导读:本文包含了时间自组织论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:时间,组织,组织网络,气溶胶,神经网络,可编程,基带。
时间自组织论文文献综述
刘香君[1]（2019）在《自组织网络化全域测试时间同步方法研究》一文中研究指出未来战争的攻防体系作战对自组织网络的协同化控制技术提出了更高的要求。具体表现为蜂群化、全域化、智能化的攻击与防御作战系统的时空统一问题与能量保障问题。然而,目前的时间同步技术难以保障自组织网络化测试在实战中的全域时间精度。因此,本文针对自组织网络化全域测试时间同步方法展开了研究,解决了网络化测试系统中节点的协同问题和节能问题。本文基于IEEE 1588精密时钟同步协议,对低功耗高精度的自组织网络化全域测试系统时间同步方法开展研究,设计并实现了一种基于LEACH-R的分布式能量感知节点激活时分多址接入时间同步机制,通过仿真试验时间同步精度达到了1μs以内,为新一代军用测试保障技术及自动测试系统中时间同步提供全面技术支持。本文主要研究内容包括以下几个方面:(1)提出低功耗高精度自组织网络化全域测试系统时间同步方法:通过对蜂群作战系统进行分析,提出一种基于LEACH-R的分布式能量感知节点激活时分多址接入同步方法,解决全域网络节点同步层次复杂且能量有限的问题,经验证网络存活寿命大大延长,且同步消息包传输过程高效有序。(2)提出基于透明时钟的前后向链路时延不对称补偿算法:通过动态估计前后向通信链路非对称时延的方式,解决透明时钟中继转发报文时前后向数据率不同导致时延不一致问题,实验证明实时动态非对称时延估计算法能有效提升自组织网络时间同步精度。(3)研究基于卡尔曼滤波的频率漂移补偿算法:采用基于卡尔曼滤波的估计算法,解决同步保持阶段由频率漂移和频率漂移变化率造成的同步误差积累。实验结果表明基于卡尔曼滤波的估计补偿算法比瞬时调节同步方法同步精度更高,且同步过程更稳定。(4)OPNET网络仿真测试验证。本文利用OPNET网络仿真软件对自组织网络化全域测试系统进行网络仿真,以广域网络测试与优化为依托,通过改变网络节点的数量以及修改网络仿真参数然后收集仿真结果。本文对自组织网络化全域测试系统时间同步进行建模仿真,结果表明设计方案达到了预期的目标,时间同步精度达到了1μs以内,且网络能量消耗速度和网络端到端时延以及网络丢包率都得到了改善,有效解决了网络化测试系统的协同工作问题、有效数据传输问题和各测试节点之间精确的时空统一问题。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-03-15）
宋晓雪[2]（2018）在《无线自组织网络时间同步技术研究》一文中研究指出无线自组织网络是一种无中心架构的网络,具有多跳、动态拓扑的特点。这些特点给网络部署以及通信扩展带来了极大的便利,也给相关技术创造了巨大的困难。无线自组织网络的时间同步技术就是一个难点,从延时、同步精度、网络碰撞率等性能方面影响着网络的运行效率。本文分别在同步延迟以及洪泛广播时间同步算法方面进行了改进,让时间同步技术能够适应无线自组织网络。论文针对载波侦听多路访问/冲突避免(Carrier Sense Multiple Access with Collision Avoidance,CSMA/CA)环境下的时间同步退避算法进行了优化,采用动态加权线性退避算法,综合考虑退避参数中的退避次数和退避指数,根据无线自组织网络的拓扑结构变化及网络拥塞情况,对两个参数进行动态调整。为了同时兼顾网络的动态性以及节点竞争信道的退避时间情况,对前5次退避进行动态加权,通过比较当前和加权后的退避次数来对退避指数进行调整。仿真结果表明,相比于CSMA/CA以及OrderGain算法,本文算法大大降低了访问延迟。论文改进了一种基于均值补偿的偏差估计算法。为了减小同步误差,该算法先对异常值进行判断处理,然后在洪泛广播时间同步协议的基础上利用局部加权线性回归对频偏和相偏进行估计。算法对传输中的处理延迟进行极大似然补偿,能够保证样本的准确性。