济南市重大短时强降水过程特征分析

济南市重大短时强降水过程特征分析

论文摘要

利用常规天气资料、多普勒雷达资料和区域自动气象站资料,对发生在济南的33次重大短时强降水过程进行总结分析。结果表明,重大短时强降水过程年均发生3. 3次,主要发生在7月上旬——8月中旬,17——23时和02——08时最易发生,南部山区较北部平原地区更易发生,且雨强更大。低槽冷锋型出现最多,水汽和动力条件充足,层结曲线中上层具有喇叭口型结构,对流有效位能呈瘦高状,平均值为1 370 J·kg-1,对流由冷锋触发(有时存在暖区对流),强降水范围最广;副热带高压边缘型水汽充沛,对流有效位能呈粗胖状,平均值为2 400 J·kg-1,对流由底层的动力系统触发,局地性和突发性强,强降水分布不均匀;低涡切变线型具有夜雨性,水汽较充沛,动力条件一般,对流有效位能平均值为607 J·kg-1。低槽冷锋型和低涡切变线型平均雨强较大,副热带高压边缘型持续时间较长,低槽冷锋型能够产生平均雨强异常大或持续时间较长的过程,因此易出现极端降水事件。带状回波出现最多,主要由低槽冷锋型产生,块状回波主要由副热带高压边缘型产生,分布零散,絮状回波主要由低涡切变线型产生,强度较弱。强回波主要集中在中低层,回波整体质心偏低,呈现热带降水型特征。10次形成列车效应的过程中有7次由带状回波或短带回波的后向传播形成,另外3次由尺度较大的絮状回波形成,其持续时间和平均降水量是其余过程的两倍。

论文目录

  • 引言
  • 1 基本时空特征
  •   1.1 资料来源与标准确定
  •   1.2 时间特征
  •   1.3 空间特征
  • 2 流型配置与降水特征
  •   2.1 低槽冷锋型
  •   2.2 副高边缘型
  •   2.3 低涡切变线型
  •   2.4 气旋型
  •   2.5 降水特征
  • 3 环境参数与探空图形态特征
  •   3.1 水汽参数
  •   3.2 层结稳定度参数
  •   3.3 动力参数
  •   3.4 探空图形态特征
  • 4 雷达回波特征
  •   4.1 回波结构
  •   4.2 回波移动与传播
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 高帆,尹承美,蔡哲,焦洋,褚颖佳,李瑞,马蕾

    关键词: 短时强降水,流型配置,降水特征,环境参数,回波特征

    来源: 海洋气象学报 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 气象学

    单位: 济南市气象局

    基金: 山东省气象局重点科研项目(2016sdqxz01,2016sdqxz05),山东省气象局科研项目(sdjn2016-04),中国气象局预报员专项(CMAYBY2019-063)

    分类号: P458.121

    DOI: 10.19513/j.cnki.issn2096-3599.2019.01.014

    页码: 131-141

    总页数: 11

    文件大小: 8332K

    下载量: 58

    相关论文文献

    • [1].基于加密自动气象观测站和国家气象观测站的山东省极端短时强降水时空分布特征的对比分析[J]. 气象 2020(02)
    • [2].加密自动站在极端短时强降水发生前的精细化特征分析[J]. 天津科技 2020(04)
    • [3].梅县区短时强降水的统计特征分析[J]. 广东水利水电 2020(09)
    • [4].酉阳“7.5”极端短时强降水过程的中尺度特征分析[J]. 科技经济导刊 2020(27)
    • [5].基于SMOTE算法和逻辑回归模型算法的江苏短时强降水潜势预报[J]. 科学技术与工程 2020(28)
    • [6].高原边坡复杂地形下短时强降水的云型特征分类[J]. 气象 2018(11)
    • [7].阜新地区短时强降水时空特征分析[J]. 农民致富之友 2018(22)
    • [8].文山州短时强降水和雷电时空特征分析[J]. 云南地理环境研究 2018(05)
    • [9].河南汝阳短时强降水特征分析[J]. 河南科技 2018(29)
    • [10].太原汛期短时强降水时空分布及影响因素[J]. 中国农学通报 2019(17)
    • [11].昆明市雨季短时强降水特征分析及预报研究[J]. 云南大学学报(自然科学版) 2019(03)
    • [12].乌鲁木齐市短时强降水分布特征及环境条件分析[J]. 沙漠与绿洲气象 2019(03)
    • [13].甘肃长江流域一次极端短时强降水特征及成因分析[J]. 甘肃科学学报 2019(04)
    • [14].2012—2015年内蒙古短时强降水分布特征[J]. 内蒙古气象 2019(02)
    • [15].浙江省6—9月午后短时强降水空间分布特征分析[J]. 暴雨灾害 2019(04)
    • [16].1953—2017年阜阳市短时强降水特征分析[J]. 安徽农学通报 2019(18)
    • [17].2010-2016年江西省暖季短时强降水特征分析[J]. 气象 2019(09)
    • [18].2005—2018年陕西短时强降水时空分布特征[J]. 陕西气象 2019(05)
    • [19].小兴安岭强对流引发短时强降水天气初探[J]. 黑龙江气象 2019(03)
    • [20].2008—2016年黑龙江省短时强降水分布特征及影响系统[J]. 自然灾害学报 2017(06)
    • [21].甘肃省短时强降水的时空特征[J]. 沙漠与绿洲气象 2017(06)
    • [22].基于深度学习的短时强降水天气识别[J]. 天津大学学报(自然科学与工程技术版) 2018(02)
    • [23].我国中东部不同级别短时强降水天气的环境物理量分布特征[J]. 暴雨灾害 2017(06)
    • [24].2006—2015年山东短时强降水时空分布特征[J]. 海洋气象学报 2018(02)
    • [25].2006—2016年池州地区短时强降水天气类型特征分析[J]. 气象与减灾研究 2018(02)
    • [26].佛山市短时强降水的气候特征及其影响因子分析[J]. 广东气象 2018(04)
    • [27].黔西南短时强降水时空特征分析[J]. 沙漠与绿洲气象 2018(04)
    • [28].福州市短时强降水分析[J]. 海峡科学 2018(08)
    • [29].黔南州近7年3~10月短时强降水时空特征分析[J]. 吉林农业 2018(21)
    • [30].西南地区短时强降水的气候特征分析[J]. 气象 2018(08)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    济南市重大短时强降水过程特征分析
    下载Doc文档

    猜你喜欢