基于介电频谱灵武长枣维生素C含量预测方法的研究

论文摘要

为探究基于介电频谱预测灵武长枣维生素C含量的可行性,寻找最佳预测模型,利用LCR测试仪测试1kHz～1 MHz条件下采后10 d内长枣介电谱变化规律;以CARS法、GA法、SPA法、UVE法筛选特征频率点并建立PLS、LSSVM长枣VC含量预测模型。结果表明,UVE算法为最佳频谱筛选方法,筛选特征频率点38个;UVE-PLS为最佳预测模型,其Rc、RMSEC、Rp、RMSEP值分别为0.9871、3.9322、0.9460、4.0400,验证模型预测值与实测值无显著差异（P>0.05）,说明基于介电频谱预测灵武长枣VC含量的方法是可行的。

论文目录

• 1 材料与方法
•   1.1 材料
•   1.2 仪器及处理软件
•   1.3 试验方法
•     1.3.1 电学参数的测量
•     1.3.2 维生素C的测定
•   1.4 数据分析及处理
•     1.4.1 特征频率的提取
•     1.4.2 模型建立
•   1.5 模型的评价
• 2 结果与分析
•   2.1 样本集的划分
•   2.2 长枣的介电参数分析
•   2.3长枣的介电特性与VC的线性关系分析
•   2.4 有效信息提取
•     2.4.1 CARS算法提取有效信息
•     2.4.2 GA算法提取有效信息
•     2.4.3 SPA算法提取有效信息
•     2.4.4 UVE算法提取有效信息
•   2.5 模型建立
•     2.5.1 建立长枣VC预测模型
•     2.5.2 模型验证
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李冬冬,贾柳君,邓鸿,单启梅,何嘉琳,张海红

关键词: 灵武长枣,维生素,介电频谱,特征频率,预测模型

来源: 中国食品学报 2019年08期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 轻工业手工业

单位: 宁夏大学农学院

基金: 国家自然科学基金项目(31160346),国家大学生创新创业训练计划项目(201610749020)

分类号: TS255.7

DOI: 10.16429/j.1009-7848.2019.08.032

页码: 271-278

总页数: 8

文件大小: 1023K

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