论文摘要
针对复杂多源混叠目标声源辨识问题,传统定位算法因存在较多噪声干扰,定位结果会出现很多野点,无法准确地对目标进行估计。本文提出利用高分辨率声成像处理算法获得目标区域声场空频信息矩阵,依据先验目标噪声源频率统计特性得到无人机特征,通过非参数估计的Parzen窗函数法计算空间分布概率密度函数,基于目标在特征频段和空间区域的分布特性,建立空频特征联合优化的检测定位模型。无人机声学检测仿真与实际定位结果表明该方法具有良好的空间抗干扰能力,可实现复杂环境下声源目标的检测定位。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 马春艺,张君,鲍明,陈志菲,杨建华,郭露
关键词: 声成像,空间频率分布,假设检验
来源: 信号处理 2019年09期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 物理学,航空航天科学与工程
单位: 西北工业大学自动化学院,中国科学院声学研究所
基金: 中国国家重点研发项目(2017YFC0822403)
分类号: V279;O429
DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2019.09.017
页码: 1590-1598
总页数: 9
文件大小: 2053K
下载量: 78
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