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摘要：随着我国科技的飞速发展，我国的电力系统也发展迅速。提高电力系统中的继电保护与故障检测工作的质量，可以很好的保障电力系统运行的安全性和稳定性。本文主要就电力系统中继电保护与故障检测的方创新进行分析。
关键词：电力系统继电保护故障检测
引言
科学技术是第一生产力，在科学技术不断发展和完善下，面对社会不断增长的电力需求，如何保证电力系统成为当前首要任务。通过继电保护，选择合理的故障检测方法来预防和控制故障，确保电力系统相关元件不受损害，如果发现异常情况可以自动化切断连接，并发出预警信号，确保电力系统安全稳定运行，提供优质供电服务。通过电力系统继电保护及故障检测方法相关研究分析，有助于推动技术和手段创新，为后续相关研究提供依据。
1电力系统中继电保护与故障检测的重要性
在电力系统运行的过程中安全与稳定是系统运行的主要原则，但是电力系统在实际运行的过程中有外界的影响和设备的损耗，系统中不同电力设备安全性能就会产生一定的下降，从而给电力系统的运行埋下安全隐患。在设备出现性能故障的时候，电力系统中的继电保护装置就可以发挥作用，根据设备发生故障的线路，快速的断开有关的设备连接，从而避免其他的电力设备受到一定的影响，将电力设备的故障影响范围控制到最小，并且很好的保障了电力系统的运行安全。在继电保护与故障检测工作开展中，不仅可以对常规的电力设备进行保护与检测，并且可以对滤波设备进行重复的检测，从而有效的保障了不同电力设备的运行安全。在设备出现故障之后，电力系统中的检测系统会快速的检测出故障性质和位置，提高维修人员的工作效率。
2电力系统中继电保护的故障分析
2.1装置本身出现问题
继电保护系统的装置本身出现的问题主要有两个方面，首先，在对继电保护器进行选择时，由于装置中的某些部分或某一部件存在质量问题，例如，在进行开关保护设备选择时，选择的保护器精度不达标造成继电保护整个系统无法运行。其次是由于选择的继电保护装置同电力系统出现冲突而造成的各种故障。出现这种故障的原因较为复杂，例如在进行装置选择过程中没有进行专门检查，导致购买的装置质量无法达到要求。或是由于装置长时间使用出现老化，没有及时进行更新导致。有些甚至是由于没有进行定期检修造成的。除了上述原因，继电保护装置由于需要较高的质量和精度，因此在对各种零部件进行选择过程中必须严格按照要求进行，如果选择的零部件没有达到要求，在设备运行过程中就会出现发热、电路不稳定等现象，使得继电保护装置极易发生各种故障。同时，除了要保证各个元器件的质量和精度以外还要保证选择的元器件同整个系统不会发生冲突，如果不能匹配，即使是元器件精度较高、质量较好也会无法正常使用，造成故障发生几率大大提升。
2.2高温产生的故障
在继电保护设备运行的过程中经常由于一些设备的高温，从而导致继电元件发生了损坏。比如说继电保护设备中的电压互感器二次侧故障，就是由于局部的电路发生了温度过高，导致了该故障的发生。
2.3缺乏对两者之间关系的理解
继电保护和安全稳定的控制系统是电力系统安全运行的两道闸门。继电保护的基本概念是设备能否处于安全运转状态。能否对保护元件出现的问题进行判断。在此基础上安全稳定的控制系统能够在继电保护装置出现问题后的再次对电力系统的保护的作用。它主要有输入和输出通信判别与控制策略要素构成，可以在出现干扰时对内置的元件起到安全保护的作用。如果出问题就会直接关系的电网的安全。所以继电保护和安全稳定的控制系统都是非常重要的不能让他们之间出现一点瑕疵，否则就会给人民财产的安全带来最大的威胁。
2.4继电器触点故障
在继电装置之中，继电器触点属于整个装置的最薄弱部位。继电器作为整个继电保护装置的核心装置发挥着对系统故障及时发现和排除的功能。一旦继电器发生故障的话必然会使整个继电保护系统无法正常工作。影响继电器触点安全性的因素相对较多，比如出点装置所选择的制造材料、继电器承受的电压值和电流值，所选继电装置适用的电力系统等。继电器触点故障发生还会受到继电器工作环境和频率以及配电的配置等方面的影响，任何一个条件与设计出的预定值不符的情况发生都可能造成继电器触点发生故障。
3电力系统继电保护与检测方法的创新应用研究
3.1人工神经网络的技术应用
人工神经网络是目前一种先进的网络处理技术，将其应用到电力系统的继电保护与故障检测中，可以通过人工神经网络系统的学习、适应、总结等优势的发挥，从而将电力系统中的经常出现了电力故障和发生故障的位置原因，进行数据的收集整理，最后形成一个故障预判的预警体系。在人工神经网络使用的过程中可以对三相短路、两相短路、单相短路、隐形故障等进行准确的判断，并进行及时的处理。
3.2网络化方法检测继电保护和故障
对继电保护和故障，实行网络化的检测，可以提高电力的系统中的重要设备的可靠度，灵敏度，经过联网以后才可以实现保证设备正常运行的功能。实质上主站不仅对保护装置进行管理和协调，还可以保护设备的纵联和串联，对设备的电气的含量的稳定也起到很大的作用。它可以存储发生故障时的参数，原因等诸多因素，进而在第一时间准确的将出现故障的元件进行更换或者处理，使得继电保护的系统的安全和稳定性进一步得到更大的提高。
3.3自适应控制法
自适应控制法在实际应用中，主要是强调控制元件具备更强的敏感度，以便于设备出现故障时可以技术发出预警信号。通过继电保护与故障检测系统，选择敏感度更高的元件，如互感器、继电器和变换器等装置。不同地区的电网情况有所差别，而控制元件需求量较高，所以需要保证控制元件敏感度一致。结合实际情况发挥主元件适应性，根据实际情况设定敏感度，保护电力系统稳定运行的同时，快速、精准检测电力设备故障问题，确保继电保护灵敏性符合要求。
3.4参照法
这种方法是现阶段进行故障排除过程中使用较多的一种方法，通过对设备运行的正常参数和异常参数进行比较即可做出判断，操作较为简单。这种方法在接线故障中使用最多，尤其是在对数值进行校正的过程中，通过比较实际值与标准值可以对故障原因进行一定的判断。通过这种方法找到的故障点可以通过对线路进行改造或对设备进行更换解决。如果经过处理以后故障依然没有被排除可参照其他设备上的接线方式进行重新接线。在对实际值进行校正过程中可以使用一些测量仪表进行测量，并同已经经过测量的相同机电设备进行比较，但是不能直接对继电器的刻度进行调整。
结语
我国经济的快速发展，社会进程的不断加快，要求越来越大的电力供应。人们非常关注继电保护和故障检测，电力系统在运行期间，很容易受到客观因素影响出现安全隐患，破坏电力设备安全的同时，影响到供电质量。在现代化技术支持下，通过电力系统继电保护及故障检测方法可以及时挖掘故障隐患，推动电力系统继电保护及故障检测技术自动化、数字化和智能化发展，选择网络化管理法、自适应法和人工神经网络法，参照法，可以及时排除故障，确保电力系统安全稳定运行。
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