导读:本文包含了干热气候论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:河谷,元谋县,气候,成分,西昌市,也门,突变。
干热气候论文文献综述
鲁永新,姚光强,鲁敏,吴天会[1]（2019）在《元谋干热气候资源特征分析》一文中研究指出元谋是云南省金沙江流域区典型的干热河谷盆地。为客观评价元谋干热气候资源和气候特征,选取云南省125个县市的气温、降水、日照、相对湿度进行气象因子的主成分分析,选取元谋县近54年来几个特殊影响时段的气温和降水数据进行气候倾向分析和小波周期分析。结果表明,元谋是云南省的高热量和强光日照区、最干燥区和光热资源高效利用区。热量因子主成分得分在滇中河谷盆地中北部最高,光日照因子主成分得分居云南省最高,干湿因子主成分得分在云南省最低;年降水量趋势变化不明显(-0.64mm/a),2001年后年降水量变化趋势明显,变化周期依次为26a、16a、2～4a;长夏季平均气温有-0.009℃/a的较明显趋势变化,2009年由明显下降变为明显上升,变化周期依次为25a、17a、4～6a;最冷时段平均最低气温有-0.036℃/a的明显趋势变化,变化周期依次为19a、4～6a;11～2月时段平均气温变化周期依次为8a、3a。(本文来源于《水文》期刊2019年04期）
鲁永新,姚光强[2]（2018）在《元谋干热气候资源评价与特征分析》一文中研究指出元谋是云南金沙江流域区典型的干热河谷盆地。干湿季分明、热量充足、日照丰富,长夏无冬的气候是元谋成为云南重要的冬春蔬菜种植和出口基地、热带水果引种试种植基地和国内知名蔬菜、粮食作物冬季繁种试验和科学研究基地的主要因素。为客观评价元谋干热气候资源和气候特征,选取云南省125个县市的气温、降水、日照、相对湿度做气象因子的主成分分析和元谋县近54年来的气温、降水做气候倾向、Mann-Kendall突变检验和小波周期分析,结果显示:元谋是云南省的高热量、强光日照区、最干燥区和光热资源高效利用区,热量因子主成分得分在滇中河谷盆地中及以北最高,光日照因子主成分得分居云南省最高,干湿因子主成分得分云南省最低;年降水量趋势变化不明显-0.064mm/a,突变发生在1966前和2010年,2001年后年降水量减少趋势变化明显,变化周期依次为16a、2-4a;长夏季平均气温有-0.009℃/a的较明显趋势变化,突变主要发生在上世纪70年代中期前,2009年由明显下降变为明显上升,变化周期依次为17a、4-6a;最冷时段平均最低气温有-0.036℃/a的明显趋势变化,突变发生在1971年之前,2009年由明显下降变为明显上升,变化周期依次为19a、4-6a;11-2月(冷时段)时段平均气温变化周期依次为8a、3a。(本文来源于《云南省水利学会2018年度学术交流会论文集》期刊2018-11-02）
鲁永新,田侯明,李宏波,张中平[3]（2018）在《元谋县干热气候评价及特征分析》一文中研究指出[目的]元谋是云南金沙江流域区典型的干热河谷盆地,气候干湿分明、热量充足、光日照丰富,是云南重要的冬春蔬菜种植、出口,热带水果引、试种植和国内知名蔬菜、粮食作物冬季繁制种及科学研究基地。为客观评价元谋县干热气候及变化特征。[方法]选取云南125个县市的气温、降水、日照、相对湿度做气象因子的主成分分析和元谋县近54年来的气温、降水做气候倾向、Mann-Kendall突变检验和小波周期分析。[结果](1)元谋是云南省的高热量、强光日照区、最干燥区和光热资源高效利用区,热量因子主成分得分在滇中河谷盆地及以北最高,光日照因子主成分得分居云南省最高,干湿因子主成分得分为云南省最低。(2)年降水量趋势变化不明显-0. 64mm/年,突变发生在1963和2010年,2001年后年降水量减少趋势变化明显,变化周期依次为26年、16年、2—4年。(3)长夏季平均气温有-0. 009℃/年的较明显趋势变化,突变主要发生在20世纪70年代中期前,变化周期依次为25年、17年、4—6年;最冷时段平均最低气温有-0. 