导读:本文包含了水沙联合调度论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:水库,神经网络,泥沙,模型,算法,规律,评价。
水沙联合调度论文文献综述
胡静文[1]（2019）在《多目标优化调度数学模型的水库水沙联合调度研究》一文中研究指出在满足下游河道一定过水能力和防洪安全的条件下,对水库坝址泥沙运移过程利用总流微分模型进行预测分析,以实际案例计算了水沙联合调度方案。结果显示:在模拟分析水库泥沙运动规律方面异重流总分流模型表现出较好的实用性与合理性,模型同时考虑了下游防洪安全与水库排沙目标,可为水库调水调沙方案的优选提供一定的决策依据。(本文来源于《水利技术监督》期刊2019年06期）
谈广鸣,郜国明,王远见,李新杰[2]（2018）在《基于水库-河道耦合关系的水库水沙联合调度模型研究与应用》一文中研究指出为使多沙河流水库既能实现防洪、发电和生态等综合效益,同时又能兼顾下游河道维持一定过流能力的目标,运用动态规划方法构建了基于水库-河道耦合关系的水库多目标优化调度数学模型,集成了水库减淤效益、发电效益、下游河道河床演变3个计算子模块。其中下游河道河床演变计算子模块是整个数学模型的核心模块,它的年度计算结果既作为水库调度寻优的判别条件,又通过实时反馈更新了下一年度水库优化调度计算的边界条件。将该模型应用到黄河小浪底水库水沙联合调度的研究中,结果表明,在维持下游河道4000 m3/s左右的中水河槽的基础上,构建的模型能充分权衡下游防洪、库区减淤、电站发电之间的关系,实现了水库综合效益的优化。该结论为研究多沙河流水库水沙联合优化调度提供了新的思路和理论依据。(本文来源于《水利学报》期刊2018年07期）
刘树君,董泽亮,张荣凤[3]（2018）在《小浪底水库水沙联合调度实践及思考》一文中研究指出小浪底水库是黄河中下游水沙联合调度体系的骨干水库,与黄河中游干支流水库群联合调度运用,成效显着。总结分析小浪底水库历年参与黄河水库群联合调度运用实践经验与问题,提出了优化小浪底水库汛前调水调沙、汛限水位动态控制、防凌运用方式的建议。(本文来源于《中国防汛抗旱》期刊2018年06期）
赵磊,李泊溪[4]（2018）在《基于改进遗传算法的水库群水沙联合优化调度模型应用研究》一文中研究指出文章采用改进的遗传算法对辽宁中部梯级水库群进行水沙联合优化调度研究。结果表明:改进的遗传算法结合自适应度对目标函数进行调整,相比于传统算法,不同水库调度方案下水库联合优化的兴利水量均值提高25.3%,泥沙淤积调整量减少43.8%;丰水期尽量抬高各水库水位起调值,枯水期尽量降低兴利起调水位的调度方案为最优水沙联合调度方案。研究成果对于区域梯级水库的水沙联合优化调度提供方法参考。(本文来源于《水利技术监督》期刊2018年02期）
韩丛利[5]（2018）在《闹德海水库水沙联合调度模拟研究》一文中研究指出为解决柳河防洪排沙与兴利蓄水之间的矛盾,在满足防洪要求的前提下,减少泥沙淤积,增加蓄水量,本文通过对闹德海水库20场洪水调查,采用BP神经网络模型对20场洪水在各汛限控制水位下的排沙量进行模拟计算,为水库的水沙联合调度提供了科学的依据。(本文来源于《中国水能及电气化》期刊2018年03期）
白夏,戚晓明,汪艳芳[6]（2016）在《黄河上游梯级水库多目标水沙联合模拟优化调度模型》一文中研究指出黄河上游梯级水库群联合调度运行是实施黄河水沙"固-拦-调-放-挖"综合治理模式的一项重要非工程措施。以黄河上游沙漠宽谷河段为研究对象,首先,以河段输沙水量最大为优化目标,建立了基于自迭代模拟优化算法的黄河上游梯级水库多目标水沙联合模拟优化调度模型;其次,系统分析上游来水、沿黄用水、调水调沙时段及起调水位选取等因素对黄河上游梯级水库输沙、发电及供水等综合利用效益的影响;最后,推荐制定了黄河上游调水调沙最优方案,即丰水年应尽量抬高非汛期(4月)龙羊峡水库初始水位,最大程度上发挥黄河上游水资源综合利用效益。研究成果对维护黄河健康、丰富和完善梯级水库优化调度理论及方法、促进黄河上游水能资源综合开发利用具有十分重要的理论意义和应用价值。(本文来源于《人民珠江》期刊2016年10期）
