导读:本文包含了标准可加性模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,系统,模糊,标准,神经网络,控制器,算法。
标准可加性模型论文文献综述
苏晓鹭[1]（2015）在《应用于船舶动力定位的标准可加性模型智能控制方法研究》一文中研究指出近年来,随着海上石油开发及海上作业的发展,海洋作业系统中的关键技术船舶动力定位系统的研究在发展迅猛,军民用特种船舶上均获得了日益广泛的应用。与发达国家相比,我国的设计和生产能力还有很大差距。因此,研究高精度、适应性强、实用的动力定位系统,具有重要的现实意义和深远的战略意义。在可加性模糊系统的众多类型中,标准可加性模型(或者SAM的某种形式)在实际应用中被大多数模糊工程师使用,因为它可以解释实际工程中遇到的几乎所有的模糊系统。基于此,本文研究了应用于船舶动力定位的标准可加性模型智能控制方法,主要包含一下几个方面：1.为了实现对海洋环境干扰因素的预测,为船舶动力定位系统控制器的设计奠定基础,本文将神经网络与SAM系统相结合,建立了基于SAM系统的模糊神经网络(即SAM-NET)结构,证明了SAM-NET结构的全局逼近性,提出了一种适合SAM-NET的学习训练算法,使隶属度函数更加的趋向合理。采用SAM—NET对海洋干扰环境进行预测。通过仿真和误差分析,结果表明：用SAM-NET对风、浪进行预测是准确可行的。2.准确的船舶位置信息在船舶动力定位的过程中有着十分重要的作用。为了得到准确的船舶位置信息,本文定义了自相似信息系统矩阵中“点”、“线”、“面”、“体”、“链”,建立了船舶动力定位系统的自相似信息系统矩阵,实现了动力定位系统各组成部分间的信息资源的共享与互补。在此基础上,本文提出了一种基于SAM模型的船舶动力定位位置信息多传感器数据融合算法。该算法将竞技体育打分评分方法与3σ准则相结合来剔除野值,选取类高斯函数作为模糊规则的隶属度函数,每条被激活规则权重值相等。实验表明,该数据融合算法的融合结果比各位置传感器的测量结果更加接近船舶的真实位置。3.针对动力定位船舶在定位时海洋干扰环境变化大,无法精确描述船舶的数学模型,动力定位控制效果达不到预期值,本文设计了一种基于SAM改进算法的船舶动力定位控制器。首先利用层次分析法去除SAM初始模糊规则中冗余或者相互矛盾的规则,再利用蚁群优化算法得到每条规则的权重值。仿真实验结果表明：本文所设计的SAM改进算法船舶动力定位控制器响应时间较短,控制效果稳定、精确。4.本文根据多模态控制思想,设计了基于SAM改进算法的船舶动力定位多模态控制系统。该系统利用SAM-NET模型对海洋环境进行预测,并采用滤波器对海洋环境干扰的进行滤波,根据海面风力的大小选定人工直接操作、PID控制或基于SAM改进算法控制器对定位系统进行控制,使用混合模态控制方法实现模态间平稳平滑地切换。采用平均时间驻留方法证明了多模态切换系统的稳定性。仿真结果表明：海上定位船舶在动力定位系统的控制下能较快的到达定位位置且保持稳定,系统具有良好的稳定性、鲁棒性及准确性。综上,本文对应用于船舶动力定位的标准可加性模型智能控制方法展开了研究,取得了一定的成果,但仍有不足的地方,有待进一步研究和改进。(本文来源于《大连海事大学》期刊2015-09-01）
贺永宜[2]（2004）在《反馈式标准可加性模型稳定性分析》一文中研究指出对反馈式标准可加性模型进行研究,就其连续时间反馈SAM系统和离散时间反馈SAM系统的稳定性进行了分析.(本文来源于《天津职业技术师范学院学报》期刊2004年01期）
贺永宜[3]（2003）在《用标准可加性模型进行函数表达》一文中研究指出对可加性模糊系统的标准可加性模型进行研究,用标准可加性模型进行函数表达。(本文来源于《天津职业技术师范学院学报》期刊2003年01期）