最后对频偏进行均值补偿,在周期同步中降低了频偏的波动性。仿真结果表明,在节点数为36的网络中,本文算法的最大同步误差比Improve-FTSP平均降低了1.5?s左右。论文改进了一种分簇型FTSP网络模型。FTSP算法在同步时每个节点都会参与广播同步分组,使得网络中出现较多的冗余分组,碰撞也较频繁。而本文算法只允许被选为簇首的节点才广播分组,其它节点只接收不广播,降低了网络中的同步分组数量。仿真结果表明,本文算法参与广播同步分组的节点数比FTSP降低了50%左右。(本文来源于《电子科技大学》期刊2018-03-26）
齐建超,刘慧平,高啸峰[3]（2017）在《基于自组织映射法的时间序列土地利用变化的时空可视化》一文中研究指出精细尺度下多时间序列土地利用时空演变分析是当前研究的一个趋势,本研究基于2005、2007、2009、2011、2013年5期土地利用数据采用自组织映射方法分析了北京市乡镇级多时间序列土地利用的时空演变规律,实现了乡镇尺度下多时间序列土地利用数据的时空一体化表达和对比分析。通过构建自组织映射神经网络,利用其聚类和降维可视化功能对5个监测时期的土地利用数据同时进行训练,在其输出面板可以发现不同土地利用类型的分布聚集模式以及相互之间的结构比例关系,并对输出神经元进行二次聚类以及土地利用变化轨迹分析,展示出北京市乡镇级5个监测时相的土地利用时空演变规律。结果揭示出北京市平原区、山区及二者过渡的山前结合带的各自不同的土地利用时空变化轨迹与模式:北京市平原区向高建设用地比例的土地利用结构方向演变,山区向高林地比例的土地利用结构方向演变,而山前结合带的土地利用时空演变较为复杂。(本文来源于《地球信息科学学报》期刊2017年06期）
刘半藤,周莹,陈友荣[4]（2017）在《基于加权路由思想的无线自组织网络生存时间优化算法研究》一文中研究指出在无线自组织网络中,网络生存时间是衡量网络性能的重要指标之一。分析影响网络生存时间的众多因素后,提出了一种工作量加权路由模型以提高无线自组织网络的生存时间。在网络信息传输的过程中,综合每条链路的业务工作量对网络链路进行加权,建立距离加权传输数学模型。该模型通过降低工作较为繁忙节点的信息转发概率,从而到达均衡节点能耗的目的。最后,采用MATLAB进行数值仿真,结果显示本文提出的路由算法可以有效延迟网络生存时间,均衡网络节点的能耗。(本文来源于《传感技术学报》期刊2017年03期）
任健铭[5]（2016）在《自组织无线集群网络层时间同步关键技术研究与验证》一文中研究指出自组织无线集群网络在军事作战、景区管理、活动安保、机场指挥等特殊应用场景中逐渐肩负起了覆盖无线通信“最后一公里”的重任。同步、稳定的网络时间是自组织无线集群网有序工作的标尺。现有的网络时间同步协议已经覆盖了层次和平面网络、有中心和无中心网络。有的协议在同步精度、收敛速度、实现复杂度或稳定性等方面已有一定的研究深度。但是,对适用于既有有中心网络又有无中心网络的小型专网的时间同步协议的研究还不够。本文对适用于有中心和无中心混合存在的小型自组织无线集群专网的网络时间同步的关键技术进行了研究和验证。首先,本文从自组织无线集群网络概述到网络层介绍并最终落实到网络时间同步技术研究,分析了国内外研究现状。然后,本文结合项目实际对功能需求和性能约束做了细致的分析。接下来,本文设计了可行的网络层时间同步协议和方案并在FPGA芯片上进行了实现和验证。最后,本文对自组织网无线集群网络层时间同步的实景测试进行了分析。(1)分析了网络层时间同步的典型算法。论文在技术研究现状中对叁种典型的时间同步算法的工作原理和处理流程进行了分析,为后续的时间同步协议和实现方案设定了参照和对比的对象。(2)设计了网络层时间同步的协议和实现方案。网络结构既包括以车载基站为中心的网络,又包括只有移动终端的无中心网络。论文采用周期性单向延迟测量的网络层时间同步方式,设计了移动终端监听、直连通信和车载通信叁种通信模式以及时间同步的详细流程。论文对本地网络层时间直除分频获得通信时隙,用求模运算实现周期计数,用固定值补偿传输时延。