036℃/年的明显趋势变化,突变发生在1971年之前,变化周期依次为19年、4—6年; 11—2月(冷时段)时段平均气温变化周期依次为8年、3年; 1991～2010年间,日最低气温低于0℃的日数较前30年增加0. 3d/年、低于4℃的日数增加了0. 4d/年,日最高气温高于38℃的日数减少了3d/年,日平均气温在25～30℃之间的日数减少了2. 5d/年;各统计时段气温在2009年由明显下降转为明显上升。[结论]元谋县空气干燥,光热资源在云南滇中河谷及以北地区最丰富;年降水量、冷时段气温、最低气温和长夏时段气温均呈下降或微降趋势变化,年际间有明显的突变点和变化周期,其中16—19年和4—6年的变化周期均在年降水量和各个统计时段气温的周期变化中均呈现,极端高温日数减少、低温日数增加;受2009—2013年云南持续干旱气候影响,各个统计时段气温均呈现反相变化。(本文来源于《中国农业资源与区划》期刊2018年09期）
戴声佩,李茂芬,罗红霞,刘海清[4]（2018）在《川滇交界干热河谷地区农业气候资源特征》一文中研究指出利用四川攀枝花和云南华坪、元谋等3个时间序列较长的气象站地面观测资料,运用线性趋势法、气候倾向率法、Mann-Kendall非参数统计检验法等方法分析了川滇交界干热河谷地区光能、热量、水分和风能等农业气候资源特征。结果表明:川滇干热河谷地区光能资源丰富,热量资源充足,风能资源良好,但水分资源结构不平衡,易出现干旱。并且在全球气候变化背景下,光能、热量、水分和风能等农业气候资源都发生了明显的变化,对农业会造成一定的影响,如温度升高导致作物生长期延长,生长季热量增加,适宜种植范围扩大。≥10℃积温的增加为热量要求较高的热带经济作物种植提供了有利条件,川滇干热河谷地区适宜热带经济作物种植区域将增加。此外,农业气候资源的变化也会带来一定的负面影响,如冬季温度升高,将导致热带作物抗旱能力下降等。(本文来源于《热带作物学报》期刊2018年06期）
Alabsi,Akram,Ahmed,Noman,宋德萱[5]（2018）在《干热地区城市住宅建造技术与气候适应性探讨——以也门为例》一文中研究指出建造技术的应用对建筑多层次性能有重要影响,包括建筑耐久性、围护结构热工性能、室内空间的采光和通风等,主要体现在对环境的调控和如何减少对环境负面影响。以也门城市住宅为例,立足地域性干热气候特点,采用了分析性描述和分析性研究相结合的方法,着重探讨也门城市住宅中建造技术应用及其由此带来的对建筑适应气候性能的影响,初步总结了也门现代城市住宅在气候适应性方面的不足及其原因。(本文来源于《住宅科技》期刊2018年04期）
唐政,刘保艳[6]（2018）在《金沙江干热河谷气候下滨江植物选择及应用——以龙川江元谋县城区段为例》一文中研究指出人类自古就有逐水而居,择水而憩的习惯。时至今日,大量人口集聚的城市都是依水而建。滨水地带独特的风貌,始终具有强大的观赏吸引力。而在受干热气候影响下的金沙江干热河谷地带,植被极为稀疏,大多数为低矮、多刺的旱生型灌丛。本文以龙川江元谋县城区段滨江绿化带为例,探讨在干热河谷气候下,滨江植物的选择原则及适合干热河谷地区生长的主要园林植物,对干热河谷地区城市园林化建设具有重要意义。(本文来源于《园林》期刊2018年01期）
宋德萱,周伊利[7]（2017）在《干热气候下建筑致凉模式研究》一文中研究指出致凉性能是干热地区建筑对气候的基本响应,代表建筑系统对外部热流的过滤能力和内部热流的疏散能力,很大程度上影响了建筑室内热环境形成的舒适程度。针对干热气候高温低湿等特点,总结了适应干热气候条件的7种建筑致凉模式,尝试分析干热气候条件建筑致凉的不同途径。在建筑致凉方面的讨论将有助于探索干热气候影响下,建筑形态与环境调控之间的关联性研究。(本文来源于《住宅科技》期刊2017年12期）