苏晓鹭,孟宪尧,包丹地[4]（2003）在《基于标准可加性模型的模糊控制算法仿真研究》一文中研究指出基于标准可加性模型(SAM)的模糊控制算法及自学习SAM算法是一种适合工业控制应用的模糊控制方式。并且通过自学习可以对控制器的输入输出参数进行修正,从而使该算法综合了模糊控制和神经网络控制的各自优点。仿真表明该算法能对被控对象实现有效的控制,且具有较强的鲁棒性。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2003年02期）
王妮妮,张强,刘晓东[5]（2002）在《基于标准可加性模型的模糊神经网络》一文中研究指出在对可加性模糊系统的最重要的组成部分标准可加性模型（SAM）进行研究的基础上,把SAM系统与神经网络相结合,并推导出适合此网络结构的简化的隶属函数参数的学习算法,从仿真结果可知该方法简单、学习次数少、逼近精度高.(本文来源于《大连海事大学学报》期刊2002年03期）
姚晓峰,李文[6]（2001）在《基于标准可加性模型的模糊控制算法仿真》一文中研究指出介绍了基于标准可加性模型（ＳＡＭ）的模糊控制算法，将该算法及自学习ＳＡＭ 算法分别应用于控制领域，仿真结果表明可以取得较好的控制效果，且具有较强的鲁棒 性，是一种理想的适合工业控制应用的模糊控制器．(本文来源于《大连铁道学院学报》期刊2001年04期）
苏晓鹭,孟宪饶,郭建国,包丹地[7]（2001）在《基于标准可加性模型的模糊控制算法仿真研究》一文中研究指出本文介绍了基于标准可加性模型(SAH)的模糊控制算法,将该算法及自学习SAU算法分别应用于控制领域,是一种适合工业控制应用的模糊控制方式,通过自学习可以对控制器的输入输出参数进行修正,从而使该算法综合了模糊控制和神经网络控制的各自优点。仿真表明该算法能对被控对象实现有效的控制,且具有较强的鲁棒性。(本文来源于《二○○一年中国系统仿真学会学术年会论文集》期刊2001-08-01）
贺永宜[8]（2001）在《标准可加性模型分析》一文中研究指出对可加性模糊系统的标准可加性模型进行研究，了解系统构造，分析参数规律，以便应用于工程实践。(本文来源于《天津职业技术师范学院学报》期刊2001年01期）
周浩,张硕慧[9]（2001）在《运用标准可加性模型对船舶压载水进行风险评价》一文中研究指出从基于标准可加性模型 ( SAM)的模糊算法出发 ,提出了对船舶压载水进行风险评价的一种定量方法 ,并以此为基础 ,通过对某一具体的实例进行分析、计算 ,得到符合实际情况的仿真结果 ;提出了实际应用中应该注意的问题 ,可作为评价船舶压载水传播有害水生物和病原体的辅助手段 .(本文来源于《大连海事大学学报》期刊2001年01期）
标准可加性模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
对反馈式标准可加性模型进行研究,就其连续时间反馈SAM系统和离散时间反馈SAM系统的稳定性进行了分析.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
标准可加性模型论文参考文献
[1].苏晓鹭.应用于船舶动力定位的标准可加性模型智能控制方法研究[D].大连海事大学.2015
[2].贺永宜.反馈式标准可加性模型稳定性分析[J].天津职业技术师范学院学报.2004
[3].贺永宜.用标准可加性模型进行函数表达[J].天津职业技术师范学院学报.2003
[4].苏晓鹭,孟宪尧,包丹地.基于标准可加性模型的模糊控制算法仿真研究[J].系统仿真学报.2003
[5].王妮妮,张强,刘晓东.基于标准可加性模型的模糊神经网络[J].大连海事大学学报.2002
[6].姚晓峰,李文.基于标准可加性模型的模糊控制算法仿真[J].大连铁道学院学报.2001
[7].苏晓鹭,孟宪饶,郭建国,包丹地.基于标准可加性模型的模糊控制算法仿真研究[C].二○○一年中国系统仿真学会学术年会论文集.2001
[8].贺永宜.标准可加性模型分析[J].天津职业技术师范学院学报.2001
[9].周浩,张硕慧.运用标准可加性模型对船舶压载水进行风险评价[J].大连海事大学学报.2001
论文知识图
