导读:本文包含了迭代加权最小二乘论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:木材密度,加权最小二乘法,批次采样,参数估计式
迭代加权最小二乘论文文献综述
黄时浩,潘铁柱[1]（2016）在《基于迭代加权最小二乘法的批次木材密度测定方法研究》一文中研究指出针对木结构承重设计时难以直接获取或测量批次木材密度的问题,提出了一种抽取批次木材试样的迭代加权最小二乘估计总样本密度的方法。设计了试样密度的频数统计方法,计算了样本密度的期望平均估计,选取了具有无偏估计性质的期望平均估计作为初始均值,并设计了权系数为样本密度的频数与估计误差距离的倒数之乘积。通过批次木材抽取的样本数据,对比了木结构质量实际测量与基于总样本密度估计的木结构质量计算结果,验证了总样本密度估计方法的可行性,其具有对期望平均估计微调至最优和迭代任意收敛的性质。(本文来源于《科技与创新》期刊2016年16期）
张振杰,郝向阳,程传奇,黄忠义[2]（2016）在《基于共面直线迭代加权最小二乘的相机位姿估计》一文中研究指出针对相机内参数已标定和未标定情况下的相机位姿求解,提出了基于共面直线迭代加权最小二乘的相机位姿估计算法。推导了关于相机焦距和位姿参数的线性方程,通过4条以上共面直线实现了相机位姿参数的线性解算;对参数线性解进行迭代加权最小二乘优化,得到更高精度的参数估计值和直线权值;最后,利用直线权值和欧式变换的保距性实现相机焦距的解算,得到了相机焦距和位姿参数的估计值。仿真实验表明:提出的算法在相机已标定,直线数为20,像点噪声方差为5pixel的情况下,角度误差小于0.2°,相对平移向量误差小于0.5%,耗时大约为1ms。真实数据实验表明,提出的算法可以获得与棋盘标定结果相近的精度。与现有算法相比,提出的算法抗噪性更好,精度更高,能够实现基于单幅图像的未标定相机的位姿估计。(本文来源于《光学精密工程》期刊2016年05期）
田玮,钟子发,张玉[3]（2013）在《基于迭代加权最小二乘的基扩展模型信道估计》一文中研究指出针对载波间干扰引起的接收端待估计参数增加,采用传统估计方法无法求解的问题,提出了基于迭代加权最小二乘(Iterative Weighed Least Square,IWLS)的基扩展模型(Basis Expansion Model,BEM)信道估计方法。首先采用过采样的复指数基扩展模型来拟合信道时变特性,减少了待估计参数;然后通过分析确定性信道矩阵信息进行迭代加权从而得到待估计参数。仿真结果证明了该方法能够有效抵抗吉布斯效应带来的误差平底,且不需要信道的先验统计信息,对多普勒频移有很强的鲁棒性。(本文来源于《探测与控制学报》期刊2013年04期）
刘玉金,李振春[4]（2012）在《局部平面波模型约束下的迭代加权最小二乘反演叁维地震数据规则化》一文中研究指出数据规则化是地震数据处理中一项十分重要的内容,本文提出一种基于迭代加权最小二乘反演的数据规则化方法。该方法的思路是:在Cauchy模意义下引入与模型有关的加权算子对数据拟合剩余量进行加权,可有效避免野值对插值结果的影响;采用平面波解构滤波器估计的局部倾角信息作为约束条件,不仅可保证反演过程稳定,而且能对假频数据有效插值;通过预条件共轭梯度法迭代求解,提高收敛速度;采用分时间切片并行化处理,可进一步提高叁维地震数据规则化处理的效率。理论模型和实际地震数据的插值试验结果验证,本文提出的地震数据规则化处理方法速度快,效果好,具有较高实用价值和广泛应用前景。(本文来源于《石油地球物理勘探》期刊2012年03期）
文建辉,钟科军,蒋健晖,唐丽娟[5]（2011）在《自适应迭代加权惩罚最小二乘用于烟气色谱基线校正研究》一文中研究指出卷烟烟气是一种非常复杂的体系,通过气质联用技术获得的色谱图通常会存在较为严重的基线漂移,主要表现为谱图基线的无规则变化,此现象的存在极易使得峰形峰高改变、信号淹没,从而导致分析的准确性降低,结果重现性变差等一系列问题,造成谱图解析的极大困难。本文采用自适应迭代加权惩罚最小二乘对卷烟主流烟气色谱图进行了基线校正研(本文来源于《第十一届全国计算（机）化学学术会议论文摘要集》期刊2011-08-05）