刘梦[8]（2017）在《干热河谷区气候变化及其对太阳黑子活动的响应》一文中研究指出基于西昌市1952-2014年逐日地面平均气温、降水量和日照时数的观测资料,以及同时段的太阳黑子数的实测数据,运用Morlet小波分析法、Mann-Kendall突变检验法、相关分析法,对西昌市的年际气候变化、四季气候变化、太阳黑子数变化,以及多时间尺度下气候变化对太阳黑子数变化的响应进行了分析,得出如下结论:(1)平均气温变化特征分析。研究区年际平均气温和四季平均气温,都具有明显的变暖趋势。年际平均气温时间序列具有3a、8a、26a叁个主周期;春季平均气温时间序列具有3a、8a、28a叁个振荡主周期;夏季平均气温时间序列有2a、6a、8a、25a四个振荡主周期;秋季平均气温时间序列有3a、7a、11a、16a、23a、39a的振荡主周期;冬季平均气温时间序列则具有3a、7a、16a、25a、57a的振荡主周期。年际平均气温具有突变特征,四个突变点分别发生在2002年、2004年、2007年和2008年;春季、夏季、秋季平均气温也具有突变性,且都只有一个突变点,分别发生在2013年、2010年、2003年,而冬季平均气温则有1989年、1992年两个突变点。年际平均气温和四季平均气温变化均通过了显着性水平为0.05的显着性检验。(2)降水量变化特征分析。研究区降水量除冬季有明显减少趋势外,其他季节并无明显变化。年降水量长时间序列具有2a、7a、15a、23a、40a的振荡主周期。春季降水量长时间序列有4a、12a、29a的变化周期;夏季降水量长时间序列有2a、7a、14a、21a、46a的振荡周期;秋季降水量长时间序列具有2a、6a、7a、12a、16a、37a的振荡周期;冬季降水量长时间序列有3a、5a、9a、10a、20a的振荡周期。西昌市年际降水量长时间序列有9个突变点,分别出现在1954年、1990年、1991年、1993年、1995年、2002年、2011年、2012年和2014年。春季降水量长时间序列具有突变特征,突变发生在1952-1965年、1970-1988年、2010年和2011年。其中发生在1970-1988年之间的突变点最多,表明这个时期春季降水量十分不稳定;夏季降水量长时间序列也具有突变性,突变发生在1953年、1958年、1990-1993年、2005-2013年。其中发生在2005-2013年内的突变点最多;秋季降水量长时间序列分别在1953年、1954年、1998年、2000年发生了突变;冬季降水量长时间序列具有叁个突变点,分别出现在2008年、2009年、2010年。年际降水量和四季降水量变化均通过了显着性水平为0.05的显着性检验。(3)日照时数变化特征分析。研究区年际日照时数和四季日照时数长时间序列均呈现出明显下降趋势。年日照时数长时间序列具有4a、19a、29a的振荡周期。春季日照时数长时间序列有3a、7a、8a、12a、18a、27a、56a的振荡主周期;夏季日照时数长时间序列呈现出6a、12a、53a的振荡主周期;秋季日照时数长时间序列具有3a、7a、14a、18a、56a的振荡主周期;冬季日照时数长时间序列具有4a、6a、14a、30a的振荡主周期。年日照时数长时间序列在1989年出现了1个突变点。春季日照时数长时间序列出现了2个突变点,分别为1992年和1994年;夏季日照时数长时间序列只有发生在1995年的1个突变点;秋季日照时数长时间序列也只有出现在1986年的1个突变点;冬季日照时数长时间序列出现了8个突变点,分别发生在1972-1980年、1982年、1984年、1987年。年际日照时数和四季日照时数变化均通过了显着性水平为0.05的显着性检验。(4)太阳黑子数变化特征分析。研究区年太阳黑子数长时间序列波动幅度较大,太阳黑子数较多和太阳黑子数较少的时期交替频繁。年太阳黑子数长时间序列有11a、20a、33a的振荡主周期;年太阳黑子数有两个突变点,分别出现在1996年和2002年。年太阳黑子数变化通过了显着性水平为0.05的显着性检验。(5)气候因子对太阳黑子数的响应。在4a、8a、16a、32a、63a的时间尺度下,西昌年平均气温与太阳黑子数存在负低度相关,但两者不存在滞后性。在4a、16a、63a的时间尺度下西昌年降水量与太阳黑子数之间呈正弱相关,在8a的时间尺度下两者呈负弱相关,并且存在着3a、4a的滞后性。在8a的时间尺度时,西昌日照时数与太阳黑子数呈正显着相关,在2a、4a、16a、32a、64a时间尺度下,两者均呈正低度相关。并且日照时数与年太阳黑子数存在1a的滞后性。(本文来源于《四川师范大学》期刊2017-03-10）