(3)完成了对网络层时间同步方案的实现和验证。论文关注模块的设计原因、工作原理和处理流程,从通信设备系统结构到系统接口再到时间同步子模块论述了设计的实现方案。最终,论文分析了实现方案的实测结果。论文将计时精度设计为125ns,同步误差限定在50μs之内,时隙周期设定为2.1875ms。经过现实场景验证:时隙平均时长2.1875ms,波动方差0.992ns。时间同步误差小于35μs。时间同步用时小于280.07ms。对有中心和无中心混合存在的小型自组织无线集群专网的时间同步有指导意义。(本文来源于《电子科技大学》期刊2016-05-01）
王琦钧[6]（2015）在《车载自组织网时间同步硬件实现》一文中研究指出车载自组织网(VANET)是一种特殊的自组织(Ad hoc)网络,是智能交通系统(ITS)的重要组成部分,主要应用于车辆之间或车辆与固定设施之间的通信。车载自组织网的主要目的是减少交通事故,提高交通效率。车载自组织网中节点通过单跳或者多跳的方式进行数据传输,其网络具有拓扑结构变化快、无线信道不稳定、网络容量有限等特点。因此,快速、稳定的同步捕获算法是保障车载自组织网中通信的关键。论文主要工作是设计车载自组织网的发射机基带硬件平台和基于硬件平台的同步捕获算法。首先,根据车载自组织网的特点,提出了基于自适应门限和双门限检测的同步捕获算法,并对自适应门限和双门限检测的性能进行了理论分析。论文还介绍了FPGA逻辑设计中一种重要的思想—有限状态机。其次,给出了车载自组织网收发机的基带硬件平台的总体设计方案,详细探讨了各个模块的实现可行性。接着描述了发射机的基带硬件设计和实现,主要包括FPGA、 DDR2 SDRAM、高速数模转换DAC等关键模块。再次,进一步阐述了同步捕获算法的硬件设计与实现。首先根据接收机基带的结构特点和FPGA内部资源分布,将同步捕获算法细分为多个模块,即升余弦滤波器、自适应门限、双门限检测模块等。接着对各个模块的实现做了详细的介绍。同时对定点数运算和系统时序设计做了简要说明。最后,对发射机基带板卡进行了测试,同时对同步捕获算法进行了实时的在线仿真,并对测试结果进行了分析。(本文来源于《东南大学》期刊2015-04-01）
郭晓勇,稳国柱,黄德双,方黎,张为俊[7]（2014）在《用自组织特征映射神经网络对飞行时间质谱采集的大气气溶胶单粒子进行分类》一文中研究指出气溶胶飞行时间质谱仪(ATOFMS)在对气溶胶粒子的测量过程中,产生大量包含单粒子化学成分和粒径信息的数据。本研究采用具备矢量量化与数据降维能力的自组织特征映射网络(SOM),对自制的气溶胶飞行时间质谱仪24 h采集到的室内大气气溶胶质谱数据进行聚类分析。获得"含钙"、"盐类和二次气溶胶"、"二次颗粒"、"有机胺"、"富含钾有机物"、"无机盐"和"土壤"等20类颗粒。相比于其它聚类方法,SOM可进行可视化分析,对神经元进行再次聚类,聚类中心多。这些分类信息将有助于评估气溶胶粒子的反应和毒性,以及鉴别气溶胶粒子的起源。(本文来源于《分析化学》期刊2014年07期）
吕前冲[8]（2014）在《自组织神经网络及其混合模型在时间序列预测上的应用》一文中研究指出：本文介绍了时间序列的基本概念以及主要特征,并通过神经网络及其混合模型来对时间序列进行分析和预测。首先通过时间序列的历史数据训练神经网络并通过神经网络描述时间序列的规律及发展趋势；然后利用以发现的规律对新的数据的表现作出预测并与其真实值进行比较。文章首先对神经网络模型中比较常用的BP神经网络和自组织神经网络进行了综述。然后参考李嵩松的文章,在自组织神经网络的基础上建立了新的自组织差值理论模型,并对分类个数和差值的权重进行了改进,通过比较找出一个较好的神经网络结构。将自组织神经网络和BP神经网络结合,通过比较不同分类个数和隐藏层的预测误差找出较好的模型。参考Lampinen J.和Oja E的文章将自组织神经网络与自回归模型相结合,并改进了神经网络的权值初始化以及学习率,通过比较不同的分类个数找到一个误差较小的模型。文章中选择了BP神经网络作为对比模型来评价新的模型的效果。