基于改进亲和度图的矿石颗粒图像分割研究与实现

论文摘要

针对矿石颗粒的图像分割,直接使用已有的图像分割算法难以满足分割要求。为了进一步提升矿石颗粒图像分割算法的有效性,采用超像素与邻域超像素之间的线性表达建立一种新的邻域亲和度图。首先,对原始图像进行过分割得到几组尺度不同的超像素,并提取超像素的颜色和纹理特征;然后,利用超像素的邻域字典来求解改进的邻域亲和度图,用以描述超像素间的相似度关系;最后,引入二部图来表达像素和超像素之间的归属关系,同时利用Tcuts(transfer cuts)算法进行分割。实验结果表明:该算法在碎矿石颗粒图像中分割效果要优于其他现有的算法,对光照变化和噪声有一定的鲁棒性。

论文目录

• 0 引言
• 1 基于改进亲和度图的分割模型
•   1.1 超像素的生成和特征提取
•   1.2 改进亲和度图的构造过程
•   1.3 二部图构造和分割
•   1.4 本文算法的总体流程
• 2 实验分析
•   2.1 数据库与评价指标
•   2.2 不同参数a和b对图像分割性能的影响
•   2.3 算法有效性分析
• 3 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 孙国栋,林凯,高媛,徐昀

关键词: 图像分割,超像素,邻域字典,线性表达,邻域亲和度图

来源: 仪表技术与传感器 2019年12期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 矿业工程,计算机软件及计算机应用

单位: 湖北工业大学机械工程学院

基金: 国家自然科学基金项目(51775177,51675166)

分类号: TP391.41;TD921

页码: 114-118

总页数: 5

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