王金萍,文忠宇,张小松[9]（2016）在《西南干热河谷的分布和气候特性分析》一文中研究指出干热河谷区的气候特性一直处于一个粗略概念,并没有统一的要素来进行描述。本文针对这一问题,根据干热河谷主要是位于云南省境内这一特点,利用云南省125个气象观测站1981~2010年30年气象观测资料,建立数学模型,得到云南不同类型气候的分布,找出最具代表性的干热河谷区;通过严格的数学计算,得到的结果更具有理论依据,比通过定性的认识来定义干热河谷区域更加严谨和科学。并建立干热河谷区的判别函数,便于有针对性地开展气候区划和气候适宜性分析,合理开发利用和保护气候资源。我们初步取11月~次年4月平均气温≥10℃,年雨量≤1000毫米的地区来进行干热河谷区的初选。可以看到,在我国境内,干热河谷区分布的大多数区域位于我国的西南,主要在云南、贵州、四川境内,其中云南干热河谷存在的可能性更大、范围更广,这和前人的研究是一致的。因为云南境内干热河谷面积最广、范围最大,而且我国西南的云、贵、川几省均受西南季风影响,气候背景基本一致。因此,云南干热河谷气候特性,基本可以代表我国西南干热河谷的气候特点。使用云南125个气象站点30年(1981~2010年)1~12月的月平均气温、月平均最低气温、月平均最高气温、月平均≥10℃积温、月平均降水量、月平均蒸发量、月平均相对湿度、月平均日照时数、月平均干燥度等数据,作为分析的基础数据。选取具有代表性的9个变量(p=9),先对数据标准化,将云南省125个气象站气象要素进行系统聚类,结合实际情况,分成5个类别,并对5个类别特别是干热区的气候特征进行分析。系统聚类法中的类平均法被普遍认为是一种比较好的聚类方法,它有两种形式:组间联结法(between-groups Linkage)和组内联结法(within-groups Linkage)。组间联结法主要计算两个类之间样品的距离平均,本文使用这一方法。在实际生活中,随着经济社会的发展,人类对气候的认识会更深入,需要对气候资源进行更细致的观测和掌握。当建立更多的观测点来进行气象要素的观测后,需要判断该地属于哪种类别,具有何种气候特征,我们建立如下的判别函数:将C_i(i=1、2……5)视为5个总体,u~((i))、∑~((i))为总体G_i的均值和协方差阵,通常情况下,u~((i))、∑~((i))是未知的。由于气象观测数据是统一观测规范下得到的,所以可以假设协方差是相等的,即:∑~((1))=∑~((2))=∑~((3))=∑~((4))=∑~((5))=∑,为了进行判别,先对u~((i))及∑进行估计。u~((i))=1/n_i∑n_ij=1x~((i))j=~((i)),它表示G_i,类的重心∑_j=1/(∑5i=1n_i-5)∑5i=1A_i A_i =∑n(i)j=1(x_j~((i))-~((i))(x_j~((i))-((i)))T,i=1、2、3、4、5在此基础上定义判别函数:设d(x、G_i)表示新的站点观测数据样本x与G_i类的距离,为了消除量纲及数据间的相关性,用马氏距离来定义d(x、G_I):d(x、G_i)=(x-u~((i)))~T∑~(-1)(x-u~(j)),取f=mini=1、2、3、4、5d(x、G_i)若G_k类x与的马氏距离等于f,将x归结到第G_k类,即f=d(x、G_k),说明新站点观测数据x属于第G_k类,具有G_k类表现出来的气象特征。通过系统聚类,云南125个县市共分成5个类别,分别表现出不同气候特征。聚类结果表明,云南省的干热河谷区域,主要位于怒江流域的六库县,澜沧江流域的双江县、云县,南盘江流域的开远县,元江流域的南涧县、元江县、红河县、元阳县,金沙江流域的宾川县、华坪县、元谋县、东川县、巧家县。建水和蒙自虽然不在河谷深度切割的区域,但是这两个县位于南盘江和元江的中间,气候也是属于干热气候,因此归为一类。聚类结果表明,干热河谷分布是不连续的,主要分布在各流域中海拔相对较低的河谷区域,分布最广的是金沙江流域和元江流域。聚类结果与前人的研究和调研结果是一致的。通过严格的数学计算,得到的结果与调研结果基本吻合,说明本文使用的计算方法是科学的,结果是合理的。