胡春娟[7]（2014）在《辽河多沙水库水沙联合调度方式研究》一文中研究指出在多沙河流上修建水库,必然存在着泥沙淤积问题,水库淤积对水库本身库容损失及其下游河道过流能力和生态环境等方面的影响不容忽视。辽河是一条多泥沙河流,该流域水资源总量较少且时空分布不均,特别是中下游地区社会与经济的快速发展,加剧了水库防洪、排沙和水资源供给之间的矛盾。为满足人民生活和经济社会发展对水资源新的诉求,迫切需要开展新的水库调度方式及其相配套技术的研究,使得在提高水资源利用率的同时,保证水库上下游的防洪安全及其使用寿命。辽河流域年内降雨主要集中在汛期,来水来沙也主要集中在汛期的1-2场洪水,如果不能充分利用有限的洪水资源进行蓄水与排沙,那么防洪、排沙与兴利蓄水之间的矛盾将更显突出。针对这一问题,本文以辽河干流的石佛寺水库和支流柳河的闹德海水库为背景,展开水库水沙预报及水沙联合调控技术研究,以提高洪水资源利用量。主要研究内容及成果如下：(1)辽河多沙水库入库沙量的预报研究。首先分析石佛寺水库和闹德海水库的入库水沙特性；其次采用相关分析法对石佛寺水库入库站的水沙规律进行研究,建立石佛寺水库入库沙量预报的多元回归方程,对入库沙量进行模拟,为指导水库蓄水、排沙调度方案的研究提供依据；最后根据闹德海水库入库水沙特性分析结果,确定影响入库沙量的主要因素,建立了基于BP神经网络的闹德海水库入库沙量预测模型,模型模拟预测结果较好,可以指导水库实际调度。(2)石佛寺水库库区水沙冲淤规律研究。首先利用趋势分析法对库区淤积的影响因子进行定性的分析,确定影响库区泥沙淤积的主要因素；然后根据石佛寺水库多年的水沙资料,采用灰色关联度分析法研究各影响因子对水库泥沙淤积的贡献率；最后以此为基础,研究建立基于BP神经网络的石佛寺水库库区泥沙淤积量预测模型,给出库区水沙冲淤规律,为制定水库水沙联合调度方案提供参考。(3)考虑泥沙淤积的石佛寺水库调度规则研究。综合考虑水库防洪、排沙、供水和生态调度的要求,结合水库正式蓄水运用以来历年的水库调度方式和泥沙淤积情况,在石佛寺水库库区水沙冲淤规律和入库沙量分析结果的基础上,研究制定考虑水库泥沙淤积规律的调度方案,新的的调度方案能在保证防洪安全的前提下,考虑生态、排沙和供水的需求。该方案应用于2013年的水库实时调度中,取得了满意的综合利用效果。因此,新的调度方案可以尝试用于指导石佛寺水库实时调度。最后,对取得的研究成果进行总结,提出尚需研究的内容。(本文来源于《大连理工大学》期刊2014-05-01）
李继伟,纪昌明,彭杨,张新明,向腾飞[8]（2014）在《基于叁阶段逐步优化算法的叁峡水库水沙联合优化调度研究》一文中研究指出针对水沙联合优化调度多目标、高维、难以求解以及泥沙淤积计算具有后效性的问题,以泥沙淤积量为基本目标、发电量为约束目标,利用约束法将多目标水沙联合优化调度模型转化为单目标模型,并采用叁阶段逐步优化算法进行求解。以叁峡水库水沙联合优化调度为例,获得了满意的水库发电与泥沙淤积的非劣解集及水库非劣运用过程,验证了所建立模型及提出的求解方法的合理性和有效性。(本文来源于《水电能源科学》期刊2014年03期）
