导读:本文包含了峰值识别理论论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:峰值识别理论,BP模型,模糊优选神经网络,洪水预报
峰值识别理论论文文献综述
王妍,于玲,王猛[1]（2013）在《基于峰值识别理论的模糊优选BP模型的洪水预报方法》一文中研究指出将峰值识别理论引入模糊优选神经网络中,采用学习率自适应学习方法,建立基于峰值识别理论的自适应模糊优选神经网络模型(模糊优选BPPR模型),以提高神经网络预报洪水峰值的精度。该算法通过对峰值样本的网络误差引入合理的修正系数,使权重向峰值误差减小的方向修改。通过实例计算发现,模糊优选BP模型对中低值流量预报值精度高,而模糊优选BPPR模型对洪水峰值预报精度较高,保证了洪水预报的可靠性。(本文来源于《水与水技术（第3辑）》期刊2013-06-01）
彭桂力,刘知贵,刘素萍[2]（2010）在《基于BP神经网络的γ射线峰值识别理论》一文中研究指出针对神经网络模型在γ射线是否属于同一类型放射源,以γ射线中峰值的位置与强度为研究对象,引出一种峰值识别理论,即对峰值样本的网络误差加入合理的误差修正系数,建立BP算法模型。对γ射线进行同一性识别,建立合理的BP网络对多个γ射线进行训练识别,提出一种识别放射物质类型识别的新思路。(本文来源于《Proceedings of the 2010 International Conference on Information Technology and Scientific Management(Volume 2)》期刊2010-12-20）
方卫华[3]（2008）在《基于峰值识别理论的大坝安全监控模型》一文中研究指出针对常规基于误差平方和最小的监控模型未考虑大坝测值样本容量间的差别,使峰(谷)值拟合和预测精度比一般测值偏低,采用峰值识别理论根据采样频次中峰谷值比例和幅度分别对常规的逐步回归模型和BP模型进行改造,以辽宁白石碾压混凝土重力坝、甘肃碧口心墙土坝和浙江里石门双曲拱坝为例,计算结果表明改进后的监控模型可有效提高峰值的拟合和预测精度。(本文来源于《水电能源科学》期刊2008年05期）
陈南祥,呼唤[4]（2008）在《BP网络优化结合峰值识别理论进行洪水预报》一文中研究指出随着国民经济的不断发展,各经济部门对水文预报的要求越来越高。及时准确地预报洪水显得非常重要。进一步提高水文预报精度一直是一个努力的方向,本着这个原则,比较详细地介绍了将自适应遗产算法对BP网络的初始权重的优化,并结合峰值识别理论在水文预报中的应用,将遗传算法和人工神经网络的优点提取出来,取长补短,取得了较好的预报效果。(本文来源于《人民长江》期刊2008年02期）
杨波,周晓英,郭丽娟,曹启辉[5]（2006）在《基于峰值识别理论的BP神经网络模型及应用》一文中研究指出针对神经网络模型在进行河道洪水预报中,由于大流量样本少而使洪峰模拟精度不高的问题,在自适应BP模型的基础上,引入一种峰值识别理论,即对峰值样本的网络误差加入合理的误差修正系数,建立一种BP-PR算法模型。并将两种算法(BP,BPPR)模型进行了对比,通过实例计算,加入误差修正因子的BPPR算法模型比没有加入误差修正因子的BP算法模型对洪峰峰值的预报精度明显提高,而且总的模型的预报精度也有所提高,这对河道洪水预报在延长其预见期和提高其预报精度方面提供一种新的思路。(本文来源于《人民长江》期刊2006年12期）
李鸿雁,刘寒冰,苑希民,刘树坤[6]（2002）在《人工神经网络峰值识别理论及其在洪水预报中的应用》一文中研究指出本文在总结大量洪水预报实践经验的基础上 ,提出了一种峰值识别理论及相应的改进BP算法 (ErrorBackPropagationwithPeakRecognizer ,简称BPPR) .该理论及算法在修改网络权重时 ,偏重大值误差 ,即大值误差对权重的修改起主要作用 .这种BPPR算法使人工神经网络洪水预报模型对洪峰的预报精度显着提高 ,从而保证了洪峰预报的可靠性(本文来源于《水利学报》期刊2002年06期）
峰值识别理论论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对神经网络模型在γ射线是否属于同一类型放射源,以γ射线中峰值的位置与强度为研究对象,引出一种峰值识别理论,即对峰值样本的网络误差加入合理的误差修正系数,建立BP算法模型。对γ射线进行同一性识别,建立合理的BP网络对多个γ射线进行训练识别,提出一种识别放射物质类型识别的新思路。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
峰值识别理论论文参考文献
[1].王妍,于玲,王猛.基于峰值识别理论的模糊优选BP模型的洪水预报方法[C].水与水技术（第3辑）.2013
[2].彭桂力,刘知贵,刘素萍.基于BP神经网络的γ射线峰值识别理论[C].Proceedingsofthe2010InternationalConferenceonInformationTechnologyandScientificManagement(Volume2).2010
[3].方卫华.基于峰值识别理论的大坝安全监控模型[J].水电能源科学.2008
[4].陈南祥,呼唤.BP网络优化结合峰值识别理论进行洪水预报[J].人民长江.2008
[5].杨波,周晓英,郭丽娟,曹启辉.基于峰值识别理论的BP神经网络模型及应用[J].人民长江.2006
[6].李鸿雁,刘寒冰,苑希民,刘树坤.人工神经网络峰值识别理论及其在洪水预报中的应用[J].水利学报.2002