本文计算数据来源于各县市气象观测站观测数据,因此,有些有名的干热河谷区,比如双柏境内的绿汁江干热河谷,由于没有建立气象观测点或者观测点数据时间长度不够,缺乏观测数据进行计算,而双柏县气象站又不属于干热区,观测数据不具备干热区的特性,因此计算结果没有显示出该地为干热河谷区。云南省的干热河谷区域,主要位于怒江流域、澜沧江流域、南盘江流域、元江流域、金沙江流域海拔相对较低的河谷区域,分布最广的是金沙江流域和元江流域。通过计算,得到干热河谷区域的气候有以下特征:降雨少、湿度小、蒸发大、日照充足、气温高。(本文来源于《2016年云南省气象学术年会论文摘要集》期刊2016-11-01）
黄梅,周建雄,张建国,马凤龙[10]（2016）在《建水干热气候条件下紫花苜蓿的种植技术》一文中研究指出通过几年来建水地区干热气候条件下紫花苜蓿种植过程中整地、播种、施肥、灌溉、刈割等各个生产环节的归纳总结,逐步摸索出适宜于干热气候条件下紫花苜蓿种植技术,同时介绍了应用于生产实践中紫花苜蓿种植模式。(本文来源于《第六届云南省科协学术年会暨红河流域发展论坛论文集——专题一：红河流域特色产业转型升级》期刊2016-09-06）
干热气候论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
元谋是云南金沙江流域区典型的干热河谷盆地。干湿季分明、热量充足、日照丰富,长夏无冬的气候是元谋成为云南重要的冬春蔬菜种植和出口基地、热带水果引种试种植基地和国内知名蔬菜、粮食作物冬季繁种试验和科学研究基地的主要因素。为客观评价元谋干热气候资源和气候特征,选取云南省125个县市的气温、降水、日照、相对湿度做气象因子的主成分分析和元谋县近54年来的气温、降水做气候倾向、Mann-Kendall突变检验和小波周期分析,结果显示:元谋是云南省的高热量、强光日照区、最干燥区和光热资源高效利用区,热量因子主成分得分在滇中河谷盆地中及以北最高,光日照因子主成分得分居云南省最高,干湿因子主成分得分云南省最低;年降水量趋势变化不明显-0.064mm/a,突变发生在1966前和2010年,2001年后年降水量减少趋势变化明显,变化周期依次为16a、2-4a;长夏季平均气温有-0.009℃/a的较明显趋势变化,突变主要发生在上世纪70年代中期前,2009年由明显下降变为明显上升,变化周期依次为17a、4-6a;最冷时段平均最低气温有-0.036℃/a的明显趋势变化,突变发生在1971年之前,2009年由明显下降变为明显上升,变化周期依次为19a、4-6a;11-2月(冷时段)时段平均气温变化周期依次为8a、3a。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
干热气候论文参考文献
[1].鲁永新,姚光强,鲁敏,吴天会.元谋干热气候资源特征分析[J].水文.2019
[2].鲁永新,姚光强.元谋干热气候资源评价与特征分析[C].云南省水利学会2018年度学术交流会论文集.2018
[3].鲁永新,田侯明,李宏波,张中平.元谋县干热气候评价及特征分析[J].中国农业资源与区划.2018
[4].戴声佩,李茂芬,罗红霞,刘海清.川滇交界干热河谷地区农业气候资源特征[J].热带作物学报.2018
[5].Alabsi,Akram,Ahmed,Noman,宋德萱.干热地区城市住宅建造技术与气候适应性探讨——以也门为例[J].住宅科技.2018
[6].唐政,刘保艳.金沙江干热河谷气候下滨江植物选择及应用——以龙川江元谋县城区段为例[J].园林.2018
[7].宋德萱,周伊利.干热气候下建筑致凉模式研究[J].住宅科技.2017
[8].刘梦.干热河谷区气候变化及其对太阳黑子活动的响应[D].四川师范大学.2017
[9].王金萍,文忠宇,张小松.西南干热河谷的分布和气候特性分析[C].2016年云南省气象学术年会论文摘要集.2016
[10].黄梅,周建雄,张建国,马凤龙.建水干热气候条件下紫花苜蓿的种植技术[C].第六届云南省科协学术年会暨红河流域发展论坛论文集——专题一：红河流域特色产业转型升级.2016
论文知识图
