导读:本文包含了实时计算论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:实时,分布式,宇宙线,互联网,质子,银河,中子。
实时计算论文文献综述
贺勇,薛盖超,畅广辉,张江南,周冰[1]（2019）在《基于分布式实时计算框架的电能量数据异常特征提取在线预警系统》一文中研究指出为了更好地适应智能电网的发展,研究基于海量数据的高级应用和预警系统变得十分迫切。现以分布式实时计算框架为基础,研究和设计了电能量数据异常特征提取在线预警系统,能实时监控和检测异常数据,为我国电网数据智能化发展提供参考。(本文来源于《机电信息》期刊2019年35期）
卢万杰,徐青,蓝朝桢,周杨[2]（2019）在《卫星对地覆盖时间窗口实时计算方法》一文中研究指出卫星对地覆盖时间窗口的高效计算能够有效地保障遥感卫星数据信息资源的管理与应用。为解决现有卫星对地覆盖时间窗口计算方法无法提供同时保证精度、效率和实时性的在线服务的问题,提出了一种实时卫星对地覆盖时间窗口计算服务方法。在时间窗口的通用计算方法基础上,建立了地面区域的扩充四至范围,通过判断卫星星下点与地面区域的扩充四至范围的空间关系来决定是否需要计算卫星对地覆盖区域;在卫星对地覆盖区域与地面区域空间关系发生变化时,通过双重时间步长策略提高计算效率和精度;使用流计算框架构建算法的实时在线服务。实验结果表明,与商业软件采用的跟踪传播算法对比,本文方法与其计算结果差异较小,均小于1 s,说明本文方法能够保证较高的计算精度;与传统跟踪传播算法相比,本文方法耗时大幅减少,实现了超过8倍的加速比。本文方法同时保证了精度、效率和实时性,能够满足不同场景下卫星对地覆盖时间窗口的计算需求。(本文来源于《地球信息科学学报》期刊2019年11期）
吴罗兰,张闯,陈俊慧,许忠义,朱泽伟[3]（2019）在《考虑大规模风电并网的电力系统二次调频容量实时计算方法》一文中研究指出为合理解决风电并网后系统所需AGC备用容量的预测问题,使用极大熵谱分析法对风电波动进行频谱分析,确定了关键时间尺度分量后用滚动平均法对关键时间尺度的风功率波动分量进行筛选,对风电并网引起的AGC调频容量需求进行了量化计算。本文提出了一种基于评价标准修正背景下,综合考虑风电并网、负荷波动、机组计划出力以及联络线计划出力导致的调频容量需求,最终计算得到控制区域AGC调频容量需求的方法。最后以我国西北某区域电网实际的机组和负荷数据为算例,进一步证明了该方法的优越性及经济性。(本文来源于《电工材料》期刊2019年05期）
傅学磊[4]（2019）在《基于移动互联网大数据的异构实时计算框架分析》一文中研究指出移动互联网的快速发展,让人人都成为消息的传播者,对于扁平化架构的网络,监控工作需要运营商付出大量成本支出,为满足互联网大数据的需要,还需要进一步研究。因此,本文基于大数据处理技术及安全机制,分析了大数据计算现状,并对异构实时计算框架进行了重点研究和分析。(本文来源于《现代信息科技》期刊2019年15期）
邵永杰,王志敏[5]（2019）在《基于嵌入式云计算平台的分布式实时计算框架研究》一文中研究指出随着大数据技术和虚拟化技术的发展,基于嵌入式云平台的分布式实时计算受到广泛关注。嵌入式云平台是以嵌入式处理器的虚拟化和集群管理为基础,通过高速网络对多嵌入式处理器进行连接,形成多点计算平台。嵌入式云平台与传统的高性能计算中心相比具有实时性高、功耗小、可裁剪、稳定度高、负载均衡等特点。以嵌入式云平台为开发环境,设计并实现了完整的分布式实时计算框架,为高性能实时计算在嵌入式集群平台上的应用提供了有效解决方法。项目验证和性能测试表明该框架可以根据实际应用场景进行灵活的定制,并具有良好的实时性和扩展性。(本文来源于《通信技术》期刊2019年07期）
