导读:本文包含了差异显着性统计论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:差异,方差,正态分布,平均数,变压器,百分率,对数。
差异显着性统计论文文献综述
陆志远,罗玉清,王萌,郝巍[1]（2018）在《基于显着性差异的Nomex纸蜂窝尺寸变化率统计分析》一文中研究指出对中航复合材料有限责任公司间位芳酰胺纸蜂窝生产固化过程尺寸变化率数据进行了统计分析,验证了尺寸变化率符合正态分布规律,根据单因子方差分析确定了样本数据的显着性差异条件,并提出了生产该规格蜂窝的尺寸变化率的阀值。(本文来源于《高科技纤维与应用》期刊2018年06期）
赵勇军,李秀婧,陈军,田小航[2]（2018）在《基于显着性差异的变压器绝缘电阻与介损统计分析》一文中研究指出绝缘电阻和介损是变压器预防性试验中最基础的试验项目,是判断变压器整体绝缘状态最常规的手段。然而,由于绝缘电阻测试受现场环境和干扰影响较大,测试数据较为分散,难以给出具体合格标准值,介损也存在判断阈值偏大等问题。基于此,文中利用数理统计方法,统计了云南省相同年份各电厂主变压器绝缘电阻和介损测试数据,并利用SPSS对数据进行了分析,探讨了测试数据分布规律,提出了基于显着性差异的绝缘电阻和介损阈值,旨在为变压器整体绝缘状态的准确判断提供借鉴。(本文来源于《高压电器》期刊2018年09期）
杜娟,何平,向红,蒋励,周藜[3]（2018）在《离散型计量资料的统计描述和差异的显着性比较》一文中研究指出目的:探索离散型计量资料的统计描述和差异显着性比较在细菌污染总数中的应用。方法:记录6种面值纸币污染的细菌总数,用SPSS 20.0进行统计处理。用K-S进行正态性检验。偏态分布用中位数和四分位数间距进行统计描述;非参数检验进行显着性差异比较。正态分布采用均数和95%参考值范围进行统计描述,参数检验进行显着性差异比较。结果:K-S正态性检验(P<0.05),6种面值纸币污染细菌数均呈离散型分布。对数变换后K-S正态性检验(P>0.05),数据服从正态分布,Levene方差齐性检验(P>0.05),方差具有同质性,满足方差分析条件。按正态分布变换后100、50、20、10、5、1元纸币污染细菌的几何均数分别为330、390、220、680、1750、3650 cfu/张;95%参考值范围分别为2.2×10~3~7.2×10~5、1.8×10~3~8.0×10~5、1.4×10~3~4.1×10~5、2.8×10~3~2.6×10~6、5.0×10~3~6.3×10~6、1.1×10~4~1.3×10~7cfu/张。Kruskal Wallis H秩和检验和ANOVA单因素方差分析结果一致(P<0.05),总体均数不全相等。多重比较Mann-Whitney U秩和检验与LSD检验结果一致,100元和50元组差异无统计学意义(P>0.05),其余各组差异有统计学意义(P<0.05)。结论:细菌污染计量资料可考虑非参数检验方法结合数变换后的参数检验方法对差异的显着性进行比较。(本文来源于《微量元素与健康研究》期刊2018年02期）
孙翔,何文林,姚晖,邹国平,张志仁[4]（2015）在《基于显着性差异的变压器套管介损统计分析》一文中研究指出文中利用显着性差异的分析手段对浙江电网在运的上海MWB公司220 k V COT型套管的介损数据进行统计分析,验证了该类套管介损符合正态分布规律,根据统计离群值的要求确定了样本数据的显着性差异条件,提出了在运的该类套管的介损阈值。(本文来源于《高压电器》期刊2015年04期）
郭仲林[5]（2013）在《基于多元统计的葡萄酒评价的显着性差异研究》一文中研究指出对于两组评酒员的评价结果有无显着性差异,我们建立了两个模型。模型一,对两组评酒员的评分由大到小排序,并比较同一种酒样品的排序号,建立了排序差异模型,得出两组评酒员的评分有显着性差异。模型二,首先对10个评酒员的样本进行了W检验,验证了样本服从正态分布。然后以两组评酒员不同的组别和不同的酒样品作为两个因素,建立双因素方差分析模型,在显着性水平0.05下检验模型,结果说明两组评酒员的评分有显着性差异。对于哪一组结果更可信,建立可信度方差模型,求得两组红、白葡萄酒的方差分别为10291.46、12292.68、8887.446、11463.71,说明第二组结果更可信。(本文来源于《科技传播》期刊2013年14期）
胡竹菁[6]（2010）在《平均数差异显着性检验统计检验力和效果大小的估计原理与方法》一文中研究指出该文以平均数差异显着性检验为例,对实验数据进行假设检验后,继续对其统计检验力和效果大小进行估计的基本原理和方法作一介绍。(本文来源于《心理学探新》期刊2010年01期）
