自适应采样多通路Metropolis算法

论文摘要

多通路Metropolis光照传播算法（multiplexed metropolis light transport,MMLT）存在相邻像素内的路径样本差异性大的缺陷,导致最终生成的渲染图像出现大量噪声。为解决该问题,以像素内采样样本为集合,引入Deluca-Termini模糊度作为像素噪声水平的评价标准;为降低当前像素和周围像素内路径样本的差异性,采样过程中当采样数量达到一定数目后,将模糊度作为当前像素八邻域位置的采样权重;以权重影响不同噪声水平像素采样比重,进行自适应采样。实验结果表明,引入模糊度作为权值的八邻域自适应采样算法切实改进了不同光照材质场景中的渲染效果,减少生成图像噪声的同时改进了整体的采样分布。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 贺怀清,湛少胜,刘浩翰

关键词: 模糊度,多通路,八邻域自适应采样,马尔可夫链,采样权重

来源: 计算机工程与设计 2019年10期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学

专业: 数学,计算机软件及计算机应用

单位: 中国民航大学计算机科学与技术学院

基金: 国家自然科学基金项目(U1333110)

分类号: TP391.41;O211.62

DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2019.10.017

页码: 2835-2842+2860

总页数: 9

文件大小: 1403K

下载量: 30

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