研究的时间序列模型是Mackey-Glass时间序列模型和股票指数时间序列模型。所有的模拟、预测以及比较是在Matlab工具上进行的。在对Mackey-Glass时间序列预测时BP神经网络的最小误差为0.0010,自组织差值模型的最小误差0.3691,自组织自回归神经网络的最小误差0.0008, SOMBP神经网络最小误差是0.0081。在对股票指数时间序列预测时,上述模型的误差分别为0.0174、0.0081、0.0135和0.0381。比较结果显示在Mackey-Glass寸间序列中,自组织自回归神经网络的最小误差比BP神经网络小了0.0002,在股票指数模型中自组织差值的最小误差比BP模型小了0.0093。(本文来源于《中南大学》期刊2014-05-01）
贾杰峰[9]（2014）在《多模伪卫星自组织网络时间同步技术研究与实现》一文中研究指出目前全球主要有GPS、GLONASS、Galileo、北斗等四大全球卫星导航系统。由于卫星导航系统自身具有的特点，当信号受到遮挡时不能完成定位功能。伪卫星概念的提出为解决这一问题找到了途径。伪卫星导航系统的关键技术包括伪卫星信号设计技术、伪卫星时间同步技术、伪卫星网络布局与管理控制技术等。本文以多模伪卫星导航系统中时间同步技术为核心研究内容，分析了实现多模伪卫星自组织网络时间同步的关键技术。在梳理时间同步技术相关原理的基础上，完成了系统设计，进行了相关的试验，验证了多模伪卫星自组织网络时间同步子系统功能。该系统接收北斗或GPS卫星导航电文并解算出高精度的时间信号，据此时间信息对本地铷原子钟输出信号进行同步校正，实现伪卫星与卫星导航系统之间的时间同步，而伪卫星间的时间同步通过光纤技术实现。本论文的主要工作有：第一，研究了卫星导航系统时间同步的基本理论方法，分析了各种时间同步方法的特点，对国内外研究现状进行了梳理。第二，介绍了伪卫星系统，分析了各种伪卫星时间同步技术的同步精度，对多模伪卫星自组织网络时间同步子系统进行了详细的分析，给出了系统总体设计方案。同时，对方案中的关键技术进行了分析，提出了解决途径。第叁，对多模伪卫星自组织网络时间同步子系统中核心模块进行了详细设计，对方案中所使用的关键芯片进行了介绍，给出了实际应用电路，阐明了程序设计方法及工作流程。第四，完成了多模伪卫星自组织网络时间同步子系统的集成测试、试验验证、数据处理与分析、试验结果归纳整理等工作，并结合当前的研究工作与试验成果提出了后续工作的研究方向。多模伪卫星自组织网络时间同步系统中的创新点体现在：第一，时间同步系统兼容GPS和北斗卫星导航系统。第二，实现了主伪卫星和从伪卫星间的自动切换。试验结果表明：多模伪卫星自组织网络时间同步系统实现了星地时间同步功能，北斗导航系统的时间同步精度优于38ns,与GPS导航系统的时间同步精度优于32ns；伪卫星间的时间同步精度优于0.2ns，系统具备了自组网功能，支撑了伪卫星自组织网络工程的实施，具有较好的工程应用价值。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2014-04-01）
帕提（KANIMBA,NTWALI,Henri,Patrick）[10]（2012）在《移动自组织网络路径持续时间的仿真研究》一文中研究指出移动自组织网络是一种支持节点自治管理的无线移动网络。该网络没有固定的基站和基础设施，而是通过节点之间的相互转发达到连通的目的。在该网络中，节点既是路由器也是主机。同时，移动节点在能量和计算资源方面的有限性也是其显着特点。由于节点的移动性导致的动态的拓扑结构，移动自组织网络的连通拓扑呈现临时性特征，使得在网络拓扑层面的链路持续时间和路径持续时间等指标变化显着。在移动自组织网络中，节点可以没有限制的自主移动，导致通信网络的链路和路径经常性的中断。在前人工作中，已有很多工作研究不同移动模型对于路由性能的影响。本人的工作主要是研究不同的移动模型情况下，拓扑层面的链路持续时间和路径持续时间这两个指标的变化。由于在现实情况下没有很多移动自组织网络被部署，因此目前的主要研究方法是采用计算机仿真。