论文摘要
为了弥补隧道监测数据缺失导致信息丢失的不足,从而能够更好地评价地铁隧道结构健康状况,基于压缩感知理论对健康监测数据进行处理,通过对运营地铁的结构健康监测数据进行压缩和重构,减少对原始监测数据的传输和存储压力,以提高获取的地铁健康相关数据的信息完备与可靠性,为隧道结构健康安全评价提供数据基础。在此基础上,构建运营地铁隧道安全风险指标评价体系,在获取完备数据的基础上,基于不确定性视角,采用云推理综合评估运营地铁隧道的可靠程度,以及时掌握运营地铁的安全状态,并找到影响其可靠性的关键风险,从而制定相应的管控措施。最后以武汉地铁2号线长汉区间监测点的累计沉降作为数据样本进行实例分析,结果显示压缩感知能使监测数据重构以获得完备数据,再利用逐级云推理得到安全风险等级云图与实际情况相符。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陈世杰,吴贤国,姚春桥,冯宗宝,王丙苗,韩鹏
关键词: 运营地铁隧道,结构健康监测,压缩感知,监测数据重构,风险指标,云推理,可靠性评价
来源: 铁道标准设计 2019年11期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输
单位: 武汉地铁集团有限公司,华中科技大学土木工程与力学学院
基金: 国家重点研发项目(2016YFC0800208),国家自然科学基金(51378235,71571078,51778262,51308240),武汉市建委科技项目(201414,201619,201334)
分类号: U456.3
DOI: 10.13238/j.issn.1004-2954.201812270004
页码: 101-109
总页数: 9
文件大小: 595K
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标签:运营地铁隧道论文; 结构健康监测论文; 压缩感知论文; 监测数据重构论文; 风险指标论文; 云推理论文; 可靠性评价论文;