王丽萍,苏涛[6]（2008）在《一种迭代加权最小二乘旁瓣抑制滤波器设计》一文中研究指出二相码信号是一类常见的脉冲编码信号,但码较短时,匹配滤波的主副比不高,需要采用旁瓣抑制技术。通过迭代加权最小二乘算法对旁瓣抑制滤波器的最小二乘解进行优化,选择合适的终止条件,只需几步就能达到最优解。分析该算法应用于m序列需要满足的条件,及PSL、ISL与滤波器长度的关系,并给出计算机仿真结果。(本文来源于《火控雷达技术》期刊2008年01期）
孙孝前,尤进红[7]（2003）在《纵向数据半参数建模中的迭代加权偏样条最小二乘估计》一文中研究指出考虑了纵向数据半参数建模中的估计问题,提出了参数分量的一个迭代加权偏样条最小二乘估计。在渐近方差意义下该估计比加权偏样条最小二乘估计更加有效,且具有渐近正态性。另外,给出了一个自适应方法,该方法能保证经过有限次迭代后,迭代过程会终止,并且产生的估计渐近等价于使用迭代方法所能产生的最好的估计,这些结果是Chen和Shao的结果在半参数回归上的推广。(本文来源于《中国科学(A辑:数学)》期刊2003年05期）
朱利民,贾民平,朱向阳,钟秉林[8]（1998）在《基于最优化的挠性转子动平衡迭代加权最小二乘法》一文中研究指出＠朱利民＠贾民平＠朱向阳＠钟秉林￥东南大学机械工程系１引言为了提高机器的工作容量和效率，旋转机械的转子越来越往高速和细长的方向发展，转子的工作转速往往高于最低临界转速，这样的转子称为挠性转子。研究挠性转子的动平衡方法是转子动力学的一个重要内容［１］，现有的...(本文来源于《机械设计》期刊1998年11期）
迭代加权最小二乘论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对相机内参数已标定和未标定情况下的相机位姿求解,提出了基于共面直线迭代加权最小二乘的相机位姿估计算法。推导了关于相机焦距和位姿参数的线性方程,通过4条以上共面直线实现了相机位姿参数的线性解算;对参数线性解进行迭代加权最小二乘优化,得到更高精度的参数估计值和直线权值;最后,利用直线权值和欧式变换的保距性实现相机焦距的解算,得到了相机焦距和位姿参数的估计值。仿真实验表明:提出的算法在相机已标定,直线数为20,像点噪声方差为5pixel的情况下,角度误差小于0.2°,相对平移向量误差小于0.5%,耗时大约为1ms。真实数据实验表明,提出的算法可以获得与棋盘标定结果相近的精度。与现有算法相比,提出的算法抗噪性更好,精度更高,能够实现基于单幅图像的未标定相机的位姿估计。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
迭代加权最小二乘论文参考文献
[1].黄时浩,潘铁柱.基于迭代加权最小二乘法的批次木材密度测定方法研究[J].科技与创新.2016
[2].张振杰,郝向阳,程传奇,黄忠义.基于共面直线迭代加权最小二乘的相机位姿估计[J].光学精密工程.2016
[3].田玮,钟子发,张玉.基于迭代加权最小二乘的基扩展模型信道估计[J].探测与控制学报.2013
[4].刘玉金,李振春.局部平面波模型约束下的迭代加权最小二乘反演叁维地震数据规则化[J].石油地球物理勘探.2012
[5].文建辉,钟科军,蒋健晖,唐丽娟.自适应迭代加权惩罚最小二乘用于烟气色谱基线校正研究[C].第十一届全国计算（机）化学学术会议论文摘要集.2011
[6].王丽萍,苏涛.一种迭代加权最小二乘旁瓣抑制滤波器设计[J].火控雷达技术.2008
[7].孙孝前,尤进红.纵向数据半参数建模中的迭代加权偏样条最小二乘估计[J].中国科学(A辑:数学).2003
[8].朱利民,贾民平,朱向阳,钟秉林.基于最优化的挠性转子动平衡迭代加权最小二乘法[J].机械设计.1998