张云峰[6]（2019）在《基于策略的分布式实时计算系统框架的设计和实现》一文中研究指出当前已是大数据时代。随着电子科技的不断发展革新,各种数字设备层出不穷,极大的提高了人类的生产能力、生活质量。同时,在生产、生活过程中,人类把现实世界数据化、产生数据的能力也爆炸式提高。面对前所未有的如此巨大数据量,传统计算机器和计算方法已经无法有效处理或存储数据。于是工业界想到了整合现有计算资源、改变数据处理方法以期达到高效处理数据的目的。这就是大数据处理技术。谷歌,作为世界最大的搜索引擎公司,始终走在分布式系统和并行计算的前列,其叁大论文奠定了大数据处理的基础,从此开启了大数据时代。目前,大数据处理系统分为批处理和实时处理系统,开源代表分别是Apache Hadoop批处理框架和Apache Storm实时计算框架。Storm作为实时处理的典型代表拥有广泛的客户群体。本文总结大数据实时处理的各种技术,在总结其规律的基础上,分析设计了一套基于计算拓扑策略的分布式实时计算框架。这个框架既具有一般分布式实时计算框架的特点和优点,又能根据用户计算拓扑灵活搭建计算环境,既满足客户分布式实时计算多样性的需求,又提高了客户开发、部署新应用的效率和可靠性。本论文围绕灵活搭建计算拓扑为最终目的,逐步推演出系统要具备的功能。所开发框架的功能主要包括:根据用户设计的计算拓扑在资源节点上部署和运行计算拓扑;框架能够及时检测拓扑的运行状态并告知用户,且具有维护拓扑结构并告知用户的能力;框架提供修改计算拓扑的原语供用户使用,包括修改计算拓扑处理程序、修改计算拓扑结构;为了完成核心功能,必须具有资源管理能力,包括获取资源软硬件信息能力、实时删除资源节点能力、实时添加资源能力;计算拓扑信息和计算资源信息及它们之间的映射关系能够保存在数据库,并且能够查询;在自动维护拓扑结构条件下,平台能将失效的拓扑节点重新部署到正常计算资源节点上,并重新建立连接关系;提供简单一致的分布式程序开发框架,软件设计者按照框架提供的开发规范和开发接口开发拓扑节点处理程序,结合创建拓扑功能,就能组成最基本的分布式实时处理程序;可在平添基础上进行二次开发。也就是平台提供基本的资源管理和资源分配管理(也就是拓扑管理)的操作原语集合,使用者可以在这个基础上进行扩展功能。在平台帮助下,用户可以把主要精力放在业务逻辑设计、计算过程设计上,而平台负责资源管理、创建计算拓扑等与软件技术有关的方面,这样就降低了开发业务处理软件的复杂度、提高了效率。(本文来源于《山东大学》期刊2019-05-20）
陈善强,刘四清,陈东,林瑞淋,师立勤[7]（2019）在《大气中子实时计算模式》一文中研究指出为实时评估0～100km高度范围内的大气中子全球分布,对宇宙线在地磁场和大气中的传输过程进行了分析.利用蒙特卡罗方法工具包Geant 4,预先计算不同能量的粒子在大气层中产生的次级粒子能谱分布,形成大气次级粒子数据库,并与相关模型进行对比,验证了该数据库的有效性和可靠性.以实测或预报的空间环境参数作为输入,计算同步轨道银河宇宙线和太阳质子事件能谱以及100 km高度上的地磁垂直截止刚度,最终得到大气层顶上的粒子能谱.通过对大气次级粒子数据库的线性插值,实现1h分辨率的大气中子能谱和辐射剂量全球分布的实时计算.(本文来源于《空间科学学报》期刊2019年03期）
颜冰,王钟雷[8]（2019）在《基于Storm的大数据指标实时计算方法》一文中研究指出大数据时代,面对爆发式增长的海量异构大数据,企业指标数据的实时供给能力亟待全面提升.基于流处理技术的大数据指标实时计算方法,主要由日志采集、消息管理、协调管理、实时处理等部分构成,使用Hadoop、Zookeeper、Storm、Kafka、Redis等开源软件,综合应用了数据库日志分析,流处理、内存计算等技术.本文详细论述了采用Storm技术的大数据指标实时计算方法的技术架构,实现方法及路径,同时给出了算法验证的过程和结果分析.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年04期）
