基于机器视觉的隧道智能检测技术研究现状及技术分析

基于机器视觉的隧道智能检测技术研究现状及技术分析

论文摘要

基于机器视觉的隧道检测技术可实现隧道病害的快速采集、自动识别和管理,由于采集速度快、识别精度高,是目前最受关注的隧道快速检测手段。介绍了国内外几款具有代表性的隧道快速检测设备,并对各家产品进行了分析比较,探讨了未来隧道检测设备研发方向。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 隧道智能检测技术发展概况
  •   1.1 日本仓敷纺绩株式会社
  •   1.2 上海同岩
  •   1.3 武大卓越科技
  •   1.4 武汉长盛检测技术开发有限公司
  •   1.5 山西交通科学研究院集团有限公司
  • 2 分析比较
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 薛春明

    关键词: 机器视觉,隧道检测,检测设备

    来源: 山西交通科技 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 公路与水路运输

    单位: 山西省交通科技研发有限公司

    基金: 山西交控集团科技项目(18-JKKJ-02),山西交控集团科技项目(19-JKKJ-30),山西交控集团科技项目(19-JKKJ-51),山西省青年拔尖人才支持计划(20180614),山西省科技厅项目(201801D221047),山西省交通运输厅科技项目(2019-1-17)

    分类号: U456

    页码: 66-68

    总页数: 3

    文件大小: 652K

    下载量: 96

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