向腾飞[9]（2014）在《水库水沙联合优化调度模型与评价方法研究》一文中研究指出本文首先在建立防洪、兴利、生态以及排沙减淤多目标优化调度模型基础上,针对水库水沙联合优化存在的矛盾,将其简化为以发电量最大、泥沙淤积量最小两目标优化问题,并提出基于改进多目标动态规划迭代算法的求解方法,避免了多次采用一维泥沙数学模型迭代计算的缺点,可快速生成模型的非劣解集；其次,针对水库水沙联合优化调度方案评价的复杂性及单一评价方法存在的局限性,以向量夹角和最小为目标,提出了基于向量夹角和最小的组合赋权方法与评价方法；最后,将模型和方法应用于叁峡水库的实例验证,结果表明：改进的多目标动态规划迭代算法可实现发电量和泥沙淤积计算的有机结合,获取水库水沙联合优化调度模型的非劣解集,同时验证了基于向量夹角和最小的组合赋权方法与评价方法的有效性。为水库水沙联合优化调度及评价理论的研究提供了理论参考。(本文来源于《华北电力大学》期刊2014-03-01）
向腾飞,纪昌明,刘方,孙平,张验科[10]（2014）在《基于向量夹角和最小的组合评价方法在水沙联合调度中的应用》一文中研究指出针对水库水沙联合调度方案评价的复杂性及单一评价方法存在的局限性,以向量夹角和最小为优化目标,提出了基于向量夹角和最小的组合评价方法,并以溪洛渡和向家坝梯级水库为例,将该方法应用于水库水沙联合调度的非劣调度方案评价中。结果表明,组合评价方法的计算结果与各单一方法的计算结果相关程度高,可同时反映方案间的优劣次序及其相对优劣程度,其评价结果符合水沙联合调度的客观规律。(本文来源于《水电能源科学》期刊2014年01期）
水沙联合调度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为使多沙河流水库既能实现防洪、发电和生态等综合效益,同时又能兼顾下游河道维持一定过流能力的目标,运用动态规划方法构建了基于水库-河道耦合关系的水库多目标优化调度数学模型,集成了水库减淤效益、发电效益、下游河道河床演变3个计算子模块。其中下游河道河床演变计算子模块是整个数学模型的核心模块,它的年度计算结果既作为水库调度寻优的判别条件,又通过实时反馈更新了下一年度水库优化调度计算的边界条件。将该模型应用到黄河小浪底水库水沙联合调度的研究中,结果表明,在维持下游河道4000 m3/s左右的中水河槽的基础上,构建的模型能充分权衡下游防洪、库区减淤、电站发电之间的关系,实现了水库综合效益的优化。该结论为研究多沙河流水库水沙联合优化调度提供了新的思路和理论依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
水沙联合调度论文参考文献
[1].胡静文.多目标优化调度数学模型的水库水沙联合调度研究[J].水利技术监督.2019
[2].谈广鸣,郜国明,王远见,李新杰.基于水库-河道耦合关系的水库水沙联合调度模型研究与应用[J].水利学报.2018
[3].刘树君,董泽亮,张荣凤.小浪底水库水沙联合调度实践及思考[J].中国防汛抗旱.2018
[4].赵磊,李泊溪.基于改进遗传算法的水库群水沙联合优化调度模型应用研究[J].水利技术监督.2018
[5].韩丛利.闹德海水库水沙联合调度模拟研究[J].中国水能及电气化.2018
[6].白夏,戚晓明,汪艳芳.黄河上游梯级水库多目标水沙联合模拟优化调度模型[J].人民珠江.2016
[7].胡春娟.辽河多沙水库水沙联合调度方式研究[D].大连理工大学.2014
[8].李继伟,纪昌明,彭杨,张新明,向腾飞.基于叁阶段逐步优化算法的叁峡水库水沙联合优化调度研究[J].水电能源科学.2014
[9].向腾飞.水库水沙联合优化调度模型与评价方法研究[D].华北电力大学.2014
[10].向腾飞,纪昌明,刘方,孙平,张验科.基于向量夹角和最小的组合评价方法在水沙联合调度中的应用[J].水电能源科学.2014
论文知识图