张帆,黄茜,文元桥,黄亮,周春辉[9]（2019）在《基于Spark算法的船舶尾气排放实时计算方法研究》一文中研究指出船舶尾气排放计算模型复杂,所需数据源种类多样,计算数据量巨大,传统的单机计算程序难以满足船舶尾气排放监测的实时需求。文中基于Spark算法,设计了一种高性能、可扩展的船舶尾气排放实时计算方法。该方法首先通过Spark Streaming将离散的船舶AIS轨迹点连接成连续地轨迹段,然后通过插值生成单船尾气排放量网格,再通过Spark reduce By Key工具将船舶尾气中具有相同网格索引的各类排放物总量进行迭加合并,生成区域排放量网格数据,实现区域船舶尾气排放的实时计算,并基于GIS平台构建了深圳港船舶尾气排放实时监测平台。(本文来源于《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》期刊2019年02期）
卢强[10]（2019）在《实时计算助力数字国寿的创新实践》一文中研究指出随着云计算、大数据、人工智能、移动互联网等技术的发展,整个社会经济都深处数字化变革之中。保险作为技术高敏感的行业,每次重大技术创新都会对其运作模式产生深远影响,如何敏锐地洞察客户需求,高效便捷地提升客户体验,成为保险公司在未来竞争中的制胜之本。中国人寿结合自身特点,找准切入点和着力点,提出了"网上国寿、智慧国寿、数字国寿"的叁步战略,积极尝试利用科技创新实现金融服务的转型升级。(本文来源于《金融电子化》期刊2019年04期）
实时计算论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
卫星对地覆盖时间窗口的高效计算能够有效地保障遥感卫星数据信息资源的管理与应用。为解决现有卫星对地覆盖时间窗口计算方法无法提供同时保证精度、效率和实时性的在线服务的问题,提出了一种实时卫星对地覆盖时间窗口计算服务方法。在时间窗口的通用计算方法基础上,建立了地面区域的扩充四至范围,通过判断卫星星下点与地面区域的扩充四至范围的空间关系来决定是否需要计算卫星对地覆盖区域;在卫星对地覆盖区域与地面区域空间关系发生变化时,通过双重时间步长策略提高计算效率和精度;使用流计算框架构建算法的实时在线服务。实验结果表明,与商业软件采用的跟踪传播算法对比,本文方法与其计算结果差异较小,均小于1 s,说明本文方法能够保证较高的计算精度;与传统跟踪传播算法相比,本文方法耗时大幅减少,实现了超过8倍的加速比。本文方法同时保证了精度、效率和实时性,能够满足不同场景下卫星对地覆盖时间窗口的计算需求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
实时计算论文参考文献
[1].贺勇,薛盖超,畅广辉,张江南,周冰.基于分布式实时计算框架的电能量数据异常特征提取在线预警系统[J].机电信息.2019
[2].卢万杰,徐青,蓝朝桢,周杨.卫星对地覆盖时间窗口实时计算方法[J].地球信息科学学报.2019
[3].吴罗兰,张闯,陈俊慧,许忠义,朱泽伟.考虑大规模风电并网的电力系统二次调频容量实时计算方法[J].电工材料.2019
[4].傅学磊.基于移动互联网大数据的异构实时计算框架分析[J].现代信息科技.2019
[5].邵永杰,王志敏.基于嵌入式云计算平台的分布式实时计算框架研究[J].通信技术.2019
[6].张云峰.基于策略的分布式实时计算系统框架的设计和实现[D].山东大学.2019
[7].陈善强,刘四清,陈东,林瑞淋,师立勤.大气中子实时计算模式[J].空间科学学报.2019
[8].颜冰,王钟雷.基于Storm的大数据指标实时计算方法[J].计算机系统应用.2019
[9].张帆,黄茜,文元桥,黄亮,周春辉.基于Spark算法的船舶尾气排放实时计算方法研究[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版).2019
[10].卢强.实时计算助力数字国寿的创新实践[J].金融电子化.2019
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