基于机器视觉的物体阶跃表面检测算法研究与实现

论文摘要

在光学精密测量中,机器视觉应用广泛,其中算法的选择会直接影响测量的精度。针对具有阶跃表面的检测物体,采用变频相移干涉测量的方法。在变频相移干涉测量中,相位提取的精度会直接影响测量的精度,常用相位提取算法只能测量简单的光滑表面,测量具有阶跃表面的复杂形面时容易引入相移误差,影响测量的精度。运用一种基于迭代的相位提取算法,通过交替迭代法求解出被测相位。在仿真和实验中,选用既包括光滑曲面和阶跃表面的被测面形,对传统的二步相移算法、四步相移算法和基于迭代的相位提取算法的相位提取精度进行了比较。结果表明,基于迭代的相位提取算法测量误差最小,并且在复杂阶跃表面的测量中其精度优于传统的相位提取算法。

论文目录

• 1 引言
• 2 基本原理
• 3 测量实验与分析
•   3.1 实验系统搭建
•   3.2 二步相移算法
•   3.3 四步相移算法
•   3.4 基于迭代的相位求解算法
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 黄海松,张松松,姚立国,仝子萱

关键词: 测量,阶跃表面,相位提取,变频相移,迭代算法

来源: 激光杂志 2019年03期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学

专业: 物理学,计算机软件及计算机应用

单位: 贵州大学现代制造技术教育部重点实验室,贵州大学美术学院

基金: 国家自然科学基金(No.5186504号),贵州省科技重大专项计划(黔科合重大专项[2017]3004),贵州省重大专项(黔科合JZ字[2014]2001),贵州工业攻关重点项目(黔科合GZ字[2015]3009),贵州工业攻关重点项目(黔科合GZ字[2015]3034),贵州省教育厅项目(黔教合协同创新字[2015]02)

分类号: TP391.41;O439

DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2019.03.045

页码: 45-48

总页数: 4

文件大小: 2274K

下载量: 94