导读:本文包含了区间算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:区间多目标优化,区间粒子群优化,区间神经网络,未知但有界(UBB)
区间算法论文文献综述
关守平,邹立夫,张菁菁[1]（2019）在《区间多目标粒子群优化算法及其应用》一文中研究指出提出了一种区间多目标粒子群优化(IMOPSO)算法,用于解决多目标下区间变量的优化问题.基于区间可信度定义两个区间解的占优关系,通过归一化方法和区间拥挤度距离对Pareto最优解排序,并设立归档机制,利用外部存储器保存Pareto最优解集.针对有界误差系统的建模问题,提出了基于IMOPSO算法训练区间神经网络(INN)模型参数的建模方法,解决了误差界已知和误差界未知两种情况下的有界误差系统建模问题.最后,以一阶不确定系统为例,利用所提算法进行了建模仿真,验证了建模方法的有效性.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2019年11期）
曲广浩,曹鹏飞,汪峰,王爱成,王振[2]（2019）在《基于特征区间自动搜索的主蒸汽调节阀流量特性建模算法研究》一文中研究指出在火力发电机组中,实发功率的变化通常是通过调节主蒸汽调节阀的开度来改变主蒸汽流量实现的。然而,主蒸汽调节阀往往存在非线性特性,对功率控制回路的性能产生不利影响。该文提出建立主蒸汽调节阀的特性模型,有利于获得阀门真实特性,以及方便为功率控制过程提供逆补偿。在顺阀和单阀方式下对阀门进行实验,提出自动搜索方法对样本数据进行线性区间划分,基于每个区间数据建立线性模型,采用最小二乘算法辨识模型参数,并为下一步迭代更新线性区间提供指导,线性区间和模型辨识交替进行直到达到模型拟合要求。实例分析表明,该方法能够准确地估计阀门流量特性,具有较强实用性。(本文来源于《工业仪表与自动化装置》期刊2019年05期）
魏东平,罗丹[3]（2019）在《一种基于区间预留编码的XML关键字查询算法》一文中研究指出近年来,随着XML数据的爆炸式增长,对XML关键字查询技术的研究日益受到关注。数据编码是关键字查询的基础,目前主要有2种方式——基于路径的编码及区间编码。区间编码可更好地适应对查询中的XML数据进行动态的更新,因而具有更多的优势。本文研究基于区间编码的关键字查询问题,提出一种新的查询算法。该算法首先根据预留的区间值建立索引,再根据最小范围值对索引进行选择遍历,减少了不必要的比较,达到了提高查询效率的目的。研究发现,预留空间的选择对查询效率有一定的影响。为此,本文设计一种基于节点自身进行区间预留的编码方式(Interval Reservation Based on Node, IRBN),为节点设置权值,并根据权值进行区间值的设定,形成根据节点自身分配区间的较为均衡的编码。实验表明,IRBN编码是合理的,有较高的查询效率。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2019年10期）
刘振,王亚蛟[4]（2019）在《一种记忆区间蚁群算法及其仿真分析》一文中研究指出针对传统蚁群优化算法的不足,结合区间概率和人类记忆的特征,提出一种具备记忆特征的区间蚁群算法。首先针对每条路径的信息素浓度都为固定值的局限性,将信息素推广到区间范围内,使蚂蚁路径的选择方式为区间概率,增大寻优过程中路径选择的多样性,其次对信息素的更新方式根据人类记忆特征,选择一定范围内的次优路径,分别利用长时记忆和短时记忆方法更新,提高信息素更新的多元化。对所提出的算法进行了收敛性分析,最后通过大量的仿真分析,并与其他相关算法对比分析,充分验证了算法良好的性能。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2019年09期）
李二超,马玉泉[5]（2019）在《基于快速二层解修补策略的区间离散遗传算法》一文中研究指出以等式约束下的区间离散多目标优化问题为研究对象,提出了快速二层解修补策略,其主要思想是:首先,用初始解生成器生成一个满足等式约束条件的种群,然后,将此种群中可修补个体以其违反约束度最小为目标函数,将落在未定义区间的个体修补至定义区间内,最后,在定义子区间内微调得到满足约束条件的个体,其调整方法如下:按照当前个体中的每个变量在其所处区间内的可调节上下限在此个体总的可调节上下限值内所占的比例进行调节,使得不满足等式约束的变量得到有效修补.最后,通过实验验证了本文算法的有效性.(本文来源于《南京师大学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
谢磊,何勇琪,吴明轩,李献,余加喜[6]（2019）在《基于发电机和负荷数据的区间不确定潮流算法》一文中研究指出伴随风电并网渗透率的快速增长,系统注入功率的随机波动性显着增强,给系统的运行优化带来了挑战。潮流计算是系统运行优化的基础,但确定性的潮流计算难以获取不确定功率的潮流解。本文首先提出了不含切比雪夫近似的直角区间潮流模型,缩小了节点电压相角与支路有功功率的区间范围。同时,通过基于仿射算术的极坐标区间潮流模型,有效地获取了节点电压幅值区间。最后,综合考虑极坐标区间潮流与直角区间潮流的优势,提出了计及风电和负荷区间不确定性的混合仿射区间潮流模型,大大提高了区间潮流计算的精度,并通过IEEE30、IEEE118以及IEEE300节点系统验证了所提方法的有效性。(本文来源于《南方电网技术》期刊2019年09期）
