导读:本文包含了属性表论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:属性,模型,概念,位图,前缀,对话框,控制器。
属性表论文文献综述
张伟昆,黄炜,张大伟[1]（2015）在《基于多信号属性表建模提高测试性设计方法》一文中研究指出多信号流模型是目前系统测试性设计中常用的模型。日益复杂的电子系统,不仅要求建模人员对系统设计有全面的了解,还要有能力基于多信号流模型进行测试诊断分析。从目前现状来看,装备测试性设计与装备维护分工进行,而且测试数据描述缺乏统一的规范,难以有效地汇总或共享使用。通过对多信号流模型的测试性建模进行研究,提出了基于建立属性表格进行测试性建模的方法,运用属性表格对测试属性数据规范化,从而有效利用多信号流模型来提高电子设计的测试性,并以某短波电台系统为例,对该方法进行验证。(本文来源于《测控技术》期刊2015年09期）
陶承恺[2]（2013）在《基于属性表的RDF数据存储系统研究》一文中研究指出语义网是对当前万维网的扩展,通过在网页中加入语义内容,使得计算机能够更好地理解和处理这些信息。RDF是语义网中用来表示知识的数据模型,伴随语义网的发展RDF正得到越来越广泛的应用。随着RDF数据量的增加,如何高效地存储大量RDF数据成为一个难题。本文从RDF数据的属性表存储方法出发,研究针对RDF数据的属性选择算法、属性表动态调整算法及其相关技术。已有研究表明,不同的RDF数据集和查询往往需要不同的存储方案,现有的RDF存储方法在不同应用场景下各有优劣。属性表存储方法由于可以根据不同查询动态定制属性表结构,因此备受青睐。属性表存储需要指定一个属性选择算法,来确定各属性表中的属性,目前主流的属性选择算法大多直接套用其他领域类似问题的解决办法,例如数据挖掘中的关联规则挖掘算法、分布式数据库中的垂直分区算法等。本文提出一种新的针对RDF数据的属性选择算法,不仅可以根据查询动态选择属性表结构,达到为应用定制存储策略的效果,还针对RDF数据查询引入连接操作多的问题,优化了属性选择算法,尽量减少在表中的连接。在属性选择算法研究基础上,本文设计了可以在系统的运行过程中动态调整属性表结构的方法。由于属性表的创建和修改开销很大,现有的方法主要使用静态的属性表生成方法,不考虑属性表结构调整对系统性能造成的影响,这样的算法需要在系统启动前或者停机时运行。本文提出了一种判断系统负载的算法,该算法采用类似PID控制器的思想,可以根据各时间段内查询和响应的情况定性地给出系统是否空闲。并且本文设计了一种属性表的增量调整算法,可以在属性级别给出将旧表结构调整为新表结构需要进行的操作,并在每个属性调整前检查系统负载,只在空闲时进行调整,以将属性表动态调整的影响降到最低。最后,本文在现有的开源语义网工具Jena中增加了属性表存储的功能,通过修改其中的查询处理模块,可以将查询中合适的数据访问重定向到属性表上进行。为了考察在真实应用场景下属性表存储的性能,本文还在SP2Bench SPARQL性能测试工具中增加了模拟用户数变化的功能。结合改进的Jena与SP2Bench的实验表明,本文提出的属性表属性选择算法和调整时机选择算法可以显着地提高系统的性能。(本文来源于《南京大学》期刊2013-05-01）
卢明,胡成全,齐红,赵亮[3]（2004）在《一种使用属性表的快速概念聚类算法》一文中研究指出形式概念分析是一种用于概念聚类的无监督机器学习技术,在数据挖掘、信息检索等很多领域中得到了应用.将概念搜索空间重新组织成一棵前缀树,并构造了一张属性表,利用表中保存的数据对前缀树进行剪枝,使概念聚类的过程仅在一些有效的子空间中执行,进而提出了一种使用属性表的快速概念聚类算法.实验结果表明,该算法在稠密和稀疏的形式背景下均优于NextClosure算法.(本文来源于《复旦学报(自然科学版)》期刊2004年05期）
[4]（2004）在《传奇3极品装备的暗藏属性表》一文中研究指出(本文来源于《软件》期刊2004年06期）
张宇,洪炳熔[5]（2001）在《基于检测点设置依赖图和属性表的卷回恢复算法》一文中研究指出为了解决检测点设置过程中的 Dom ino效应问题及卷回恢复过程中的活锁问题 ,并最大限度地减小时间开销 ,提出了基于检测点设置依赖图和属性表的卷回恢复算法 .同以前的算法相比较 ,该算法一方面节省了用于进程之间同步的时间开销 ,另一方面检测点设置及卷回过程中只涉及少量的相关进程 .对该算法的正确性进行了证明(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2001年02期）