在本论文的工作中，我们基于现有的移动性建模软件，ns2中的setdest和Toiler建模软件，改进了移动性模型的生成部分，使之能够支持新的拓扑指标的既是，即链路持续时间和路径持续时间。仿真实验在两种不同的仿真模型（随机路点模型、随机方向模型）下进行，我们采用了不同的移动性模型生成参数，包括节点运动的速度、仿真区域的大小等。仿真实验的结果与前人的研究结论基本符合。我们验证了路径持续时间的变化受到速度、仿真区域的影响，在较高速的配置下、更大的仿真区域内的移动模型记录的路径持续时间的变化更为频繁。(本文来源于《华中科技大学》期刊2012-06-14）
时间自组织论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
无线自组织网络是一种无中心架构的网络,具有多跳、动态拓扑的特点。这些特点给网络部署以及通信扩展带来了极大的便利,也给相关技术创造了巨大的困难。无线自组织网络的时间同步技术就是一个难点,从延时、同步精度、网络碰撞率等性能方面影响着网络的运行效率。本文分别在同步延迟以及洪泛广播时间同步算法方面进行了改进,让时间同步技术能够适应无线自组织网络。论文针对载波侦听多路访问/冲突避免(Carrier Sense Multiple Access with Collision Avoidance,CSMA/CA)环境下的时间同步退避算法进行了优化,采用动态加权线性退避算法,综合考虑退避参数中的退避次数和退避指数,根据无线自组织网络的拓扑结构变化及网络拥塞情况,对两个参数进行动态调整。为了同时兼顾网络的动态性以及节点竞争信道的退避时间情况,对前5次退避进行动态加权,通过比较当前和加权后的退避次数来对退避指数进行调整。仿真结果表明,相比于CSMA/CA以及OrderGain算法,本文算法大大降低了访问延迟。论文改进了一种基于均值补偿的偏差估计算法。为了减小同步误差,该算法先对异常值进行判断处理,然后在洪泛广播时间同步协议的基础上利用局部加权线性回归对频偏和相偏进行估计。算法对传输中的处理延迟进行极大似然补偿,能够保证样本的准确性。最后对频偏进行均值补偿,在周期同步中降低了频偏的波动性。仿真结果表明,在节点数为36的网络中,本文算法的最大同步误差比Improve-FTSP平均降低了1.5?s左右。论文改进了一种分簇型FTSP网络模型。FTSP算法在同步时每个节点都会参与广播同步分组,使得网络中出现较多的冗余分组,碰撞也较频繁。而本文算法只允许被选为簇首的节点才广播分组,其它节点只接收不广播,降低了网络中的同步分组数量。仿真结果表明,本文算法参与广播同步分组的节点数比FTSP降低了50%左右。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
时间自组织论文参考文献
[1].刘香君.自组织网络化全域测试时间同步方法研究[D].电子科技大学.2019
[2].宋晓雪.无线自组织网络时间同步技术研究[D].电子科技大学.2018
[3].齐建超,刘慧平,高啸峰.基于自组织映射法的时间序列土地利用变化的时空可视化[J].地球信息科学学报.2017
[4].刘半藤,周莹,陈友荣.基于加权路由思想的无线自组织网络生存时间优化算法研究[J].传感技术学报.2017
[5].任健铭.自组织无线集群网络层时间同步关键技术研究与验证[D].电子科技大学.2016
[6].王琦钧.车载自组织网时间同步硬件实现[D].东南大学.2015
[7].郭晓勇,稳国柱,黄德双,方黎,张为俊.用自组织特征映射神经网络对飞行时间质谱采集的大气气溶胶单粒子进行分类[J].分析化学.2014
[8].吕前冲.自组织神经网络及其混合模型在时间序列预测上的应用[D].中南大学.2014
[9].贾杰峰.多模伪卫星自组织网络时间同步技术研究与实现[D].西安电子科技大学.2014
[10].帕提（KANIMBA,NTWALI,Henri,Patrick）.移动自组织网络路径持续时间的仿真研究[D].华中科技大学.2012
论文知识图
