基于植被指数季节变化曲线的年总初级生产力估算

基于植被指数季节变化曲线的年总初级生产力估算

论文摘要

针对年总初级生产力估算的研究,提出了一种参数简单、误差较小的估算方法。以"三北"防护林工程区域各类型植被为研究对象,获取2010年研究区全年时序的MODIS植被指数并构建植被指数季节变化曲线,建立该曲线积分ΣVIs与MODIS GPP产品的拟合关系,并研究各植被类型GPP估算适用的植被指数时间序列曲线积分ΣVIs。结果表明:①ΣVIs适用于估算研究区年总GPP并与MODIS GPP在p<0.01置信水平下,显著相关;②ΣNDVI估算郁闭灌丛、稀疏灌丛、草地、耕地以及荒地或稀疏植被GPP的效果要优于ΣEVI和ΣEVI2,但在森林及其他植被类型方面要比ΣEVI或ΣEVI2的精度低;③由于NDVI在高LAI地区趋于饱和,使ΣNDVI估算高LAI植被类型GPP的误差较大,而利用ΣEVI和ΣEVI2估算高LAI植被类型的GPP具有较好的精度,并且EVI2相对于EVI减少了来自于蓝光波段的限制,能够更好地应用于长时间序列GPP研究。

论文目录

  • 1 引 言
  • 2 研究区概况
  • 3 数据收集与处理
  •   3.1 年总GPP
  •   3.2 植被指数时间序列数据
  •   3.3 基于S-G滤波的VIs时间序列数据重构
  •   3.4 基于S-G滤波的VIs时间序列数据重构
  •   3.5 误差分析方法
  • 4 结果与分析
  •   4.1 基于ΣVIs的GPP (MODIS) 模拟
  •   4.2 误差分析与讨论
  • 5 结 语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张赫林,彭代亮,张肖,范海生,徐富宝,叶回春,王大成

    关键词: 三北防护林,时间序列曲线积分

    来源: 遥感技术与应用 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,信息科技

    专业: 生物学

    单位: 中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室,重庆交通大学建筑与城市规划学院

    基金: 国家自然科学基金项目(41571423),中国科学院战略性先导科技专项(XDA19080304,XDA19070203),国网经研院自主投入科技项目(ZZKJ-2018-10)

    分类号: Q948

    页码: 303-312

    总页数: 10

    文件大小: 8185K

    下载量: 238

    相关论文文献

    • [1].荒漠林高光谱与光学影像植被指数(Ⅵ)的比较[J]. 新疆农业科学 2020(01)
    • [2].河南省植被指数变化特征研究[J]. 测绘与空间地理信息 2020(02)
    • [3].运用植被指数时序特征对落叶松人工林分类[J]. 东北林业大学学报 2020(03)
    • [4].微波植被指数在云南省植被动态监测中的适用性研究[J]. 地球环境学报 2019(06)
    • [5].表征亚热带常绿林光合作用季节变化特征的多种植被指数[J]. 生态学报 2018(16)
    • [6].植被指数遥感演化研究进展[J]. 北方园艺 2018(20)
    • [7].重庆市植被指数与高度/坡度的关系研究[J]. 西南师范大学学报(自然科学版) 2016(11)
    • [8].铜污染植被指数的玉米叶片污染程度探测模型[J]. 光谱学与光谱分析 2020(01)
    • [9].吉林省NDVI时空变化——以2010—2019年为例[J]. 农业与技术 2020(13)
    • [10].基于遥感数据的内蒙古近三十年植被指数的时空分析[J]. 地质学刊 2018(03)
    • [11].草地高光谱植被指数与叶面积指数的关系研究[J]. 阴山学刊(自然科学) 2011(04)
    • [12].构建植被区分阴影消除植被指数提取山地植被信息[J]. 农业工程学报 2019(20)
    • [13].一种基于可见光植被指数的高分辨率影像林地提取方法[J]. 软件导刊 2020(07)
    • [14].植被指数的地形效应研究进展[J]. 应用生态学报 2018(02)
    • [15].基于地形调节植被指数估算长汀县植被覆盖度[J]. 国土资源遥感 2015(01)
    • [16].被动微波遥感植被指数在中国的应用研究[J]. 干旱区资源与环境 2014(08)
    • [17].基于植被指数模型的淡水湖泊湿地景观信息提取[J]. 地理空间信息 2012(06)
    • [18].基于MODIS的重庆市植被指数对地形的响应[J]. 中国农业气象 2012(04)
    • [19].基于宽范围动态植被指数的棉花冠层覆盖度监测[J]. 棉花学报 2011(03)
    • [20].L波段多角度微波植被指数研究[J]. 遥感信息 2010(01)
    • [21].新疆植被指数与气象因子关系分析[J]. 沙漠与绿洲气象 2010(05)
    • [22].基于雷达植被指数的水土流失区植被覆盖度估测[J]. 国土资源遥感 2015(04)
    • [23].西藏高原青稞三种植被指数对红外增温的初始响应[J]. 生态环境学报 2015(03)
    • [24].山西省植被指数时空变化特征及其对气候变化的响应[J]. 湖北农业科学 2015(17)
    • [25].基于ArcGIS的金沙江流域中段植被指数分布规律研究[J]. 科技通报 2010(03)
    • [26].垂直植被指数的计算和精度分析[J]. 兰州大学学报(自然科学版) 2010(05)
    • [27].山西典型生态区植被指数(NDVI)对气候变化的响应[J]. 生态学杂志 2009(05)
    • [28].近25年山西植被指数时空变化特征分析[J]. 生态环境 2008(06)
    • [29].气象因子对植被指数影响的偏最小二乘分析[J]. 测绘科学 2019(12)
    • [30].基于最佳植被指数组合的水稻鲜生物量估测[J]. 科技通报 2019(06)

    标签:;  ;  

    基于植被指数季节变化曲线的年总初级生产力估算
    下载Doc文档

    猜你喜欢