盛承发,李为争,宣维健[7]（2006）在《昆虫学百分率差异显着性统计分析的简易计算方法》一文中研究指出昆虫学定量分析资料常有2类不同性质的百分率,即组成的百分率和独立的百分率。在进行差异显着性检验时,如果样本数n较大,则组成百分率可用标准正态变量μ检验。作者给出一个简便的计算公式:μ=n0.5|P1-P2|,其中ni,nj分别为第i,j组的频次数。如果只有2组,则μ=n0.5|P1-P2|,其中P1,P2分别为第1,2组的频次数。对独立的百分率进行F检验时,如果多数数据在30%～70%之外,则应通过反正弦变换使百分率变换为角度。这种变换的实际效果往往使差异显着性提高。(本文来源于《昆虫知识》期刊2006年04期）
李绍石[8]（2002）在《农民能学会用的简单图示统计分析 第二讲 利用极差判断田间试验处理的平均数差异显着性》一文中研究指出当从田间试验处理中得到几个平均数后，需要明确指出它们是否存在统计上的差异显着性。方差分析和新复极差法是判断田间试验处理平均数差异显着性的经典方法，对农民来说太复杂了。这里推荐不同处理小区的几个平均数间最小最大值幅度间是否彼此覆盖作图判断法（HenkVan(本文来源于《植保技术与推广》期刊2002年10期）
唐启义[9]（2001）在《数理统计在植保试验研究中的应用——第四讲 两处理间差异显着性检验:t测验》一文中研究指出１假设检验显着性检验及其一般步骤假设检验是先对总体的参数或分布作出某种假设即原假设，其对应的是备择假设，然后根据样本对总体提供的信息，用适当的统计分析方法来推断该假设是真接受还是假拒绝。进行２组资料的ｔ测验时还有２个基本前提，一是样本资料呈正态分布，即各(本文来源于《植保技术与推广》期刊2001年09期）
周扣洪,张莘民[10]（1999）在《泰州市主城区环境空气监测点位间监测数据显着性差异统计检验探讨》一文中研究指出根据泰州市主城区 (海陵区 )四个测点十年空气环境质量监测数据 SO2 、NOX、TSP平均值 ,对四个测点叁项指标显着性差异进行了数理统计检验 (显着性水平为 0 0 5 ,置信度为 95 % )。统计结果表明 ,泰州市主城区四个测点的 SO2 、NOX、TSP叁项指标均不存在显着性差异 ,说明在泰州市主城区设立一个空气自动监测子站进行监测基本能反映该区域的环境空气质量。(本文来源于《中国环境监测》期刊1999年06期）
差异显着性统计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
绝缘电阻和介损是变压器预防性试验中最基础的试验项目,是判断变压器整体绝缘状态最常规的手段。然而,由于绝缘电阻测试受现场环境和干扰影响较大,测试数据较为分散,难以给出具体合格标准值,介损也存在判断阈值偏大等问题。基于此,文中利用数理统计方法,统计了云南省相同年份各电厂主变压器绝缘电阻和介损测试数据,并利用SPSS对数据进行了分析,探讨了测试数据分布规律,提出了基于显着性差异的绝缘电阻和介损阈值,旨在为变压器整体绝缘状态的准确判断提供借鉴。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
差异显着性统计论文参考文献
[1].陆志远,罗玉清,王萌,郝巍.基于显着性差异的Nomex纸蜂窝尺寸变化率统计分析[J].高科技纤维与应用.2018
[2].赵勇军,李秀婧,陈军,田小航.基于显着性差异的变压器绝缘电阻与介损统计分析[J].高压电器.2018
[3].杜娟,何平,向红,蒋励,周藜.离散型计量资料的统计描述和差异的显着性比较[J].微量元素与健康研究.2018
[4].孙翔,何文林,姚晖,邹国平,张志仁.基于显着性差异的变压器套管介损统计分析[J].高压电器.2015
[5].郭仲林.基于多元统计的葡萄酒评价的显着性差异研究[J].科技传播.2013
[6].胡竹菁.平均数差异显着性检验统计检验力和效果大小的估计原理与方法[J].心理学探新.2010
[7].盛承发,李为争,宣维健.昆虫学百分率差异显着性统计分析的简易计算方法[J].昆虫知识.2006
[8].李绍石.农民能学会用的简单图示统计分析第二讲利用极差判断田间试验处理的平均数差异显着性[J].植保技术与推广.2002
[9].唐启义.数理统计在植保试验研究中的应用——第四讲两处理间差异显着性检验:t测验[J].植保技术与推广.2001
[10].周扣洪,张莘民.泰州市主城区环境空气监测点位间监测数据显着性差异统计检验探讨[J].中国环境监测.1999
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