徐毅,许润涛,王宇[6]（1999）在《用VC实现对属性表按钮区的位图绘制》一文中研究指出本文通过详细讨论如何用VC实现对属性表按钮区的操作以改变属性页的外观,从而提供一种对Windows应用程序的非窗口客户区进行绘制的方法,并给出了一个简单的示例程序。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊1999年07期）
张俊锋[7]（1998）在《Windows95/NT新增通用控制使用方法(叁)——标签控制和属性表对话框的使用方法》一文中研究指出一、标签控制和属性表对话框简介 顾名思义,标签控制(Tab Control)和贴在记录本,文件夹或图书目录卡边上供人们快速查找的小纸片——标签(Tab)非常相似,它为我们在一个窗口(如对话框)中的同一区域显示多组信息或控制提供了一个方便快捷的解决途径。标签控制在其上方显示一组标签,每个标签上可以带有一个标签名,或一个图标,或二者俱备。根据用户所选的标签,应用程序每次显示相应的一组相关信息或控制供用户交互。另外,一种较为特殊的标签控制是把其风格设置为(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊1998年04期）
属性表论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
语义网是对当前万维网的扩展,通过在网页中加入语义内容,使得计算机能够更好地理解和处理这些信息。RDF是语义网中用来表示知识的数据模型,伴随语义网的发展RDF正得到越来越广泛的应用。随着RDF数据量的增加,如何高效地存储大量RDF数据成为一个难题。本文从RDF数据的属性表存储方法出发,研究针对RDF数据的属性选择算法、属性表动态调整算法及其相关技术。已有研究表明,不同的RDF数据集和查询往往需要不同的存储方案,现有的RDF存储方法在不同应用场景下各有优劣。属性表存储方法由于可以根据不同查询动态定制属性表结构,因此备受青睐。属性表存储需要指定一个属性选择算法,来确定各属性表中的属性,目前主流的属性选择算法大多直接套用其他领域类似问题的解决办法,例如数据挖掘中的关联规则挖掘算法、分布式数据库中的垂直分区算法等。本文提出一种新的针对RDF数据的属性选择算法,不仅可以根据查询动态选择属性表结构,达到为应用定制存储策略的效果,还针对RDF数据查询引入连接操作多的问题,优化了属性选择算法,尽量减少在表中的连接。在属性选择算法研究基础上,本文设计了可以在系统的运行过程中动态调整属性表结构的方法。由于属性表的创建和修改开销很大,现有的方法主要使用静态的属性表生成方法,不考虑属性表结构调整对系统性能造成的影响,这样的算法需要在系统启动前或者停机时运行。本文提出了一种判断系统负载的算法,该算法采用类似PID控制器的思想,可以根据各时间段内查询和响应的情况定性地给出系统是否空闲。并且本文设计了一种属性表的增量调整算法,可以在属性级别给出将旧表结构调整为新表结构需要进行的操作,并在每个属性调整前检查系统负载,只在空闲时进行调整,以将属性表动态调整的影响降到最低。最后,本文在现有的开源语义网工具Jena中增加了属性表存储的功能,通过修改其中的查询处理模块,可以将查询中合适的数据访问重定向到属性表上进行。为了考察在真实应用场景下属性表存储的性能,本文还在SP2Bench SPARQL性能测试工具中增加了模拟用户数变化的功能。结合改进的Jena与SP2Bench的实验表明,本文提出的属性表属性选择算法和调整时机选择算法可以显着地提高系统的性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
属性表论文参考文献
[1].张伟昆,黄炜,张大伟.基于多信号属性表建模提高测试性设计方法[J].测控技术.2015
[2].陶承恺.基于属性表的RDF数据存储系统研究[D].南京大学.2013
[3].卢明,胡成全,齐红,赵亮.一种使用属性表的快速概念聚类算法[J].复旦学报(自然科学版).2004
[4]..传奇3极品装备的暗藏属性表[J].软件.2004
[5].张宇,洪炳熔.基于检测点设置依赖图和属性表的卷回恢复算法[J].计算机研究与发展.2001
[6].徐毅,许润涛,王宇.用VC实现对属性表按钮区的位图绘制[J].电脑编程技巧与维护.1999
[7].张俊锋.Windows95/NT新增通用控制使用方法(叁)——标签控制和属性表对话框的使用方法[J].电脑编程技巧与维护.1998
论文知识图
