精确度更高。(本文来源于《水产学报》期刊2019年07期）
线性混合模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的:基于线性混合模型定量分析帕罗西汀与美托洛尔的药物相互作用。方法:抽取2017年1-12月入住某院长期使用美托洛尔的30例患者,采用线性混合模型,观察合用帕罗西汀后对患者的心率及血压的影响。结果:帕罗西汀与美托洛尔合用后患者的心率、舒张压均降低,差异具有统计学意义,其中心律失常患者的心率下降值最大,而女性患者的舒张压下降值最大;患者在合用帕罗西汀与美托洛尔后发生心动过缓的风险是没有合用时的3.02倍,特别是年龄段为65～80岁的患者风险为8.11倍。结论:避免帕罗西汀与美托洛尔合用,特别是在心律失常患者、女性患者和老年患者中。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
线性混合模型论文参考文献
[1].魏伟.带混合测量误差的线性回归模型的参数估计[J].河北师范大学学报(自然科学版).2019
[2].蔡俊,朱怀军,聂力,韩丹,张海霞.基于线性混合模型定量分析帕罗西汀与美托洛尔的药物相互作用[J].中国医院药学杂志.2019
[3].陈宇秋,秦永松.强混合样本下线性模型的经验似然推断(英文)[J].工程数学学报.2019
[4].袁巧莉,吴刘仓,戴琳.混合广义线性模型的统计推断[J].工程数学学报.2019
[5].李智,张健,姜利辉,王瑞峰,吴羽翀.基于混合整数线性规划模型的冷热电联供系统分析与优化[J].自动化与仪器仪表.2019
[6].袁博.基于混合像元空间与谱间相关性模型的NMF线性盲解混[J].测绘学报.2019
[7].何巧婷,周利,侯梦曦,王诗慧,吉旭.改进的混合整数线性模型优化化工厂多层设备布局[J].计算机与应用化学.2019
[8].陈欣,粘永健,王忠良.基于线性混合模型的高光谱图像分布式压缩感知[J].红外技术.2019
[9].吴敏,郑建清,黄碧芬,肖丽华.在广义线性混合模型框架下稀有二分类数据的随机效应Meta分析[J].中国循证医学杂志.2019
[10].韩青鹏,单秀娟,万荣,关丽莎,金显仕.基于地统计二阶广义线性混合模型的黄海冬季小黄鱼时空分布和资源量指数估算[J].水产学报.2019
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