论文摘要
次梯度法是解决大规模凸优化问题的经典和有效的方法之一,步长的选取对次梯度法的收敛性起着至关重要的作用.Goffino等(1999)提出了动态步长次梯度算法,通过改进其中的一个参数,提出了改进的动态步长次梯度算法,并证明了改进算法的收敛性.最后,通过数值实验可以看出改进的算法比原来的算法更有效.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 赵婷婷,王湘美
关键词: 计算数学,凸优化,次梯度算法,动态步长
来源: 经济数学 2019年03期
年度: 2019
分类: 基础科学,经济与管理科学
专业: 数学
单位: 贵州大学数学与统计学院
基金: 国家自然科学地区基金资助项目(11661019),贵州省自然科学基金资助项目(20161039)
分类号: O224
DOI: 10.16339/j.cnki.hdjjsx.2019.03.017
页码: 104-110
总页数: 7
文件大小: 356K
下载量: 136
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