冯丹青,陈亮[7]（2019）在《一种改进的奇异值奇偶区间量化图像隐藏算法》一文中研究指出针对空域中载密图像不可感知性差、鲁棒性劣的问题,提出一种改进的奇异值奇偶区间量化的图像信息隐藏方法。该算法采用图像子块矩阵的奇异值分解技术,根据奇异值的最大值划分其奇偶区间,按照信息隐写规则跨区移动,改进了传统方法的量化修改过程,达成隐藏数据的嵌入和盲提取。实验结果表明:算法图像视觉质量优,JEPG压缩方面鲁棒性良好,能抵御一定噪声和压缩,同时提高了不可感知性,比传统方法高了20%以上。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年26期）
王雅婧,罗敏霞,张花荣[8]（2019）在《基于区间值t-可表示叁角范数的模糊推理五蕴涵算法》一文中研究指出目的:模糊推理的结果主要依赖于模糊连接词和模糊蕴涵算子。因此提出基于区间值t-可表示叁角范数的模糊推理五蕴涵算法。方法:考虑输入和规则前件的近似程度,给出该算法,进一步讨论了算法的还原性和鲁棒性。结果:用该算法解决模式识别问题,计算的结果是合理的。结论:基于左连续区间值t-可表示叁角范数T_(T_1,T_2)的模糊推理五蕴涵算法在实际应用中是合理的。(本文来源于《中国计量大学学报》期刊2019年03期）
李飞,王朋远[9]（2019）在《基于foot-mounted IMU零速区间的行人步态检测算法》一文中研究指出基于足部MEMS-IMU的捷联惯性导航技术,高精度步态检测是导航修正的关键。利用MEMS-IMU多种特征值,提出了行走和跑步的两种步态检测算法。在行走状态下,采用加速度、角速度,足部着地和跨步时间的多条件约束实现零速区间检测。在跑步状态时,针对现在跑步步态检测研究的空缺,提出了通过步伐探测和跨步探测的方法,并结合多条件约束,实现零速区间检测。实验结果表明:行走和跑步状态的步态检测正确率达99%以上,实现了高精度步态检测与计步。(本文来源于《城市勘测》期刊2019年04期）
路畅,何震瀛,荆一楠,王晓阳[10]（2019）在《热点词汇的最长时间区间查询算法》一文中研究指出热词查询是指在一个特定的时间范围内,从文本数据中搜索热点词汇。查询一组词汇成为热词的最长时间范围是话题检测与追踪的一个重要任务。现有的热词提取算法具有较高的时间复杂度,未考虑不同偏好的用户的查询需求,难以用于热词的在线提取以及最长时间范围的在线查询。为此提出一种在线查询算法,在类别和时间的二维区间上提取热词并查询用户指定词汇成为热词的最长时间范围。该算法基于Prefix Cube技术,对传统的TF~*PDF算法加以改进,在空间复杂度不变的情况下,降低TF~*PDF算法的时间复杂度。实验表明,与传统的TF~*PDF算法相比,该算法在路透社、纽约时报和BBC叁个语料库上提取热词并查询最长时间区间的运行时间减少了81%,验证了该算法的高效性。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年08期）
区间算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在火力发电机组中,实发功率的变化通常是通过调节主蒸汽调节阀的开度来改变主蒸汽流量实现的。然而,主蒸汽调节阀往往存在非线性特性,对功率控制回路的性能产生不利影响。该文提出建立主蒸汽调节阀的特性模型,有利于获得阀门真实特性,以及方便为功率控制过程提供逆补偿。在顺阀和单阀方式下对阀门进行实验,提出自动搜索方法对样本数据进行线性区间划分,基于每个区间数据建立线性模型,采用最小二乘算法辨识模型参数,并为下一步迭代更新线性区间提供指导,线性区间和模型辨识交替进行直到达到模型拟合要求。实例分析表明,该方法能够准确地估计阀门流量特性,具有较强实用性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
区间算法论文参考文献
[1].关守平,邹立夫,张菁菁.区间多目标粒子群优化算法及其应用[J].东北大学学报(自然科学版).2019
[2].曲广浩,曹鹏飞,汪峰,王爱成,王振.基于特征区间自动搜索的主蒸汽调节阀流量特性建模算法研究[J].工业仪表与自动化装置.2019
[3].魏东平,罗丹.一种基于区间预留编码的XML关键字查询算法[J].计算机与现代化.2019
[4].刘振,王亚蛟.一种记忆区间蚁群算法及其仿真分析[J].舰船电子工程.2019
[5].李二超,马玉泉.基于快速二层解修补策略的区间离散遗传算法[J].南京师大学报(自然科学版).2019
[6].谢磊,何勇琪,吴明轩,李献,余加喜.基于发电机和负荷数据的区间不确定潮流算法[J].南方电网技术.2019
[7].冯丹青,陈亮.一种改进的奇异值奇偶区间量化图像隐藏算法[J].科学技术与工程.2019
[8].王雅婧,罗敏霞,张花荣.基于区间值t-可表示叁角范数的模糊推理五蕴涵算法[J].中国计量大学学报.2019
[9].李飞,王朋远.基于foot-mountedIMU零速区间的行人步态检测算法[J].城市勘测.2019
[10].路畅,何震瀛,荆一楠,王晓阳.热点词汇的最长时间区间查询算法[J].计算机应用与软件.2019
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